物流企业的电子商务拓展探析

电子商务将以不可阻挡之势渗入物流业，物流是实施电子商务的根本保证，电子商务对物流企业的影响日益明显。物流企业应主动应对电子商务带来的新挑战．采取有效措施．积极拓展电子商务。本文着重论述了物流企业拓展电子商务的具体措施．并阐述了物流企业拓展电子商务应注意的若干问题。     

企业电子商务战略的风险与管理对策

实施电子商务战略是企业获取竞争优势的手段之一。但其面临风险。这风险不仅指安全风险，更危险且难以辨认的风险是竞争风险、变革风险、消费者风险和经营伙伴风险。本文试图就这四种风险进行分析并提出相应的管理对策，以期为实施电子商务战略的企业提供参考。     

试析电子商务对会计影响的现状与对策

基于电子商务的概念和特点,分析电子商务对传统会计理论以及会计运作模式的影响,继而分别从会计人员素质培训、会计环境建设、会计岗位和工作职责的划定、会计服务水平四个维度,探讨电子商务环境下完善会计运作模式的对策。     

基于电子商务平台的农产品营销模式研究——以重庆为例

随着互联网普及程度越来越高,农产品电子商务作为一种新型营销方式在现代营销中具有重要的作用。文章首先对电子商务相关概念和基础理论进行概述,明确了电子商务的重要性。其次在对重庆市农产品电子商务营销现状及问题分析的基础上,对目前重庆市现有的3种电子商务营销模式,即为电子市场交易模式、网络中介模式、网络虚拟社区模式进行深入分析。最后,从建立健全农产品电子商务相关法律和制度、大力培养农产品电子商务专业人才、开展多种形式的农产品电子营销模式,实施农牧产品与农商旅联动营销战略等几方面提出促进重庆市电子商务发展的策略。     

旅游电子商务成熟度对在线旅游预订意向的影响——以携程旅行网为例

旅游服务商为了抢夺市场份额,纷纷投资进行技术改造和产品扩张,促进旅游电子商务不断走向成熟。近年来,IT管理的成熟度理论开始应用于旅游电子商务领域,旅游在线预订及其影响因素研究也日渐增长。但是在学术界,旅游电子商务成熟度对在线旅游预订意向的影响研究却十分少见。文章以携程旅行网为例,基于文献研究提出相关概念模型,运用探索性因子分析及结构方程模型,探讨旅游电子商务成熟度对在线旅游预订意向的影响机制。确认旅游电子商务成熟度的4个维度均正向影响顾客信任,但交易机制对顾客信任的效用最大,其次是信息质量;4个维度中,顾客为中心、服务响应正向影响顾客的积极态度,以服务响应对积极态度的效用最大;旅游电子商务成熟度的4个维度通过顾客信任和积极态度这两个中介变量影响在线旅游预订意向,且顾客信任和积极态度是完全中介效用,统计意义上,顾客信任对积极态度没有显著影响。     

新时期秦巴地区发展电子商务物流现状分析及对策研究

近年来,电子商务发展迅速,但由于历史原因,秦巴地区由于各方面条件欠缺,电子商务物流发展缓慢.因此,我们必须根据实际,找准问题,推动秦巴地区电子商务物流跨越式发展.     

移动电子商务交易安全研究

移动电子商务带来便利的同时也带来了新的安全问题,设备的多样性和移动网络环境的复杂性使得确保移动电子商务交易安全更加困难,本文通过分析现阶段移动电子商务的交易模式,提出现有移动电子商务交易过程中存在的安全问题与安全隐患,最后提出了较为可行的解决方案。     

关于全员参与和彰显个性并举的创业教育尝试——以一个普通学生成长为较成功网商为例

职业教育的目标应该是尽可能让每一位学生发挥出自身的特长,掌握一定的生存技能。本文以一电子商务专业的学生创业为例,简要地介绍了江苏商贸职业学院近几年在学生创业教育方面进行的一些尝试与取得的成效。     

天水市县域电子商务发展现状分析及对策研究

县域电子商务模式的成熟,对农村经济转型带来了机遇与挑战。因此要加大政府的引导作用,整合天水市各种电商资源,来实现天水市县域电子商务的快速发展。     

Modelling consumers’ acceptance for the click and collect service

This study investigates possibilities for developing a click and collect service in the context of e-commerce and attempts to identify the consumer characteristics that determine the acceptance of this service. Data of 285 e-commerce consumers were collected through an online questionnaire using banners uploaded in seven online retailers' sites. Binary logit models are developed to analyze the data and relate consumer characteristics to their intention to use and pay for the click and collect service. Perceived environmental contribution of the click and collect service, perceived time pressure, car use in the city center and frequency of online shopping significantly affect consumers’ intention to use the service. The model results provide information that can be used to choose location points and design marketing and pricing policies that will make the click and collect service attractive to customers.