关于连通网的最小生成树算法

连通网的最小生成树算法在工程技术中得到了广泛的应用，目前，最常用的算法有Knuskal算法和Prim算法。本文将介绍一种以深度优先搜索图为基本线索的算法。     

神经网络计量经济学模型小样本问题的研究

神经网络计量经济学模型可以描述更加复杂的经济现象，但同时该模型对样本容量有一定要求，而现实收集的原始数据往往不能满足这一要求。本文推导了神经网络计量经济学模型样本数量要求，并采用B样条最小二乘拟合来对原始数据进行预处理，加大输入样本，最后建立神经网络计量经济学模型对日本政府参与中小企业金融的经济循环进行描述，结果令人满意。     

峰谷分时电价下的用户需求响应研究

随着这些年电力市场的发展与完善,电力系统利益主体逐渐多元化,在竞争市场中引入需求响应。为了增强需求侧在电力市场中的作用,可以通过价格信号和激励机制来实现,这是电力市场发展的必然要求。本文首先介绍了实施峰谷分时电价的背景和意义及需求响应的分类;其次研究了基于价格的需求响应下的分时电价,即峰谷分时电价,分析了四类峰谷分时电价下用户需求响应模型的建模方法;然后在消费者心理学原理的建模方法上,研究基于最小二乘原理的负荷转移率用户响应模型参数估计方法;最后通过仿真实例验证了该模型的有效性,为科学制定峰谷分时电价和准确预测用户的响应行为提供了科学依据。     

人民币实际汇率影响因素的实证分析——基于偏最小二乘回归算法(PLSR)

实际汇率的影响因素问题一直都是国内外学者研究的重点,然而由于经济问题的复杂性,目前对这一问题的研究尚显不足。本文把人民币实际汇率作为分析对象,考察影响人民币实际汇率的具有代表性的16个因素,建立偏最小二乘回归模型并运用辅助分析手段对这些影响因素进行实证校验,从而对人民币实际汇率的影响因素问题进行一次专门性、系统性的梳理。研究表明,影响人民币实际汇率的前六大因素依次为劳动生产率、投资与储蓄差额、对外债务余额、外汇储备、净出口及政府支出占GDP比重,相对购买力平价的影响力度最弱。最后,提出缓解人民币实际汇率升值压力的政策建议。     

基于灰色支持向量机模型的基金波动率预测

探讨灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型在波动率上的应用的可行性,通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优,来提高组合预测模型的预测精度和推广泛化能力。经波动率预测的实证分析得出建立的组合模型比支持向量机模型有较好的预测效果。     

银行信贷资产证券化信用风险度量及传染研究——基于修正KMV模型和MST算法的实证

精准科学地度量和描述信用风险及传染机制有利于银行信贷资产证券化的高效健康发展和货币市场系统性风险的防范.运用修正KMV模型测度银行信贷资产证券化产品在不同时期的信用风险,并采用最小生成树(MST)算法考察银行间信用风险的传染机制.结果显示:政策性银行和大型商业银行发行的产品在各个时期信用风险均处于较低水平;股份制银行、城商行和农商行发行的产品违约率前期略高于前两类银行,但后期明显下降;后三类银行位于银行股票收益率网络的中心位置,具有传递信息和维系网络稳定的重要作用.     

最小VaR套期保值比率研究

本文提出了最小VaR（风险价值）套期保值比率。与最小方差套期保值比率相比,最小化套期保值资产组合VaR套期保值比率,能够较好地反映金融资产收效率数据通常具有的尖峰厚尾、波动簇集等特征,提高了计算的准确性,从而更为精确地测定套期保值资产组合所面临的风险。实证研究结果表明,在动态预测中,使用最小VaR套期价值策略的预测效果优于最小方差套期保值策略,为投资者利用期货市场套期保值,估计和控制风险提供了一个有效手段。     

求解编组站静态配流问题的一种改进算法

铁路编组站在解编列车作业前,必须预先确定出发列车的编组内容和车流来源,即进行编组站配流。可将此类问题转化为运输问题的目标函数,用最小元素法的表上作业法对其进行求解,但需经过5次迭代,现采用沃格尔法求解此类问题可以减少求最优解的迭代步骤,并可求得最优方案。     

计算机应用软件教学实例的创作与选择

计算机用软件教学实例在教学中是不能缺少的。本文从教学实际出发 ,就如何创作和选择教学实例进行分析和总结。     

城市配送中心自有车辆规模研究

确定合理的自有车辆规模,是配送中心有效降低物流配送成本的措施之一。通过引入配送周期的概念,修正过去以天为周期计算配送中心所需车辆数的方法,从而得到能更准确反映配送中心用车情况的统计资料,在考虑内外车辆对客户服务水平的影响后,建立成本最小模型及模型求解方法,并结合算例计算出城市配送中心合理的自有车辆数。