基于最小二乘支持向量机的河段洪水预报研究

我国夏季汛期容易发生洪涝灾害,对区域财产安全与经济发展威胁巨大。基于最小二乘支持向量机洪水预测模型理论,以我国西南地区某流域河段为例,通过采集2016—2019年相关水文数据,建立最小二乘支持向量的区域洪水预报模型,并对区域水位变化作出了准确预测。该模型在河段洪水预测方面具有高精度、科学可靠的优势,在我国西南地区洪水预报工作中具有广泛的应用前景。     

基于 LSSVM 的供应链金融业务中企业信用风险评估研究

针对目前供应链金融业务中企业信用风险评估不科学与不完善的问题,在对企业信用风险评估的指标体系进行梳理和完善的基础上,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)的基本原理尝试构建了企业信用风险 LSSVM 评估模型,并对模型的可行性和优越性做了分析和验证。研究结果表明：LSSVM 评估模型收敛速度快、准确度较高、泛化能力强,为供应链金融业务中的企业信用风险评估提供了一种新的办法和思路。     

资金运作中最小费用流问题的规划求解

利用网络规划研究现实网络的管理决策问题,是运筹学中一个重要的分支。Excel软件所提供的"规划求解"功能解决了网络规划中的主要问题,大大地减少手工计算量。本文主要以资金运作中最小费用流问题为例,介绍了网络最优化问题的规划求解方法。     

工商管理常见运输问题的运筹学解法

巧用运筹学的表上作业法探析工商管理常见运输问题,确定货物的调运方案,实现运费最小化。     

人民币国际化程度影响因素分析

运用美元、英镑和日元1993-2013年的相关数据,构建面板数据混合模型,分析GDP份额、股票交易份额、进出口份额、通货膨胀率和实际有效汇率指数年变化率等因素对国际储备货币份额的影响,表明进出口额对一国货币国际化程度的影响最为显著。结合中国的经济现状得出人民币具备了国际化的初步基础,但人民币国际化是一个长期的战略,应该稳步有序地向前推进。     

基于TLS的主动全向声呐浮标目标定位与跟踪

采用最小二乘(LS)拟和法进行主动全向浮标目标定位时容易受测量误差的影响,为此提出一种基于总体最小二乘法(TLS)的定位算法,首先对主动全向浮标的定位方程和测速方程进行变换形成线性的量测方程,然后利用潜艇测距误差和浮标定位误差的随机性,基于总体最小二乘法对量测方程进行递归解算,解算过程根据潜艇运动的物理限制,取运动模型的状态预测值作为递归过程的初值,最终实现了测量误差平滑化和航迹的整体优化。仿真结果显示算法较之最小二乘法具有更好的抑制噪声能力和机动目标跟踪能力。     

我国城镇居民收入结构差异及对消费影响的计量分析

消费是经济发展动力之一,而消费水平是由收入水平决定的。不同收入结构对消费是否有影响、影响如何?本文根据1993-2013我国城镇居民消费与收入统计数据,构建模型分析了不同类型的收入对消费的影响。研究表明,消费水平与经济发展呈显著的正相关,稳定收入与非稳定收入均对消费有较大影响;由于不确定性影响,稳定收入的边际消费率小于非稳定性收入。根据这一结论,提出改善收入结构、促进消费增长的政策建议。     

LPVR招标在基础设施特许经营中的应用

现阶段特许经营权招标模式在基础设施投资建设中得到了广泛的运用。但是传统特许经营权招标模式可能会面临需求不确定等风险因素的影响,导致特许经营合约不能履行或者事后再谈判等低效率行为的出现。最小收入现值(LPVR)特许经营招标模式,在保持特许经营招标优点的同时,有利于减轻不利影响以及降低特许权人面临的风险,从而可提高特许经营项目的运营效率。     

气象观测站温度与湿度自动化测试和处理系统

本文提出了一种用热敏电阻器、湿敏电阻器与单板机构成的,分别对气温、大气相对湿度进行多点自动测试并利用微机实时处理的系统。采用最小二乘法处理数据,使热敏电阻器的相对误差小于4×10~(-4)％,系统总误差极小。     

开放式区域经济系统中的能源尾效研究

从开放式区域经济系统的研究视角出发,构建了基于超越对数生产函数的能源模型,采用偏最小二乘回归方法消除模型的多重共线性,估计了参数。并利用1995~2010年的数据,定量测度了新疆的能源增长尾效。研究发现,能源对新疆经济增长影响的"尾效"逐年增加,均值为2.17%,高于全国的尾效值。利用灰色预测法,可以预测2015年新疆的能源"尾效"将增大到2.75%。能源约束对新疆经济的可持续增长有重大影响。