栀子花期低温冷害风险区划研究——以湖北蕲春为例

[目的]确定栀子花期低温冷害指标,研究栀子花期低温冷害风险区划方法,以蕲春县为例开展栀子花期低温冷害风险区划,为蕲春栀子种植提供参考。[方法]利用湖北省蕲春县1990~2010年栀子产量资料及同期气象观测资料,通过统计分析冷害持续日数、冷害期间日平均气温20℃累积危害积温、极端最低气温、降温幅度等指标与栀子产量的关系,建立了栀子花期低温冷害损失模型。以20℃累积危害积温为指标,以损失率5%、10%、30%为阈值,确定了栀子花期轻度、中度、重度、严重冷害分级标准,然后利用蕲春县1:25万数字高程模型及蕲春县逐日平均气温、最低气温观测资料,推算网格点1959~2010年5月1~20日逐日最低气温、平均气温,构建冷害风险指数,计算各网格点的冷害风险指数,进行了蕲春县栀子冷害气候风险区划。[结果]蕲春县西部低山区栀子花期冷害风险较小,适宜栀子种植;400m以上的山区冻害风险大,种植栀子只开花不结果。[结论]栀子花期低温冷害风险区划结果在蕲春栀子种植基地规划中有一定参考意义。     

变压器绕组温升试验及其不确定度分析

本文介绍了变压器正常加载时的温升试验过程和相关事项，并对试验数据进行变压器温升的不确定度分析。     

大体积混凝土主墩承台一次性浇筑施工工艺

大体积整体浇筑混凝土工艺,可明显缩短工期。工艺控制重点是通过混凝土配合比设计、外加剂的选择、冷却管布设、温差控制和混凝土浇筑养护等方面,消除混凝土温差应力、收缩等原因形成的裂缝,使得混凝土结构整体性好,安全可靠。     

40CrNi_2Si_2MoVA钢棒材晶粒度控制

随着科技的进步与发展,以改变合金成分提高超高强度钢的强度和韧性已经很困难。本文以40Cr Ni2Si2Mo VA钢为例,探讨了通过控制晶粒度尺寸提高钢强度和韧性的方法。     

Model Comparison for Temperature-Based Weather Derivatives in Mainland China

Abstract:

In this paper, we provide a comparison of two models of temperature-based weather derivatives. The Alaton et al. model (2002) and the continuous-time autoregressive (CAR) model of Benth et al. (2007) are applied to temperature data from twelve cities in China. The objective is to determine which is the better model for temperature derivative modeling in Chinese cities. We found the CAR model to be more accurate in terms of normality of residuals and smaller relative errors. However, the shortcomings of both the Alaton et al. model and the CAR model are revealed in this study as well.     

不同储藏条件对稻米蒸煮品质和α-淀粉酶的影响

以稻谷粤农丝苗为原材料,置于4种不同储藏模式下,具体如下:(1)15℃储藏240d。(2)30℃储藏240d。(3)以15℃为开端,与30℃交替储藏(60d交替1次)至240d。(4)以30℃为开端,与15℃交替储藏(60d交替1次)至240d。每隔60d检测1次,比较上述4种储藏模式下,稻米蒸煮品质和α-淀粉酶活力的变化趋势。研究结果表明:随着时间的延长和储藏温度的升高,稻米品质下降;在实验时间内,以低温为开端的变温模式的稻米品质要优于以高温为开端的变温模式,但差距逐渐减小。     

水轮发电机定子穿心螺杆温升研究

本文研究了水轮发电机定子穿心螺杆由于自身的涡流损耗而造成的温升情况,并分析了3种穿心螺杆的绝缘结构,得出了最佳的绝缘结构方案。     

全封闭单托辊皮带输送机创新的优化设计

通过对全封闭单托辊输送机的创新的优化设计,使得此设备在原有的设计基础上,在清扫器、单托辊、靴型料斗、头部耐磨衬板和轴承测温系统等方面进行进一步优化,使之在使用方面更加可靠,维护保养更加方便,实现了该设备的使用性能的又一次飞跃。     

基于温差发电的混合动力自行车的研究

本文主要研究了一种基于温差发电的混合动力自行车,并就其改装和发动机尾气余热利用的系统优化设计进行了集中分析,最终得出了相关结论。     

基于红外图像的林火识别方法及实现

森林火灾是一种突发性强、破坏性大且处置救助较为困难的自然灾害,会对森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失。早期的林火判别多基于温度、烟雾以及24小时图像监测实现,主观性强,标准单一,且误报率高。如何快速发现林火目标并及时报警扑灭,已经成为国内外学者研究的热点之一。文章基于红外热像仪,对大量森林背景及模拟林火状态进行了图像和温度数据的采集,首次提出了基于温度标准差方法进行热源识别的概念,得出了不同地点、不同时间段森林背景的温度标准差分布,以及明火温度在各阶段的波动范围,为林火的预防和监测提供了重要依据。同时,通过对干扰源进入前后的红外图像进行预处理和分析,对比目标热源的像素面积变化率及其圆形度,即可准确实现部分干扰热源的排除。实验结果证明,将此基于红外图像的热源初判原则与干扰源排除的规律应用于林火监测,方法简单有效,准确率高,对降低森林火灾的发生率,提高社会经济效益有着重要的作用。