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针对短波通信中无法避免的码间串扰问题,研究了聚类算法在信号调制识别中的作用,提出了一种利用广度优先搜索邻居(BFSN)聚类处理循环统计量特征的分类算法。该算法将循环统计量特征峰值作为聚类输入对象,通过BFSN聚类分析,剔除延时信号、噪声等造成的奇异类峰值,克服了多径效应产生的码间串扰影响,实现了2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、16QAM、π/4-QPSK、π/4-DQPSK、8PSK等8种调制信号的自动识别。仿真表明,该算法聚类后提取的特征参数抗多径干扰能力强,同信道均衡方法相比识别正确率有5%的性能优势。低信噪比环境下的信号调制识别具有重要的工程应用意义。 相似文献
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在星载甚低频(VLF)通信技术中,研究甚低频信号在电离层中的传输特性具有重要意义。现有的利用时域有限差分(FDTD)算法研究电离层传输特性大多基于高频脉冲信号,且传播模型相对粗略,计算存在一定误差。为此,建立了更为精确的电离层各向异性传播模型,对常规的FDTD算法引入变步长因子,并用该算法对VLF波在电离层中的场强衰减进行了数值计算,研究了昼夜变化及频率对其传输特性的影响。仿真结果与卫星实测数据对比表明:与常规的FDTD算法以及全波分析方法相比,引入变步长因子的FDTD算法精度更高;在VLF频段,降低频率有利于电磁波穿透电离层,且白天的衰减明显大于夜间;VLF波在射入电离层并穿透D层时衰减严重(30~40 dB),约为F1层中衰减的3倍。 相似文献
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chirp-rate调制是线性调频扩谱通信的一种调制样式,具有很强的抗多径和抗多普勒频移
能力。为进一步提升chirp-rate调制码元传输的带宽利用效率,提出了一种码元宽度部
分重叠的chirp-rate调制高效传输方法。然后,推导了其带宽效率提高倍数。接下来,基
于分数阶Fourier域解调而推导了单个码元宽度内不同调制信号的分数阶傅里叶谱对正确解
调的影响,并据此导出了部分重叠传输模式下的带宽效率提高倍数最大值的解析表达。最后
,通过仿真分析验证了上述理论推导的正确性。 相似文献
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Ozaktas算法因其运算复杂度低、精度高、提出时间早而成为目前对LFM信号进行处理
时最为常用的离散分数阶Fourier变换算法,但其附加的量纲归一化对LFM信号参数估计存在
影响。为此,在对LFM信号参数估计建模基础上,分析了基于Ozaktas算法的参数估计二维离
散网格效应,并进一步得到了影响初始频率和调频率估计精度的因素。可以发现:在满足采
样定理条件下,基于Ozaktas算法的LFM信号参数估计能保持较好的估计精度,且在一定程度
上可以通过增大采样频率或减小采样时长来进一步提高估计精度。最后,通过仿真分析验
证了上述理论推导的正确性。 相似文献
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将S变换(ST)时频分析方法应用到时相调制(TPM)信号的分析和处理中。ST及其反
变换(IST)分别有多种实现算法,这些算法组合的选择对TPM解调系统的性能有重要影响。
在介绍ST和IST多种实现算法的基础上,仿真了TPM信号的ST和IST,对比分析了
各种算法组合的性能。仿真结果表明:在恢复TPM信号波形方面,fST-fIST组合的性能最优
,tST-tIST(mtIST)组合的性能次之,交叉算法组合的性能最差。所得结论为后续的TPM信
号滤波和检测过程中ST和IST算法的选择提供了重要依据。 相似文献