基于机器学习的斜坡堤越浪量预测方法研究

针对斜坡堤越浪量预测方法,分别建立集成神经网络(ensemble neural network,ENN)、随机森林(random for-eset,RF)和支持向量回归机(suppport vector regression,SVR)3种机器学习模型对斜坡堤越浪量进行预测,并利用决定系数R2和均方根误差RMSE来评估模型性能.最后,对3种模型的性能进行分析.结果显示,集成神经网络模型的决定系数R2和均方根误差RM S E分别约为0.96和0.0018,随机森林模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别约为0.97和0.0014,支持向量回归机模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别约为0.94和0.002.对比发现,3种模型的决定系数都达到0.9以上,都具有较高的预测精度,随机森林相比其他两个模型精度更高.     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

建筑工程中深基坑支护施工技术分析

以贵港市覃塘区棚户区改造工程为背景,结合其岩土工程勘察报告,介绍了临近水渠的深基坑开挖过程中支护措施,即高压旋喷桩封水帷幕(水渠侧)、放坡+土钉墙.并借助理正岩土软件,分别验算了其局部抗拉、内部稳定性、外部稳定性、喷射混凝土面层等内容,结果都满足相关要求,为类似工程提供一定的参考价值.     

关于城市滑坡灾害勘查防治的探索——新县县城滑坡灾害勘查防治

通过对新县县城中心滑坡地质灾害的详细勘查,查明了灾害所处的地质环境条件、灾害的基本特征、危害性及发展趋势,采用定性与定量相结合的方法进行稳定性分析评价.根据计算结果联系灾害实际情况,因地制宜,对灾害设计工程治理方案,保障了当地居民人身和财产安全,实现了项目的社会、经济和生态综合效益.     

多级斜坡路基软弱地基变形机理和稳定性数值分析

山区公路路基往往是在斜坡上填筑的,这种填筑形式更易于发生变形破坏,故本文以某斜坡路基为研究对象,研究斜坡路基地基变形机理,并用强度折减法分析该斜坡路基的稳定性。结果表明:①地基形变的总体趋势以沉降变形为主,随填筑高度的增加,水平位移逐渐趋于均匀,并表现为侧向外鼓,沉降最大值集中在与填筑体中心相交的区域。②路基中心的最终沉降位移相较于坡脚的2倍;路基整体有向斜坡下滑移的趋势;短坡脚的水平位移发展最快。③斜坡路基随填筑高度的增加,从深层滑动发展为浅层滑动,滑体集中于长坡脚。④随填筑高度的增加,安全系数逐渐降低。     

生态护坡特点及关键技术探讨

随着我国基础设施建设深入践行"两山"生态环境理论,传统边坡防护不能满足新时代生态文明建设要求.文章介绍了植被对边坡的影响及岩质边坡生态护坡的常用方法,对岩质边坡的生态护坡特点进行了分析,对固土结构、基层材料、非生态装饰等关键问题进行了分析探讨,得到支护结构应与基层进行耦合分析、基层材料采用多孔材料有利于植被生长,基层填固应考虑与岩体嵌固附着作用,辅助装饰材料可达到较好的景观效果,具有一定工程社会意义,同时为类似生态护坡工程提供参考.     

生态产业链国内外研究综述

生态产业链作为解决生态环境问题的有效途径,国内外学者分别从形成机理、构建及设计原理、稳定性三方面进行了研究。国内相关研究虽起步晚,但是研究领域较广,国外研究较为深入,对生态产业链国内外研究的整理,提出未来研究应侧重于定量分析,以便获取更为科学的、具有现实意义的研究成果。     

起重机抗倾覆稳定性分析

起重机作为一种十分广泛的大型电气设备,在实际应用中需要做好起重机安装工作,防止起重机倾覆造成安全事故问题。基于此,本文主要分析起重机作业特点以及倾覆风险,进而提出加强起重机抗倾覆稳定性的方法。