基于云制造平台的供应链信息协同管理模式

为了保证制造业适应互联网时代的发展形势,将云制造平台与供应链的信息管理相结合,构建了一种基于云制造平台的供应链信息协同管理模式,并从政府、云制造平台、供应链三个层面提出了相应的对策建议.     

制造企业如何实现数据赋能——基于步科数字工厂的案例研究

作为制造企业数字化转型成功的关键,数据赋能的实现至关重要.现有研究多聚焦于数据如何赋能制造企业,对数据资源的获取方式、赋能能力的内化路径等缺乏理论探讨.基于资源编排理论视角,采用单案例研究方法探索制造企业数据赋能的实现过程和内在机理.研究表明,制造企业数据赋能的实现遵循"数据资源结构化—数据资源能力化—数据资源杠杆化"的过程;制造企业可通过内部积累、开发或外部购买、合作的方式构建数字元素组合以获取数据资源,数据赋能能力的内化有"连接能力—简单决策能力"和"连接能力—分析能力—复杂决策能力"两条关键路径.所得出的研究结论为推进制造企业数字化转型提供了理论支持.     

考虑消费者低碳偏好和碳税的供应链企业决策研究

本文将研究由单供应商与单制造商构成的单周期供应链。充分考虑消费者的低碳偏好,分别建立有无碳税政策影响的决策模型,提出各企业的定价和碳减排策略。通过分析模型,探究了低碳偏好系数、碳税税率对于制造商决策的影响。研究发现碳税和消费者低碳偏好的增加可以在一定程度上减少产品的单位碳排放量,利润却有不同幅度的下降。     

大数据时代医疗保险智能监控挑战及对策研究

我国医保覆盖范围逐渐扩大,但医保欺诈问题频发,给医保基金造成了巨大损失.加强大数据的应用,加快推进医保信息化建设,建立和完善医保智能监控系统,对于防范医保欺诈具有重要意义.本文分析了大数据用于防范医保欺诈面临的挑战,并提出了相应的对策,对于促进大数据在防范医保欺诈中的应用具有重要意义.