基于垦区土地构建的土地整治思路构架探索

为落实按照中央关于农村工作的要求,各地方政府及相关单位要基于垦区土地的实际构建情况,不断总结实践经验,大胆创新,加快垦区土地整治工作的推进。本文将对垦区土地整治的思路进行探讨和分析。     

江苏句容市 如花家庭农场——践行绿色发展理念 发展立体生态农业

句容市茅山风景区如花家庭农场位于江苏省镇江市最边远的马境村,创办于2009年,农场总面积150亩,其中桃园70亩、樱花海棠花苗圃50亩、旱杂粮20亩、西瓜5亩、山泉水面5亩,在树林里放养的鸡、鸭、鹅等家禽总量1000余只。农场主吴如花是一位单身母亲,带着一个残疾儿子,承包一座废弃的采石宕口,十年如一日坚持用有机方式,发展立体种养生态农业,用实际行动践行“绿水青山就是金山银山”的理念,实现了脱贫致富。农场先后被评为江苏省级、镇江市级示范家庭农场。     

浅谈如何运用遥感影像分析规划城市土地

近年来,随着城市化进程的高速推进,提高城市土地利用率,充分利用城市土地越来越重要。遥感影像技术,作为一项土地资源管理的重要技术,通过不同分辨率遥感影像可以动态监测土地,从空间尺度对信息的变化进行分析,从而掌握土地资源的实际变化情况,实现科学合理安排使用土地资源的目标。本文以国家中心城市郑州市管城回族区(以下简称“郑州市管城区”)土地为例,谈一谈如何利用遥感影像技术分析和规划使用城市土地。     

金融素养、家庭财富与家庭创业决策

本文利用2015年中国家庭金融调查(CHFS)数据,分析了金融素养、家庭财富与家庭创业决策三者之间的关系。整体上,金融素养的提高显著增加了家庭参与创业的可能性,但家庭参与创业面临着"财富约束效应";而金融素养对家庭财富具有替代作用,提高金融素养有效缓解了家庭的"财富约束效应",促进家庭参与创业。同时,研究发现家庭财富对家庭创业决策的影响并不存在明显的城乡差异,但金融素养更能缓解农村家庭创业所面临的"财富约束效应"。另外,提高金融素养能有效缓解家庭的信贷约束,增加其风险偏好,间接地促进创业。     

制造商应对再制造商进入的定价策略研究

研究了消费者对新产品和再制造产品不同偏好的差异,制造商应对再制造商进入的定价策略.首先分析独立再制造商不存在时制造商的最优决策,在此基础上,构建制造商主导的Stackelberg博弈模型,分析再制造商存在时制造商的动态定价策略;最后通过模型分析和数值仿真分析了再制造商进入市场的条件以及再制造商存在产生的影响.研究表明:再制造商进入市场难易程度与新产品生产成本、消费者对新产品估值和再制造产品估价的差异程度有关.制造商采取的动态定价策略会提高再制造商的进入壁垒,从而降低其市场需求和利润.     

劳动力外流对农村家庭养老问题的影响研究——以山西省为例

随着工业化和城市化的不断发展,大规模农村青壮年劳动力流入城市,这对农村家庭养老问题产生了重要影响。文章通过对山西省的具体情况进行调查后发现,劳动力外流使得家庭结构缩小,家庭收入变高,家庭养老意识淡薄。致使许多留守老人在经济供养、生活照料、精神慰藉等方面出现一系列的困境。面对这些困境需要家庭、社区、政府的共同努力,来使农村留守老人过上幸福安逸的晚年生活。     

土地细碎化和土地质量是否影响小麦技术效率*——基于山东省小麦种植户的实证分析

［目的］小麦是我国重要的口粮之一，提高小麦的技术效率对于保障粮食安全具有重要的战略意义。在测算小麦技术效率的基础上，找出影响小麦技术效率的关键因素，为保障国家口粮安全提供参考。［方法］基于调研数据，运用超越对数生产函数以及一步随机前沿分析方法，构建计量模型分析土地细碎化和土地质量对小麦技术效率的影响。［结果］全部样本的技术效率差距较大，规模经营农户的技术效率高于小农户，农户技术效率最高的种植面积为67~333hm2，代表小麦种植的适宜规模。从技术效率的影响因素来看，土地细碎化程度和土地质量都对小麦生产的技术效率产生显著影响。［结论］为了提高小麦的技术效率，应该发展多种形式适度规模经营，鼓励创新土地流转形式，提高农业机械化水平； 深入开展土地质量调查，因地制宜地选择土地修复路径； 实行精准补贴，切实保护农民的利益。     

政策变动同家庭金融资产配置意愿关联性研究——基于SVAR的实证分析

货币政策和财政政策是否影响家庭金融资产选择?文章选取2003年第三季度—2017年第四季度、时间跨度涵盖58个完整季度的居民储户调查数据和货币、财政政策变量数据进行实证分析。结果表明,货币政策和财政政策会影响微观家庭的金融资产选择,尤其是对于家庭储蓄存款配置意愿和股票基金投资意愿具有影响。政策对于家庭金融资产选择意愿的短期冲击和长期影响均存在,政策制定者应对居民金融资产选择意愿进行充分关注,及时进行资本市场风险管控。     

农民宅基地退出差异性受偿意愿及其影响因素分析

研究目的:宅基地退出工作能否顺利推进与退地补偿息息相关,研究宅基地退出中农民差异性受偿意愿及其影响因素,以服务决策。研究方法:基于重庆市890份农民实地调查数据,应用多元离散选择模型(Logit)进行定量研究。研究结果:(1)传统农区的农民更愿意选择货币补偿;城乡结合部(街道办)的农民更愿意选择安置补偿;农民修建补偿选择率总体偏低,区位差异并不明显;(2)农民货币受偿意愿影响因素主要包括受教育程度、家庭主要成员是否定居城镇、非农务工收入、新居住地适应性;(3)农民安置受偿意愿影响因素主要包括年龄、农房是否自住、退地补偿是否有截留、村基础设施状况;(4)农民修建受偿意愿影响因素主要包括农房造价、农房是否新建、退地补偿是否有截留;(5)影响农民受偿意愿的因素存在较大差异,同一因素可能对农民选择受偿意愿产生不同的影响,但没有一个自变量同时对三个因变量产生显著影响。研究结论:应针对农民受偿意愿差异及其影响因素,实行产异化的补偿措施,在经济发展相对滞后的传统地区,强化村落基础设施建设的同时,加大现金补偿力度。对于经济较为发达、区位条件较好的城乡结合部地区,应加大安置补偿力度,以保障退地农民的居住权。