融资约束、 对外直接投资与企业绩效

本文选取我国A股上市公司2012～2017 年数据， 构建融资约束综合指标和SA指数， 运用logit模型验证融资约束与OFDI的关系， 采用倾向得分匹配法检验OFDI对企业绩效的影响及其滞后性，并探究了融资约束对OFDI经济后果的调节作用。实证结果显示： （1） 融资约束会对企业OFDI决策产生抑制作用； （2）OFDI对企业绩效具有显著的促进作用， 而且该正向影响存在滞后效应； （3） 融资约束在OFDI影响企业绩效的过程中起到了扩大振幅的作用， 即企业的融资约束程度越高，OFDI 对企业绩效的促进作用愈加明显。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器，该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力，从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下，在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器，并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明，所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度，且算法简单易于实现，适用于背景复杂的多目标参数估计任务。     

广义空间调制系统的正则化OMP检测算法

在广义空间调制（GSM）系统中，最大似然（ML）检测可以取得最优的检测性能，然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题，提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪（ROMP）算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引，接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证，剔除错误索引，缩小信号的搜索空间，最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明，与经典的正交匹配追踪（OMP）算法相比，所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能，能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。     

大学生思想政治理论教学与职业发展规划融合研究

《习近平总书记教育重要论述》中"九个坚持"的理论体系明确指出,坚持深化教育改革是教育发展的根本动力。而改革的最终目标是解决好"培养什么人、怎样培养人、为谁培养人"这个根本问题。因此,推动思想政治理论课的内涵式发展,深挖思政课的应用性维度,不但可以解决大学生职业发展目标模糊、个人理想与国家发展现状不和谐等现实问题,还可以在促进课程改革的同时为"保就业"等政策助力。     

联合匹配性对“丝绸之路”旅游联合品牌评价的影响

"一带一路"倡议提出后,"丝绸之路"旅游品牌联合营销成为国家和地方工作的重点。文章运用因子分析法识别了"丝绸之路"旅游品牌联合匹配性的维度,运用结构方程模型检验了联合匹配性各维度对旅游者"丝绸之路"联合品牌评价的影响。研究显示:"合作目的地产品匹配性"、"合作目的地品牌形象匹配性"以及"合作目的地与‘丝绸之路’间的匹配性"对"丝绸之路"旅游品牌的感知质量和到访意向有着显著的影响;感知质量对到访意向有显著影响。结论表明,旅游目的地欲提升联合营销效果,首先应重视通过详实的市场调研确定联盟目的地成员;其次主动强化合作目的地间的联合匹配性;最后应注重从多角度提升合作目的地之间品牌形象的匹配性。     

大数据调研、云Panel调研、传统调研的融合贯通

为解决线下传统调研难度大、成本高,以及网络访问固定样组调研和大数据调研样本代表性不足,难以进行统计推断等问题,本文重点研究利用数据融合(Data Fusion)方法逐步搭建大数据调研、云Panel调研、传统线下调研三种方式融合贯通的新型调研模式。具体利用基于倾向得分匹配的样本匹配(Sample Matching)方法,将来自三种调研方式的样本及调查数据有效融合,创造三种调研方法相互结合、相互补充、相得益彰的新型调研方式,提高运作效率,提升调研质量。研究表明,基于倾向得分匹配的样本匹配方法可以实现不同调研方式的融合贯通,在实际市场调查中具备可应用价值。     

食品安全规制能提高生产者福利吗？——基于不同规制强度的检验

食品安全规制涉及政府、生产者和消费者三方利益主体的博弈。已有文献主要关注政府规制对减少生产者违规概率、提升食品安全水平和消费者福利所产生的作用。本文从生产者福利视角考察企业参与食品安全规制是否存在“收益率溢价”效应，以此对中国食品安全规制的间接效果进行实证检验。首先采用倾向得分匹配模型考察食品安全规制对企业资产收益率的平均影响效应，然后采用广义倾向得分匹配模型和门槛模型进一步考察不同规制强度与企业资产收益率的非线性关系。研究表明，当前食品安全规制对参与规制企业产生了“收益率溢价”的间接效果,但随着规制强度的扩展，企业资产收益率呈现先上升后下降的“倒U型”变化，具有显著的双重门槛特征，当企业持有4项质量认证证书时为“最优规制强度”。最后结合当前中国实际，解释了上述结论产生的原因及政策含义。     

绿色信贷政策对重污染企业债务成本的影响——基于PSM-DID模型的实证研究

文章以2007—2018年A股上市重污染企业的非平衡面板数据为原始样本,通过倾向得分匹配法匹配出重污染企业的反事实参照组。将《绿色信贷指引》作为绿色信贷政策实施的起点,运用双重差分模型分别对全样本和匹配样本进行实证检验,探究了绿色信贷政策对重污染企业债务融资成本的净影响效应,并进一步考察了产权性质不同下绿色信贷政策对国有企业和非国有企业债务融资成本的影响效果。实证结果发现:(1)绿色信贷政策实施以来,重污染企业的债务融资成本显著高于非重污染企业;(2)相较于非国有企业,国有企业受绿色信贷政策影响更明显。文章尝试运用PSM-DID方法检验政策效果,很好地解决了选择偏差和遗漏变量的问题,同时又避免了内生性问题,为绿色信贷政策的检验提供了新的研究思路和方法。