基于生产大数据的生产成本预测在A热电企业全面预算中的运用

A热电企业成本预算包含生产成本和输送成本两部分,其中生产成本中直接材料预算占总成本50％以上,直接材料主要包含煤炭、水、电、环保耗材等,品种比较少,但是预测直接材料预计需要量时,确定单位产品耗用直接材料的消耗定额(下称单耗)有很大难度,影响单耗的重要设备参数数十个,相关参数上百个,且热电企业采用小型锅炉进行城市供热,炉型较多,参数也有较大差别,同行业数据可比性不强,因此很难准确地进行全面预算.本文利用大数据技术对A热电企业的生产数据进行智能化处理,以此为基础对A热电企业直接材料成本进行预测分析,得到最优的生产参数组合,减少了人工工作量的同时提高了预测精度,为企业的战略发展提供了有力的工具.     

基于VAR模型的财政支出关于财政收入的预测分析

本文首先通过Granger因果关系检验证明财政收入是财政支出的决定因素.在此基础上,建立财政支出关于财政收入的VAR模型,对未来5年即2017---2021年的财政支出数值进行预测.由结果可知,未来5年我国财政支出将呈稳步增长态势,为我国合理控制财政支出规模提供了客观依据.在分析的过程中,我们同时可以看出此VAR模型预测的相对误差较小,预测精度较高.     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

大数据背景下企业加强预测分析以优化决策

由于大数据的极大丰富,企业进行大数据预测分析,获取更智能的决策信息.在数据预测分析的原则指导下,建立预测分析框架.在数据预测分析的各个阶段,运用数据预测分析的结果,将企业运营与预测分析结合起来,提高绩效管理并优化决策.     

“海上丝绸之路”建设中的产业人才作用机理分析与实证预测——以珠海市为例

随着"海上丝绸之路"的推进,人才越来越成为各沿线地区争夺的资源。本文通过Johansen协整检验、Granger因果检验和误差修正模型,分析了交通运输业和商务服务业的增加值与人员数量的长短期关系。研究表明:国民生产总值与产业增加值、产业人员数量都存在正相关的长期均衡关系。人员数量的增长对产业发展起到了促进作用。交通运输业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高0.79%;商务服务业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高4.65%。通过线性回归模型法对未来10年内两种产业的人员数量进行了预测,并针对人员数量缺口问题提出了产业人才发展策略。     

个体退休意愿及家庭内互动关系研究

在我国老龄化不断加剧、延迟退休政策势在必行的大背景下,对我国中老年人群的退休意愿进行考察具有重要性和必要性。本文利用CHARLS 2013年全国追踪调查数据,运用logistic计量模型分别从家庭因素和财务因素角度对我国中老年群体个体的退休意愿及配偶间退休决策的互动关系进行了实证研究,并主要得到了以下几点研究结论：(1)从家庭因素角度看,独生子女父母的退休意愿最为强烈且其更多地承担了照顾孙辈的责任,但现有证据不足以表明后者是造成前者的主要原因；(2)从财务因素角度看,不同保障程度的养老保险对个体退休决策具有不同的影响,包括企事业单位养老保险及补充型养老保险在内的高保障养老保险会显著促进个体的退休意愿,而城乡居民养老保险、新农保等低保障养老保险则没有这种影响；(3)家庭内配偶间退休决策的互动关系研究表明,夫妻退休决策间具有显著的正相关关系,即表现为闲暇的互补性,而配偶高保障养老金的“溢出效应”可以为这种现象提供解释。     

颠覆性技术识别与预测方法研究进展

为了把握颠覆性技术识别与预测方法研究进展，首先对颠覆性的内涵、特征和运行机制进行论述；然后，通过对已有文献进行系统梳理，将识别与预测方法分为5类，分别展开详述；最后，对各类方法进行比较分析。研究发现，已有颠覆性技术识别与预测方法仍处于发展的初期阶段，所有识别研究方法均围绕颠覆性技术的外部影响或内在特征中的某一方面展开，并未将二者有机结合起来。未来，应综合把握颠覆性技术内外部特征，构建全面、系统的识别与预测框架。     

我们还需要多少人才

你想吸引人才吗？你想到浦东来工作吗？本文以大量调查为根据，对“十五”期间浦东新区人才需求作了预测，请不要错过此文哟。