Testing for Persistence of Profits’ Differences Across Firms

We review the logic and implications underlying both static and dynamic models of competition, and associated tests of competitive effectiveness. Complications arising due to innovation, mergers and cyclical factors are discussed. Points raised in the theoretical discussion are illustrated with case histories and estimates for a number of US and UK companies. The empirical analysis tests a larger set of models than has been used in most previous work, and uses longer time series of company profits. We conclude that the patterns of profits observed in both countries are consistent with a larger and more complicated set of models of the competitive process than has been assumed until now, and that further work remains to be done in clarifying both why some firms are persistently profitable, and the nature of the ‘shocks’ that appear to produce structural breaks in the time series of companies’ profits.     

基于分形理论的铁路客货运量预测

在阐述分形基本理论和分析铁路运输时间序列分形特性的基础上,基于变维分形理论对铁路客货运量进行预测。根据铁路运量分形预测原理及步骤,以全国铁路运量预测为例进行分析,计算得到铁路2012年、2015年、2020年的客货运量,以及2010—2020年的客货运量增长率,并对预测结果进行了具体分析。     

数字化共享资源教和学平台的建设与实践--以医学影像技术专业资源平台设计为例

通过建立基于B/S方式影像技术专业教学资源库，加强专业课程系列化资源建设，构建为教师和学生服务影像技术专业资源网络平台，实现网络平台下教学与学习的统一，提升管理层次。     

我国金融数据高频收益率波动结构突变的检测研究

本文基于Lavielle和Teyssière(2005)提出的惩罚对照函数,对我国上证综指自2005年7月1日至2010年6月30日的5分钟收益率序列,及其已实现波动进行波动结构变点检测,结果发现有两个结构变点。针对这两个结构变点,本文采用了HAR-RV-J模型对其已实现波动进行分段建模,研究不同期限的投资者对股市波动的影响作用。实证分析的结果表明结构突变发生的时间均能与相应的重大经济事件相对应,而且随着时间的推移,短期投资者对股市波动的影响逐渐加大。     

产融结合的区域经济联动分析

从东西方政治经济学解析金融体系与产业经济的影响，具体是区域地理大发现和现代产业经济革命的渊源，以及世界上最早的宋朝纸币货币发展历史追溯，揭示现代金融学的产业渊源。并且通过1997年亚洲金融危机和美国次贷危机对我国经济的影响，阐述世界金融和货币体系对实体经济的影响，尤其是产业龙头、产业七寸和产业配套的产业链条的市场销售额的时间序列分析、销售额分析、带动力分析。从市场和价格两个角度剖析扩大内需和协调外贸市场对经济的改善作用，通过发展交通、扩大物流实现区域经济联动，使区域经济和产融结合。     

基于混沌理论和PSO神经网络的短时交通流预测

交通流预测已成为智能交通的重要组成部分,针对短时交通流的非线性和不确定性,文中根据实际交通流中存在的混沌,利用C-C方法和小数据量法对交通流混沌进行了分析,在交通流混沌时间序列相空间重构的基础上构建了基于粒子群优化神经网络的单点单步预测模型,运用该模型对实际采集的美国加州城市快速路交通流数据进行了仿真研究,结果表明,该预测模型具有较高的预测精度,能够满足智能交通控制和诱导的需求。     

用进化策略优化多层感知器产生混纯序列

利用进化策略建立产生混沌的优化感知器模型。该模型产生的混沌序列更换调整容易。计算机仿真结果表明：该模型比ＢＰ算法训练的多层感知器模型能更好地重构的混沌吸引子。     

Dynamic local models for segmentation and prediction of financial time series

In the analysis and prediction of many real-world time series, the assumption of stationarity is not valid. Aspecial form of non-stationarity, where the underlying generator switches between (approximately) stationary regimes, seems particularly appropriate for financial markets. We introduce a new model which combines a dynamic switching (controlled by a hidden Markov model) and a non-linear dynamical system. We show how to train this hybrid model in a maximum likelihood approach and evaluate its performance on both synthetic and financial data.     

高阶矩波动性建模及应用

为度量高阶矩风险的动态特征、考察时变高阶矩风险对金融投资决策的影响，本文提出了一个新的高阶矩波动模型：NAGARCHSK-M模型。讨论了该模型的包容性，给出了关于高阶矩波动性建模的一整套建模技术，基于正态密度的Gram-Charlier展开给出了模型的参数估计方法。利用该模型对我国股市的高阶矩风险进行了动态描述，并讨论了时变方差风险、时变偏度风险和时变峰度风险对资产收益的影响。