不同植被结构校园绿地对空气颗粒物浓度影响研究

通过2017年4月—2018年3月连续监测陕西省宝鸡文理学院5种不同植被结构绿地内的空气颗粒物总量(TSP)、PM10、PM2.5的浓度以及相关气象因子的变化，探究时间、气象和植被结构等因子对空气颗粒物浓度的影响，结果表明：1)监测日期和时间对PM2.5、PM10、TSP浓度有极显著的影响，在监测期内PM2.5、PM10和TSP在7月份最低，12月达到峰值；2)温度、湿度和风速对PM2.5、PM10及SP浓度均有极显著影响；在微风条件下，温度和风速与空气颗粒物PM2.5、PM10和TSP的浓度呈负相关，湿度与其呈正相关。在同样的气象条件下，粗颗粒物对于气象因素的响应大于细颗粒物；3)5种不同校园绿地植被结构类型对PM2.5、PM10、TSP浓度的削减作用在统计学上虽无显著差异，但不同植被结构的绿地对空气颗粒物均有一定滞留能力，整体上表现为在相同的气象条件下，绿地内的空气颗粒物浓度大于硬质铺装。     

利用SPAMS分析保山市细颗粒物的理化特征及来源

为了改善保山市的大气环境质量、预防细颗粒物污染,使用单颗粒气溶胶质谱仪分析了大气中PM_(2.5)的化学组分、粒径分布及来源。分析结果表明,采集到的大气颗粒物主要分为7类:元素碳(EC)、混合碳(ECOC)、有机碳(OC)、高分子有机碳(HOC)、富钾(K-rich)、矿物质(KWZ)和左旋葡聚糖(LEV)颗粒;颗粒类型以有机碳和元素碳颗粒为主,分别占到电离颗粒总数的27.8%和20.3%;不同类型颗粒粒径分布差异性较大。源解析结果表明,机动车尾气和燃煤源是主要的颗粒物贡献源,二者贡献率在60%以上;其次为扬尘源,贡献率为15%左右;机动车尾气为工作日的颗粒物首要贡献源,燃煤源为非工作日的首要来源;各类污染源贡献率变化具有一定周期性。研究结果不仅明晰了保山市大气颗粒物的来源,还可为保山市的大气污染防治决策提供数据参考。     

欧洲大气颗粒物污染治理

欧洲历史上曾长期遭受大气颗粒物污染问题的困扰,比如,发生过1930年比利时马斯河谷事件及1952年伦敦烟雾事件。但最近几十年来,经过长期努力,欧洲对大气颗粒物的治理工作取得了显著成绩。目前,我国大气颗粒物来源情况与欧洲存在较大的差异,但欧洲通过在交通和能源等方面对污染源的治理有效减少大气颗粒物排放的经验,对我国治理“雾霾”具有重要的借鉴意义。     

Environmental impacts of commuting modes in Lisbon: A life-cycle assessment addressing particulate matter impacts on health

A life-cycle assessment of commuting alternatives is conducted that compares six transportation modes (car, bus, train, subway, motorcycle, and bicycle) for eight impact indicators. Fine particulate matter (PM_2.5) emissions and health impacts are incorporated in the assessment using intake fractions that differentiate between urban and nonurban emissions, combined with an effect factor. The potential benefits of different strategies for reducing environmental impacts are illustrated. The results demonstrate the need for comprehensive approaches that avoid problem-shifting among transportation-related strategies. Policies aiming to improve the environmental performance of urban transportation should target strategies that decrease local emissions, life-cycle impacts and health effects.     

城市攀缘植物对大气颗粒物的吸附效果及重金属累积研究

城市攀缘植物具有吸附颗粒物及累积重金属的作用，能够有效改善城市生态环境。通过对6种攀缘植物叶片单位面积吸附不同粒径颗粒物、叶面颗粒物及叶片中重金属含量进行研究得出：五叶地锦(Parthenocissus quinquefolia)单位面积吸附总颗粒物量最大(12.56mg/cm2)，七姊妹(Rose multiflora)和金银花(Lonicera japonica)较小。凌霄(Campsis grandiflora)吸附大颗粒物能力最强，木通(Akebia quinata)吸附粗颗粒物和细颗粒物能力最强。植物叶面颗粒物及叶片中重金属含量具有显著差异，地锦(Parthenocissus tricuspidata)叶面颗粒物中Cr含量最大，木通叶面颗粒物中Cu含量最大，五叶地锦叶面颗粒物中Pb，Zn和Cd含量最大。地锦叶片对Cr和Pb的富集能力最强，五叶地锦叶片对Zn和Cd的富集能力最强，凌霄叶片对Cu的富集能力最强。通过计算相关系数表明，除Cu之外，叶面颗粒物中4种重金属均与不同粒径颗粒物表现出正相关关系，其中Cr、Pb和Zn与细颗粒物的相关系数分别为0.760，0.759和0.813。植物叶片中重金属Cr与细颗粒物呈极显著正相关，相关系数为0.787。叶片中各重金属含量受到叶面颗粒物中各重金属含量的显著影响，叶面颗粒物中Cu-Pb、Pb-Zn、Cd-Cr呈极显著正相关，叶片中Zn-Pb、Cd-Cr、Cd-Pb、Cd-Zn呈极显著正相关，表明大部分重金属具有同源性。     

降水过程对大气颗粒物的清除作用研究—以山西省晋中市榆次区为例

为明确榆次区降水过程对大气颗粒物的清除效果，基于2021年1月至2022年12月榆次区的大气颗粒物（PM2.5、PM10）浓度和气象观测数据，利用数理统计、相关性分析等方法分别从降水总量、降水持续时间、降水前颗粒物浓度和小时最大降水量4个指标研究降水过程对PM2.5、PM10的清除效果。结果表明：降水总量的增加有利于促进对PM2.5、PM10的清除效果，随着降水总量增加，PM2.5、PM10的平均清除率提高，正清除比例增加；连续降水可增强对大气颗粒物的清除效果，当连续降水达到12 h可有效降低PM2.5、PM10的浓度；降水对颗粒物的清除效果和颗粒物初始浓度有较好的正相关性，当降水过程开始3 h前颗粒物浓度较高时，降水对PM2.5、PM10有较好的清除效果，但PM2.5初始浓度≤35 μg/m3，PM10初始浓度≤50 μg/m3时，易出现负清除作用；小时最大降水量>1.5 mm，降水过程对大气颗粒物有比较明显的清除效果。     

Particulate matter air pollution control programs in Japan — an analysis of health risks in the absence of future remediation

The objective of this case study was to assess potential health risks and productivity loss in the absence of future additional environmental control of particulate matter (PM) in Japan. Assuming a 10% decline in PM, the estimates of the numbers of possible cases of premature mortality and morbidity that could be prevented in the year 2010 were (1) 8700 long term deaths, (2) 12,000 cases of chronic bronchitis, (3) 24,000 cases of cardiovascular disease, (4) 10,000 cases of pneumonia, (5) 18,000 asthma attacks, and (6) 12,000 cases of acute bronchitis during a one year period. The best estimate of medical costs plus lost productivity in adults and children was $56 billion USD. When compared to a separately derived estimate of $31 billion USD in avoided pollution control costs, the health risk to no‐control benefit ratio of 1.8 suggests that additional future pollution control policies would successfully prevent a large expense to the society in medical care and lost productivity while imposing a lesser cost to the private sector in control equipment, to government in oversight expenses and to society in opportunity costs.     

北京市可吸入颗粒物污染分析——基于不同时间段的比较分析

根据近四年来北京市空气质量日报的统计,从年度、季度、月份、平日及周末四个时间尺度分析得出:从年度来看,北京市空气质量为二级及二级以上的天数逐年增加,但四五级即中重度污染天气的天数也在逐年增加;从季度来看,主要表现为春季的沙尘型和秋冬季常出现的稳定天气下的积累型污染;从月份来看,污染天数多集中于1、3、4、10、11月;在平日及周末对比中,发现平日空气质量好于周末。北京市空气污染属于非典型性的复合型污染,污染源构成复杂,以首要污染物可吸入颗粒物为代表的污染物类型中,机动车尾气排放的贡献率不应被高估,应考虑下垫面裸露地人为扰动等因素的影响。     

石家庄市冬季大气颗粒物中水溶性离子与重金属成分研究

为研究石家庄市冬季大气颗粒物中的组分特征,2015年1月采集了石家庄市大气中PM_(10)和PM_(2.5)样品,采用离子色谱和ICP-MS分别测定了颗粒物中的8种水溶性离子和6种重金属元素的含量。结果表明,石家庄市PM_(10)中Cr,Cu,Zn,Cd,Pb,Ni重金属质量浓度范围在0.02~1.72μg/m~3之间,水溶性离子平均质量浓度为125.5μg/m~3,其中Cl-,NO_3~-,SO_4~(2-),NH_4~+分别占总离子质量分数的11.6%,7.8%,43.4%,19.0%,共计81.8%。PM_(2.5)中6种重金属质量浓度范围在0.01~1.23μg/m~3之间,水溶性离子平均质量浓度为104.9μg/m~3,其中Cl-,NO_3~-,SO_4~(2-),NH_4~+分别占总离子质量分数的12.5%,7.2%,43.3%,18.7%,共计81.7%。PM_(10)和PM_(2.5)中NH_4~+与SO_4~(2-)的相关性较好,NH_4~+可能主要以硫酸盐形式存在。PM_(10)和PM_(2.5)样品中重金属的相关性基本一致,Cr和Ni的相关性较好,表明其可能来源于同一污染源,Cu,Zn和Ni之间的显著性相关说明这3个元素有可能同源。