吉林省财政支出对产业结构升级的影响

产业结构的优化升级是经济持续增长的核心要素。由于新旧动能尚未理顺,吉林省产业结构仍未得到合理调整,经济长期中低速发展,整体经济出现了明显下滑。在此背景下,如何发挥有限的财政资金使用效益,合理分配好财政资金,抓住创新驱动发展机遇,加快产业结构升级换代,努力建成特色新兴产业集群,形成一批具有持续竞争力和支撑力的产业体系,对于未来吉林省产业结构优化和实现经济高质量发展具有重要意义。通过构建产业结构优化指数,运用因子分析方法,找出哪些财政支出方向对产业结构优化指数影响较大,可以明确财政投入方向,进而有针对性地采取促进吉林省产业结构优化升级的财政对策。     

安徽省党建引领信用村建设制度优势与实践思考——以安徽省为例

作为促进现代金融和农村经济耦合发展的重要制度安排,农村信用体系建设是助力乡村振兴战略、金融精准扶贫、普惠金融发展的必要条件。2019年,安徽省委组织部牵头多部门联合出台了《关于选点开展党建引领信用村建设工作方案》,在全省13个地市选择基层党建基础较好、经济发展条件较好、信用体系建设水平较高的26个乡镇开展试点工作。实地调研发现,党建引领信用村建设充分发挥了基层党组织的宣传功能、组织功能、服务功能,促进了党建与业务深度融合。为推动全省农村信用体系高水平建设、高质量发展,应当从思想上强化使命担当,永葆攻坚克难干事创业本色;从行动上坚持以新发展理念为指导,提高统筹贯彻新发展理念的能力和水平。     

青海湖流域生态系统服务功能与价值评估

在中国生态系统服务价值基准单价的基础上,通过生物量等因子的订正,构建了青海湖流域的生态服务功能单价表,并在此基础上对青海湖流域的生态服务价值进行了评价。结果显示:青海湖流域2007年的生态系统服务功能总价值为340.88×108元。生态服务价值从大到小为:水体>草地>湿地>灌丛>农田>荒漠,其中,废物处理功能贡献最大,原材料生产功能贡献最小。研究对青海湖流域生态环境安全和区域可持续发展具有重要的理论指导和现实意义。     

云南省清洁发展机制项目发展现状、存在问题及对策研究

据云南省能源局统计数据显示,截至2011年6月,云南省在联合国成功注册的清洁发展机制项目数量已居全国首位,这些项目的实施为云南省节能减排及发展低碳经济做出了巨大贡献。但我们也应清醒地认识到,由于云南地处西南边陲,经济发展落后,云南省的CDM项目在发展中仍存在一些问题,在国家大力发展云南桥头堡战略的背景下,深入分析和解决这些问题,才能使云南省的CDM项目健康、持续地发展。     

河北省农村基础设施建设的收入效应研究

运用1995～2008年的数据,采用ADF检验、协整检验等对河北省农民人均纯收入和农村用电量、农业基本建设投资额及农民家庭平均每户的交通运输、仓储和邮政业原值进行了实证分析。结果表明三者对农村经济增长具有不同程度的推动作用。政府应该通过明确农村基础设施供给中各级政府的职责,加大农村基础设施尤其是生产性基础设施的投资力度等措施来促进农村经济的发展。     

加工贸易对安徽省经济增长作用的实证分析

基于对安徽省加工贸易现状的总结、归纳,文章利用安徽省1999-2009年11年的时间序列数据,运用加工贸易增值系数法、加工贸易对GDP拉动度和线性回归三种实证方法,分析了加工贸易对经济增长的作用,并提出了若干政策建议。     

山东省进出口结构实证研究

进出口一直被认为是促进经济增长的重要因素。选取1984—2007年的山东省进出口贸易额及GDP作为研究对象,运用计量经济学分析方法中时间序列的平稳性检验及协整分析方法,对进口、出口及GDP三者的关系进行实证研究,结果表明,山东省进出口与经济增长之间存在长期的均衡关系,进一步证明了三者之间存在协整关系,并且发现进口对经济增长的影响较出口更为显著。     

云南民族地区中学开设少数民族体育课的探讨

云南民族传统体育内容丰富,群众基础深厚,是民族文化的重要组成部分。在对云南省民族地区中学开设少数民族传统体育课的意义、可行性进行探讨的基础上,提出了实施建议,以期促进少数民族传统体育项目得到更好的保护和推广,同时为体育教学改革提供一些参考。     

基于因子分析法的安徽物流能力的研究分析

利用因子分析对安徽各市进行数据整体分析,并建立指标体系得出：安徽区域物流能力综合排名靠前的五个市分别是合肥、芜湖、铜陵、马鞍山、蚌埠,他们都是安徽经济发达的区域,这也证明了区域物流能力的强弱与经济发展有着很大的正相关关系,起着相互促进的作用。安徽省获批唯一以产业转移为主题的区域发展规划,应以此为契机,提高安徽各市的区域物流能力。     

基于SVM模型下的河南科技创新指标体系的识别与实证研究

基于SVM下的创新识别模式为视角,立足于河南企业科技创新能力评价的实际需求,构建河南科技创新能力评价模型。SVM在解决小样本、非线形及高维模式识别问题具有独特优势,主要从知识创造能力、知识获取能力、企业创新能力、创新环境、创新绩效等识别指标,建立科学的评价指标体系,对河南企业的科技创新能力进行客观而准确的测度和评价。实证研究表明：支持向量机在河南科技创新能力识别中的效果良好,表现出SVM对有限样本的良好泛化能力,足见SVM方法的科学性、合理性和前瞻性。