基于专利分析的颠覆性技术演化与预测研究——以量子信息技术为例

颠覆性技术拥有巨大的创造性和破坏力，能够颠覆原有技术体系，并深刻改变人们的日常生活和工作方式。关注颠覆性技术演化并对其进行预测有助于提高我国整体科研水平，提前占据科技高地。利用专利分析方法与主题模型绘制颠覆性技术整体演化路径，把握技术发展整体态势，并利用后离散方法对前沿技术热点进行分析。对于颠覆性技术进行预测，利用复杂网络相关理论和方法探究技术之间的潜在关联。利用量子信息技术进行实证分析，证明研究方法的可行性，为我国科技创新与预测提供新研究路径，有助于提高我国颠覆性技术与科技前沿感知能力。     

基于CiteSpace的技术预测研究的可视化分析

基于科学知识图谱软件CiteSpace,对从中国知网(CNKI)数据库中获取的技术预测科学文献,从文献维度、内容维度等角度进行可视化共现及聚类分析,探索技术预测研究现状及发展趋势。相关分析表明:①技术预测合作研究主要限于学科领域内部;②技术预测研究方法主要包括TRIZ理论、文献计量、文本挖掘和知识图谱等,呈现出从定性向定量、从数字化向知识化发展的特征;③技术预测研究方向主要包括新兴技术主题识别、技术机会识别、颠覆性技术预测、技术态势探索等,呈现出深化实证应用的发展趋势。     

基于跨案例研究的颠覆性技术演进特征分析

在梳理前人研究成果的基础上，得到颠覆性技术演进的14个特征范畴，从低端颠覆和高端颠覆视角选取电动自行车等4项不同类型颠覆性技术演进特征进行跨案例分析，遵循复制法对特征范畴进行反复修正、补充与融合，分别得到12个低端颠覆性技术演进特征和13个高端颠覆性技术演进特征，并据此构建全过程视角下颠覆性技术特征模型。通过对两种颠覆性技术演进特征进行对比分析，总结出在创造性、异轨性和迭代性上的特征共性，以及在价值主张、价值路线和价值检验上的特征差异。     

企业颠覆性技术路线图制定研究

为分析潜在颠覆性技术的识别与路线图制定,首先简要评述了颠覆性技术路线图制定方法的研究进展,然后讨论了如何在企业层次系统性地识别潜在颠覆性技术选项,描述了如何评价这些技术选项的潜在颠覆性和对企业的战略重要性。最后,着重于颠覆性技术与持续性技术之间的根本性差异,深入分析了制定颠覆性技术路线图需要注意的诸如利益关联者、技术、市场、基础设施、路径依赖与路径创造等多方面问题。     

以色列创新体系视角下颠覆性技术培育研究

颠覆性技术的研发已被各国放在国家战略层面进行谋篇布局,以色列作为一个"弹丸小国",却在农、医、信息、通信等领域均拥有领先世界的颠覆性技术,其颠覆性技术培育机制对我国具有借鉴意义。本文以以色列创新体系为切入点,从政府、学术界、军方、商界4方的相互协作对其进行分析,并从贯穿于创新体系的人才培养、企业培育、技术培育、成果转化、平台载体5个维度对以色列颠覆性技术创新的培育过程展开研究。完善的科技型人才培养制度、萌芽到成熟期的企业培育体系,为以色列在多领域颠覆性技术的成功研发以及科技前沿方向的把握方面助力。借鉴其经验,我国可着重从创新型人才培养、高新技术企业培育、科技成果转化体系的完善3方面构建颠覆性技术培育路线图。     

萌芽期颠覆性技术识别研究

从颠覆性技术成长周期入手，根据萌芽期颠覆性技术特点，采用基于创新性、独创性与功能分析的识别方法，在技术创新没有造成市场显著变化时实现预警决策。首先进行技术生命周期分析，随后利用创新性和独创性特点衡量技术颠覆性，排除渐进性技术干扰，最后运用功能分析方法研究技术新功能对未来市场的影响。以工业机器人专利技术领域进行实证，验证了方法的可行性和有效性。     

模块化驱动的颠覆性技术创新网络演化研究——以智能语音为例北大核心

颠覆性技术被认为是后发企业抢占市场先机的利器,构建创新网络成为企业撬动该类创新范式的重要途径。如何把握颠覆性技术创新网络的演化规律与特征?围绕这一关键问题,以模块化为切入视角,以智能语音技术为研究对象,以专利数据为分析手段,构建颠覆性技术创新网络并分析其基本特征与演化规律。结果发现,颠覆性技术创新网络具有密度低、小世界特征不明显等特点;技术模块化解构与组织模块化设计的双重嵌入,有利于颠覆性技术的创新发现、突破及应用;整体网络的弱连接、模块化组织网络内部的强连接以及网络异质性,能提高颠覆性技术创新实现的可能性。     

颠覆性技术关注方向演化研究

关注颠覆性技术创新方向演变对于构建颠覆性技术“发现—遴选—培养”机制，挖掘重大颠覆性技术选题具有重要意义。利用三螺旋协同性测度模型量化政府、产业、学术界3类主体对颠覆性技术关注方向的协同程度，构建颠覆性技术行动者网络，利用社会网络分析法解析网络结构形式下政、产、学三方关注颠覆性技术创新的耦合方向，探究高度耦合技术方向的演化特点。最后，获得技术关注方向协同性、技术关注耦合方向特征、技术关注方向耦合时间时序特征、技术关注方向耦合机构特征、高度耦合技术方向演化特征5个方面的结论。     

颠覆性技术与商业模式共演过程研究

以浙江绿源电动自行车为案例研究对象，采用纵向案例研究方法，探索了颠覆性技术与商业模式共演过程，归纳了各阶段颠覆性技术与商业模式的渐次演化规律，即颠覆性技术经历了技术集成—技术调整—技术升级的演变，商业模式经历了生存导向—低盈利导向—品牌导向的演变，继而分析了各阶段颠覆性技术与商业模式的静态适配及动态协同演化关系，发现两者动态匹配是实现可持续颠覆性效果的重要模式，对后发企业获取竞争优势具有重要启示。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究，能够精准识别车联网产业技术机会，为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000—2019年相关专利数据，对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度，采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法，揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现，融合过程呈现明显的阶段性特征，图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法，卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法；智能交通平台是融合领域的重点发展方向；数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强，无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论，从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

颠覆性双元创新对数字产业技术融合的影响研究——市场与技术的联动效应

颠覆性创新是数字产业突破在位企业封锁,掌握技术主导权的核心动力。多维度的颠覆性创新政策能否真正促进数字产业技术融合度的提升,行业中其他企业又扮演何种角色？本文围绕技术与市场两个维度,基于数字产业中具有代表性智能制造业的研究数据,运用双元创新理论,探讨探索与利用两种颠覆性技术创新政策影响数字产业技术融合的异同,以及技术距离在其中的作用机制;并比较颠覆性技术双元和颠覆性市场双元之间不同的联动效应。采用逐步回归进行实证检验,研究发现：(1)颠覆性技术探索对技术融合度有显著的正向影响,且技术距离正向调节颠覆性技术探索与技术融合度间关系;(2)颠覆性技术利用与技术融合度呈倒U型关系,且技术距离正向调节颠覆性技术利用与技术融合度间关系;(3)不同的颠覆性技术创新和颠覆性市场创新联动关系对企业技术融合有着截然不同的影响,具体来说,在企业选定颠覆性技术探索战略的情境下,颠覆性市场双元对数字产业技术融合度不会产生明显的促进或抑制作用;在企业选定颠覆性技术利用战略的情境下,颠覆性市场探索对数字产业技术融合度表现出更为明显的促进作用。     

跨界高端颠覆性创新模式研究：理论与案例验证

克里斯坦森的颠覆性创新理论旨在解释具有很强技术创新能力的企业顷刻间衰败的颠覆性现象。然而，现有颠覆性创新理论认为，颠覆性创新都是低端的，难以解释智能手机、固态硬盘等高端颠覆现象。通过研究固态硬盘对机械硬盘高端颠覆的案例发现：①导致行业领先企业市场地位更替的新技术，都应该被视为是颠覆性创新，而不应以技术是否具有低端属性作为判断依据；②现有理论认为，颠覆性技术首先来源于行业内部，忽略了技术创新的行业相对性，一个行业的既有技术可能对其它行业产生颠覆性效应；③外部行业企业通过外部技术对原有行业进行颠覆，这种颠覆往往表现为高端颠覆。     

技术路线图与颠覆性技术创新

技术路线图被广泛应用于技术预测与规划。讨论了技术路线图对颠覆性技术创新的促进与阻碍作用,并且技术路线图的制定过程有助于改变惯性思维模式,鼓励系统思考。技术路线图能促进分散技术的集成,促进新技术路径的创造; 但另一方面,技术路线图可能约束联想思维,路线图的制定过程容易受到制定者的偏见与利益的影响。此外,由于潜在颠覆性技术的固有不确定性,过于清晰明确的路线图可能具有误导作用。     

颠覆性创新的框架分析及技术的角色

基于理论构建了两个分析框架:一般分析框架用与分析颠覆性创新产生的环境；基于RPV视角的分析框架用于分析颠覆性创新和持续性创新的区别及区分标准.在很多研究中,一些概念的混淆来源于在颠覆性创新中对技术所扮演角色的误解.后发企业对大企业颠覆的关键是技术,但成本模式的约束才是颠覆性创新的核心和区分颠覆性、持续性创新的标准.     

日本技术预测调查方法简介

日本技术预测调查方法简介佳仲日本科学技术厅进行技术预测调查始于１９７１年，每５年进行一次，１９９７年发表了第六次技术预测调查结果。这种调查旨在从长远的观点出发，重点把握未来３０年内技术发展动向，为制定日本科学技术发展政策提供参考，为民间的研究开发提供...     

CEO特征与新创企业战略惯性——来自C4.5决策树的经验证据

现有观点通常认为，大企业具有惯性，而小企业具有灵活性。已有研究关注CEO特征与一般企业战略惯性的关联，较少考虑相关结论对新创企业的适用性。此外，相关文献主要围绕因果推论展开，鲜有基于预测角度的定量研究。采用机器学习中的C4.5决策树算法，以我国2009—2019年经营年限在12年以内的上市公司为样本，研究基于CEO多维特征构建的C4.5决策树能否预测新创企业战略惯性，并进一步分析CEO特征的相对重要性及其对新创企业战略惯性的影响机制。结果显示：对新创企业战略惯性，基于CEO特征构建的C4.5决策树具有一定的预测能力；在众多CEO特征中，CEO学历、持股比例和收入是预测新创企业战略惯性的3个关键特征；CEO特征与企业内外部环境间的6种交互均会导致新创企业产生战略惯性，即殊途同归。结论有助于深化新创企业战略惯性理论解释，为新创企业战略管理实践提供启发。     

社交电商平台颠覆性创新的触发机制研究——基于拼多多的案例研究

以社交电商平台拼多多为研究对象，开展探索性单案例研究，将其颠覆性创新分为切入下沉市场、侵蚀主流市场两阶段，分析其通过技术创新和商业模式创新匹配共演实现颠覆性创新的路径，在已有研究基础上，构建颠覆性创新触发机制模型。结果表明：第一，在颠覆性创新过程中，技术创新和商业模式创新是匹配共演的，二者在匹配共演下形成螺旋上升的循环链。第二，颠覆性创新要分阶段实现，其触发机制包括前置条件、突破口及驱动因素；在不同阶段，技术创新和商业模式创新分别作为前置条件和突破口，内外部环境作为驱动因素。第三，在颠覆性创新过程中，企业必须充分考虑内外部环境的驱动作用，注重内部技术创新能力、企业战略及外部市场竞争、市场需要。     

浅析颠覆性技术的内涵与培育——重视颠覆性技术背后的基础科学研究

当代技术进步呈现两种基本模式,即渐进性技术模式与颠覆性技术模式。颠覆性技术可以突破传统线性技术路线,对现有技术体系和市场结构产生变革性影响,日益成为各方关注的焦点。然而,相对于渐进-突变的纵向模式,横向学科交叉研究相对滞后。本文探讨了与颠覆性技术相关的重要概念,分析了颠覆性技术的内涵特征及其与颠覆性创新的关系,认为基础科学的交融发展是催生未来颠覆性技术的培养皿,并在结论中提出对信息、生命材料和物质这四门科学优先配置资源将有助于覆性技术的产出。     

专利视角下人工智能领域技术机会分析

人工智能在全球范围内蓬勃兴起，并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎，受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库，从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度，对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析，研究人工智能领域技术融合现状，识别出该领域核心技术；通过创新主体专利分析，识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向，进而发现和拓展技术机会；通过同族专利的海外布局分析，挖掘人工智能技术潜在市场机会，从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。     

新兴技术产业化潜力评价及其特征研究

将技术预见的方法和思想运用于新兴技术产业化潜力评价与新兴技术选择中,建立了新兴技术产业化潜力评价指标体系。通过德尔菲问卷调查对28个奥运洁净能源专项项目技术的产业化潜力进行了实证研究,并根据新兴技术产业化潜力的大小将待评价技术分为两组,通过配对样本t检验对导致产业化潜力差异的新兴技术的技术特征、市场特征以及其他特征进行识别和研究,找出影响新兴技术产业化潜力的决定因素。结果表明:新兴技术的技术特征包括形成技术标准和成为主导技术两个子特征;市场特征和符合性特征是决定新兴技术产业化潜力的重要因素。在评价和选择新兴技术时,既要考虑新兴技术产业化潜力的综合评价结果,又要考虑影响新兴技术产业化潜力的重要特征,这样才能保证决策的科学性和准确性。