一种单天线同频混合信号幅度的估计算法

针对非协作通信中平坦衰落条件下单天线接收两路MSK混合信号分量的幅度估计问 题,提出了一种基于max-min思想的幅度盲估计算法。该算法采用混合信号幅值序 列中多个极大极小幅值的估计值来进行混合信号分量的幅度估计,并采用加窗局部极值平均 的方法来获得多个极大极小幅值的估计值。仿真结果表明：在信噪比大于10 dB条件下 ,该 算法 对MSK混合信号幅度估计较为准确,并且该算法对混合信号分量功率比和相对时延差的变化 具有较强的鲁棒性,具有不需要数据辅助、计算量较小的优点,能够满足后续盲信号处理的 需要。     

采用SRM准则对RLS-FIR滤波器的改进

针对自适应FIR滤波器在非平稳条件下跟踪性能差的问题,提出 采用结构风险最小化（SRM）准则来改进FIR滤波器的方法,并进行了分析和仿真实验。仿真 结果表明 ：在平稳条件下,采用SRM准则的FIR滤波器收敛于Wiener最优解;在非平稳条件下,采用SR M准则的FIR滤波器跟踪性能大幅提高,优于自适应递推最小二乘（RLS-FIR）滤波器。     

α－β滤波器的基本问题分析与仿真研究

针对α－β滤波器滤波增益随采样时刻的增加而减小的问题,提出了一种根据位置滤波平均误差、速率滤波平均误差以及速度滤波效果确定滤波增益下降截止时刻的方法,并分析了可能影响滤波增益下降截止时刻的因素。仿真结果表明：通过该方法确定的滤波增益下降截止时刻可以使α－β滤波器的滤波效果达到最佳;滤波增益下降截止时刻与目标采样间隔的相关性最强,与过程噪声的相关性次之,与量测噪声的相关性最弱。     

频率选择信道下的空时分组码盲识别

在单接收天线下,针对频率选择性衰落信道下空时分组码（STBC）的盲识别问题,提出了一种基于Kolmogorov-Smirnov(K-S)检测的有效算法。该算法以经验累积分布函数作为特征函数,通过K-S检测经验累积分布函数之间的距离,达到识别空时分组码的目的。在不同调制方式、采样因子和置信区间的条件下分别对算法进行仿真并讨论其性能,结果表明,该算法性能较好,在信噪比大于6 dB时可达到90%以上的正确识别概率,在非合作通信方面具有一定的实用价值。     

采用截断循环前缀的OFDM系统码元盲同步

为提高低信噪比下抗干扰能力,提出一种更加稳健的正交频分复用（OFDM）系统盲同步方案。所提方法不需要预先估计信噪比（SNR）信息,而是根据循环前缀（CP）和距离分析,进行定时偏移的盲估计。算法利用CP和对应码元尾部的相似性,在频域最小化码间距离。为减少计算复杂度,距离测量同样可在时域进行。为提高算法性能,剥离多径干扰,使用了截断CP技术。仿真结果表明,在SNR为0 dB时,算法依然可正确识别定时偏移位置,较以往基于CP的盲同步算法,所提方案在低信噪比下性能更加稳健。这使得所提算法更适合一些低SNR情况下的应用,如混合直接序列扩频技术的OFDM系统。     

基于ADS-B的高精度站间同步方法

自动相关监视（ADS-B）可用于多站定位系统中实现时间同步，但直接同步的精度不足以满足工程应用的需要。为了提高同步精度，首先推导了利用ADS-B实现站间同步的机理模型，在实测数据的基础上仿真了直接同步方法的精度水平；其次分析了ADS-B位置误差的类型和来源，得到了不同误差类型的分布特征；最后根据不同误差类型的特点，提出了一种降低ADS-B误差影响的高精度多站同步的方法。该方法可有效降低ADS-B系统延时误差和定位误差对同步精度的影响，以实测数据为基础的仿真结果表明该方法可实现纳秒级的站间同步精度，具有良好的工程应用价值。     

归零Turbo码参数的盲识别

针对归零Turbo码码率、码组起点、交织起点、交织长度参数识别问题，首先引入矩阵秩量比的概念，推导出适用于归零Turbo码矩阵秩量比下限，提出了基于秩量比判决门限的码长识别算法；其次，遍历一交织帧输出码元，找出最小秩量比对应的位置，实现交织起点和码组起点的识别；然后，依靠完整的交织帧输出数据，利用分析矩阵实现码率与分量编码器中寄存器个数识别；最后，由以上识别的参数计算出交织长度。仿真结果表明：在信噪比为5 dB时，单靠信息序列，各部分的识别概率能达到80%以上；在交织长度为100时，提出的识别算法与传统算法相比，性能相近，识别时间大约缩短为原来的1/3。     

应用锁相环技术判别混沌相变的方法

针对经典的李氏指数法（Lyapunov Exponential Method）等混沌相变判别方法复杂度高的问题，提出了一种应用锁相环技术判别混沌相变的新方法。首先，理论推导了混沌系统的解析特性，分析了系统在不同相态下含有的频率成分；〖JP2〗然后，构建了针对混沌系统的数字锁相环模型，研究锁相环下混沌态和大周期态呈现的频率特性；最后，提出了一种基于锁相环技术的混沌相变判别新方法。仿真实验显示，相比于李氏指数法，所提方法判别速度快一个数量级，检测差错率为0时，性能提高近2 dB。新方法应用锁相环技术，简便易行，判别速度快，为混沌相变判别的工程应用提供了新的手段。     

一种改进并行两箱预失真方法

针对现有椭圆球面波调制信号预失真方法算法复杂度高、预失真器工作效率较低的问题，结合椭圆球面波调制信号的幅值特点和功率放大器对信号非线性失真特性，引入分段处理的思想，提出了一种改进并行两箱预失真方法。通过设置阈值门限，对调制信号进行分段处理，仅对信号中大幅值分量进行处理，算法复杂度低，更易于工程实现。理论分析和仿真结果表明，当阈值门限为0.5时，与并行两箱预失真方法相比，所提预失真方法算法复杂度降低为原算法10%以下；当误比特率为10-5时，相对于未经放大器失真的调制信号，所需信噪比仅增加约0.02 dB。     

基于循环谱理论的时相调制信号分析

针对传统数字调制信号频谱扩展问题,提出具有相位突变特性的时相调制(TPM)方式.基于循环谱理论对TPM已调信号的谱相关特性进行了详细的理论分析,计算机仿真实验验证了分析得到的结果,为TPM调制信号的干扰与噪声抑制提供了一种较好的非平稳信号处理方案.