吉林省农用地生态服务功能价值时空演化研究

[目的]该研究从农用地的功能出发,以吉林省9个地市(州)作为研究对象,研究吉林省农用地生态服务功能价值时空演化规律。[方法]运用影子工程法、碳税法、造林成本法和替代法等多种方法测算2005—2015年吉林省农用地的生态服务功能价值,并运用Ar GIS10. 2对2005—2015年吉林省农用地生态服务功能的时空演变进行研究。[结果](1) 2005—2015年辽源市、白山市、四平市、松原市、通化市和延边州等农用地生态服务功能价值分别下降为-24. 33%、-22. 69%、-15. 88%、-12. 53%、-12. 09%、-5. 34%;(2) 2005—2015年白城市、吉林市和长春市农用地生态服务功能价值上升为25. 9%、7. 83%、0. 21%;(3) 2005—2015年吉林省林地和耕地的生态服务功能价值大于草地和水域的生态服务功能价值。[结论] 2005—2015年吉林省农用地生态服务功能价值存在着空间差异,呈现东高西低之势,究其原因是因为吉林省东部地区为低山丘陵地带,林地、水域面积大,生态环境保护比较好,而中西部地区为松辽平原,耕地面积较大,林地和草地面积较小,且伴随经济发展,城市发展不断蚕食农用地,使得农用地面积减少所致。研究结果旨在为保护生态环境、完善农用地价值补偿制度、保护农用地等方面政策的制定提供理论依据。     

我国农业可持续发展空间探索性分析

农业可持续发展一直是国内外学者探讨的热点。文章采用2004—2015年我国农业生产面板数据,运用熵值法、探索性空间数据分析等方法分析我国农业可持续发展情况。结果表明:年际间我国农业可持续发展指数总体呈先波动下降再持续上升后持续下降的变化态势,其中农业可持续发展指数年均值为0.3515,且年均增长率为0.0609%;我国农业可持续发展指数整体较低,农业可持续发展指数由东部向西部地区呈递减分布态势;农业可持续发展指数主要处于高—高和低—低地区,处于高—高地区的省(市、区)主要分布在我国东部地区,处于低—低地区的省(市、区)均分布在我国西部地区。     

新时期我国主要矛盾的新变化及其应对之策

运动是事物的根本属性,矛盾也是运动的,发展的,而社会的主要矛盾也是处于不断变化之中的。自改革开放以来,我国主要矛盾的变化为党和国家制定一系列的规章制度提供了重要依据。党的十九大提出的我国主要矛盾的变化,切实的反映了人民生活需求的巨大改变,同时,对新时期主要矛盾变化的正确认识和把握,有助于调整国家发展方向和相关政策,促进国家可持续发展。     

湖南省经济空间变化分析

本文选取2007年-2014年GDP密度作为研究指标,运用G★指数和标准差椭圆对湖南省经济密度进行空间统计分析.结果表明,总体上,湖南省经济以长株潭地区为核心形成经济集聚地区;从时间推移上对比湖南省经济密度整体分布,得出其经济发展具有方向性,逐年向东北方向偏移:从空间静态的均衡椭圆和经济密度椭圆对比上看,湖南省经济发展方向与湖南省空间分布方向不平衡.最后对湖南省经济空间演化机理进行分析,提出对经济发展政策的建议.     

绍兴市土地利用时空变化研究

[目的]探讨经济发达地区土地利用变化时空规律,为城市发展提供合理土地利用政策,同时优化土地利用结构以支持经济可持续发展。[方法]通过遥感影像获取长时间序列的土地利用数据,探讨近30多年来绍兴市的土地利用变化,进一步利用土地利用动态变化模型,对绍兴市土地利用变化过程、趋势、变化轨迹进行了深入分析。[结果](1)绍兴市土地利用在1980~2000年相对稳定,在2000年后变化强度逐年增强,2005~2015年土地利用转化量增多和类型多样。绍兴市东北部平原和县区核心区域是经济发达地区土地利用变化的活跃区域,主要是其他类型土地向建设用地转移;(2)1980~2015年绍兴市土地利用变化轨迹主要受到人口增长和GDP增长的影响。[结论]城市化的发展和人口的迅速增长,使城市人口和土地面积迅速增加,造成城市边缘的农业用地转化成了建设用地。经济的发展、科技的进步及政府政策的制定,改变了人们的生活和工作方式,进而影响土地利用类型。     

1990-2010年东北地区湿地空间格局变化及影响因素分析

文章选取东北地区作为研究区域,对研究区内1990-2010年的湿地面积变化进行研究。通过对获取的数据进行数据矢量化得到所要研究的湿地数据,并对不同年份的湿地面积进行统计,通过比较得出湿地面积变化的规律,然后利用GIS技术做不同时期研究区湿地的标准差椭圆及其质心,分析得出东北地区20年间湿地的空间格局变化规律。从自然因素和人为因素两个方面入手,分析得出本区域湿地空间格局变化与人口数量增长所带来的对粮食需求的增加有直接关系,从而造成东北地区自然湿地的减少和人工湿地的增加,最终使得影响东北地区湿地变化的主要因素由自然因素向人为因素转变。