基于遥感反演的特大城市颗粒物浓度与 三维绿量相关性研究

颗粒物污染对人类健康和环境的可持续发展具有重要影响,宏观尺度监测空气颗粒物污染与三维绿量的关系对缓解空气污染具有重要意义。既往基于遥感反演的植被覆盖与颗粒物污染的研究主要集中在二维绿量方面,对于三维绿量与AOD代表的颗粒物污染的深入研究很少,旨在从三维绿量缓解颗粒物污染的角度为城乡规划设计提供定量化的参考。以中国特大城市武汉为对象,通过遥感反演大气气溶胶光学厚度(AOD)、landsat 8解译土地覆盖类型并获取比值植被指数RVI,进而根据回归模型获取三维绿量,分别在500m×500m、1km×1km、2km×2km、3km×3km的网格尺度上,探讨AOD与三维绿量的相关关系。结果表明：4种尺度下,都在0.01水平上呈极明显负相关,且3km尺度最显著,进而得到4种网格尺度的相对最优回归模型作为三维绿量与AOD的预测模型,揭示了两者的初步变化规律;进而探析了AOD、三维绿量及两者之间的空间分布规律,发现它们都具有显著的空间集聚特征;最后根据三维绿量形成中度及以上污染的阈值,提出缓解颗粒物污染的三维绿量调控策略。从之前常见的二维绿量对空气污染的缓解进一步扩展到三维绿量和颗粒物污染的缓解研究,旨在从缓解空气污染视角为相关规划设计提供理论参考。     

城市空气颗粒物污染特征研究

近年来研究表明,颗粒物已成为环境空气污染最突出的问题之一。由于颗粒物的污染,华北地区主城区环境空气质量超标的日数也为数不少。此外,由于颗粒物能够散射太阳光,对大气能见度和气候造成一定的影响,给交通和生活也带来极大的不便。那么由此,研究颗粒物的组成并更好地控制它们是很有必要的。     

Exploring the dynamic linkages between tourism growth and environmental pollution: new evidence from the Mediterranean countries

ABSTRACT

The present study explores the impact of tourism on environmental pollution using a comprehensive set of air pollutants, namely CO₂, CO, NO_x, SO₂, PM_2.5, and PM₁₀, in a multivariate framework under the context of the Mediterranean countries. The panel cointegration tests indicate that there is a long-run equilibrium relationship between environmental pollution, energy consumption, economic development and tourism growth. The tourism-induced EKC hypothesis is validated for four out of six air pollution indicators in the Southern Mediterranean countries, whereas in the Northern Mediterranean region we fail to document any evidence supporting the hypothesis. In addition, tourism growth has a differential impact on different air pollution indicators across regions. The major findings from the panel Granger causality tests show that bidirectional causality exists between four air pollutants (CO₂, NO_x, SO_2, and PM_2.5) and tourism and unidirectional causality runs from CO and PM₁₀ to tourism growth in the Northern Mediterranean. In contrast, there is a feedback relationship between environmental pollution (CO and NO_x) and tourism growth and one-way causality running from environmental pollution (CO₂, SO_2, PM_2.5, and PM₁₀) to tourism development in the Southern Mediterranean.     

石家庄市冬季大气中TSP，PM10，PM2.5污染水平研究

为研究石家庄市冬季大气颗粒物污染特征,于2013年2月采集TSP,PM10,PM2.5样品,用重量法分析其质量浓度,并对其相关性进行分析。结果表明,用环境空气质量标准(GB 3095-2012)来衡量,石家庄市冬季大气颗粒物TSP,PM10和PM2.5的日均浓度超标率分别为57.9%,82.9%和81.6%;超标倍数分别为1.28,1.86和2.24倍,超标情况严重;TSP与PM10和PM10与PM2.5相关系数分别为0.748 9和0.760 4,相关性较好;ρ(PM10)/ρ(TSP)平均值为0.74,ρ(PM2.5)/ρ(PM10)平均值为0.61,表明PM10和PM2.5污染严重。     

基于射线法在PM2.5监测仪应用研究

通过研究射线法在PM2.5监测仪中的应用技术,提出了基于射线法的应用技术方案,包括系统硬件方案和结构框图,同时提出了一种流量控制方法,我国颗粒物污染已成为目前环境空气的首要污染物,而且颗粒物对于环境和人体健康的影响和危害较大,有必要对颗粒物的污染情况进行准确监测和深入研究。     

藤县城区河东防洪堤各土层渗透变形判别

文章简述了藤县城区河东堤概况,查明拟建工程区域各土层结构组成、分布规律和性状等情况,判别各土体在渗流作用下可能发生的破坏形式,为选定堤线提供了设计依据。     

石家庄市采暖期环境空气颗粒物来源解析

为研究石家庄市大气颗粒物的污染特征及其来源,于2013年2月采集TSP,PM10和PM2.5样品,并对其质量浓度、无机元素、水溶性离子和碳组分进行分析。结果显示:采样期间TSP,PM10和PM2.5日均质量浓度分别为249~696,157~571和133~488μg/m3,颗粒物污染严重,各化学组分在细粒子中的富集更为明显。Cu,Cd,Pb,Co,Ni,Zn,V等元素受人为污染严重,TSP,PM10,PM2.5中水溶性离子平均质量浓度为158.82,147.31,127.84μg/m3,碳组分质量浓度均值分别为53.53,49.05和38.62μg/m3,污染水平较高,存在二次污染。     

矢流送风下高大空间厂房颗粒物浓度 控制特性研究

为了更有效地排除高大空间厂房内的污染物并达到节能的目的,运用计算流体力学方法研究了侧上圆角送风和屋顶中间半圆送风方式下的高大空间厂房内微小颗粒物的浓度分布情况,即在不同污染源强度下对应不同换气次数的浓度分布规律。结果表明,无论哪种送风方式,换气次数越多或者污染源强度越低时,空间内产生的颗粒物浓度越小;越接近地面靠近回风口,颗粒物浓度越大,越有利于其排出;且在相同情况下,采用屋顶中间半圆送风方式时,靠近回风口处的颗粒物浓度均高于采用侧上圆角送风方式时的颗粒物浓度。因此,高大空间中,一定颗粒物浓度水平下,相比其他送风方式,屋顶中间半圆送风方式需要的换气次数较少,更能达到节能目的。研究结果能够为相关企业进行厂房内粉尘污染控制提供参考。     

石家庄市冬季大气颗粒物中元素组分的特征分析

为研究石家庄市大气颗粒物的污染特征及其来源,于2013年2月选取石家庄市6个点位,分别采集大气中TSP,PM10和PM2.5的样品,采用ICP-MS法测定颗粒物中20种元素的浓度,并采用相关性分析、t检验法和富集因子法分析探讨石家庄市冬季大气颗粒物中元素污染特征。结果表明,石家庄市城区Al,Ca,Si,S元素在不同粒径颗粒物中含量都较高。根据标识元素分析,颗粒物中无机元素主要来源于燃煤尘、建筑尘和土壤尘,TSP,PM10和PM2.5中无机元素具有较好地统计相关性和同源性。通过富集因子分析,石家庄市大气颗粒物中的元素受人为因素影响的主要污染来源为燃煤、交通排放和冶金化工尘。