双极化天线MIMO系统中预编码的研究

预编码技术就是在发射端利用信道状态信息对发送符号进行预处理以达到提高系统容量和无线通信的数据传输速率的信号处理技术。在双极化天线MIMO系统中,由于其信道的特征矩阵非常复杂,利用其信道状态信息获取预编码向量的处理计算量较大。本文利用双极化多天线信道特征矩阵的特性,证明其对信道的特征矩阵的处理可以近似转化为对一个i．i．d．矩阵和一个类三角阵的处理,在保证系统的性能不受太大影响的前提下,降低了计算预编码向量的复杂度。     

MIMO-OFDM系统中一种改进的信道估计方法

信道的准确估计是提高MIMO-OFDM系统性能的关键.在最优导频时域信道估计的基础上,提出了一种较低复杂度的改进算法,利用时变信道的自回归(AR)模型构造卡尔曼滤波器对估计出的时域信道响应进行滤波,提高信道时域响应的估计精度.仿真结果表明,在慢时变信道环境下,改进方法可以进一步提高信道估计的精度,同时保持了较低的复杂度.     

MB-OFDM超宽带系统中基于噪声消除的信道估计

在MB-OFDM超宽带系统中,针对采用时域滤波器算法估计出信道后内部噪声残留的问题,提出一种改进的信道估计算法.首先采用时域滤波器算法对信道进行估计,然后利用最大后验概率准则估计滤波器内部噪声,最后通过消除该噪声得到最终的信道估计.仿真结果表明,该算法相比时域滤波器算法具有更优的性能.     

一种基于短波和散射通信的自组网新方案

结合地空导弹网络化作战对于通信网络的需求,分析了无线自组网在其中的应用 。针对短波通信带宽小、时延大以及信道不稳定的缺点,将对流层散射通信引入到短波自组 网中,设计了多信道的无线自组网。控制信道采用短波,数据业务信道采用散射通信,可以 满足组网的灵活性和实时的业务传输。最后对短波控制网络在OPNET中进行设计和仿真,分 析了不同路由协议的性能。所做工作可为地空导弹网络化作战的通信网络的构建提供参考。     

窄带信道下设备实时监控信息传输协议设计

某专用通信网络是基于卫星通信链路设计,具有带宽窄、传输时延大等特点,该网络需要对多个远端卫通站进行远程监控,而传统的网络监控协议是基于地面有线网络设计,占用带宽大,不适用于卫星信道。为满足窄带卫星信道条件下设备状态实时监控的需要,设计了基于窄带卫星信道的设备监控信息传输协议,协议中包含了设备状态发送日期、发送时间、设备标识码等基本信息,重点对参数上报数据帧结构进行了优化,根据设备参数的具体特点,将开关量参数与其他参数区别处理,有效提高了协议的带宽利用率。实际使用效果证明,采用优化的协议后,带宽利用率较优化前提高约40%,监控信息传输实时准确,方便了设备的故障排查和问题分析,提高了系统运行管理能力。     

LTE系统中利用信道估计的天线端口数检测算法

长期演进(LTE）系统中使用多输入多输出(MIMO)技术来改善通信质量并提升信道容量。天线端口数通过循环冗余校验（CRC）掩码的方式隐含于物理广播信道（PBCH）中，遍历1、2、4三种天线端口数情况，分别作为PBCH解码配置，以CRC校验通过并且PBCH解码成功作为确定天线端口数的标志，从而造成冗余计算和时延的产生。为此，提出了一种基于信道估计的天线端口数检测算法，利用正交频分复用（OFDM）调制的LTE信号在空口环境中受频偏和时延影响，造成信道估计结果相位的线性累加，再通过线性回归方程的门限匹配，解决天线端口数检测中频偏影响大、计算量过多和盲检等问题。理论分析和仿真结果表明，该算法复杂度低、时延小，且在残余频偏较大时具有较高的正确率。     

基于信道传输矩阵逆矩阵减小微带线间串扰

针对现有串扰减小方法效果有限、成本高、资源消耗多等问题，提出了一种基于信道传输矩阵逆矩阵减小微带线间串扰的方法。该方法通过将信道传输矩阵化为单位阵来实现串扰减小。根据理论分析设计了该方法的电路结构。仿真结果表明，使用该方法进行串扰抵消后串扰幅度和抖动都有明显改善，且该方法的电路结构简单。     

无人机地空信道模型仿真与特性分析

针对当前无人机地空信道模型存在的局限性，根据实际测量结果，对现有模型进行改进和仿真验证，并对其时变特性和稀疏特性进行了分析。首先，分析了多径的间歇性和瞬时多普勒频移特性。其次，从微观时间尺度上，得到多径的时延和增益仿真数据。最后，对宽带通信系统下的离散信道冲激响应进行了定量分析，即在连续几个符号周期内，抽头增益近似线性变化，并且在时域上具有明显的稀疏特性。研究成果为无实测数据下的无人机地空通信系统提供了验证模型，为线性时变信道稀疏重构方法的应用提供了依据。     

一种针对云平台的缓存侧信道攻击方法研究

针对部分英特尔x86架构CPU产品设计上的漏洞,提出了一种新的通过衡量数据读取时间的信息获取方法。该方法利用数据从主存读取和从Cache读取的显著时间差异,对比阈值和读取花费时间的大小来标记数据来自Cache还是主存,进而采用侧信道攻击的方式获取目标进程的数据。实验结果显示,该方法在无噪声环境中数据恢复率可达到90%～100%,在低噪声的环境中数据恢复率也可达到72%左右,在高噪声环境中恢复率略低于45%。与当前其他的攻击方法相比,具有攻击实施的门槛较低,数据恢复成功率高的特点。     

认知星地一体化网络中能效最大化的鲁棒功率控制算法

如何提高能量效率是当前认知星地一体化网络研究的热点问题之一，而功率控制是提高能量效率的重要方法。另外，在实际中，由于信道信息评估误差和反馈时延致使所获得信道增益信息是不完美的，从而使得已有基于完美信息的功率算法不能满足系统性能。为此，针对认知星地一体化网络中无线信道信息不确定的情况，进行鲁棒功率控制算法的研究。首先，针对认知用户的瞬时信噪比和对主用户的干扰受信道衰落的影响而具有不确定性的情况，建立了最差情况下的鲁棒优化问题；其次，利用分式规划和拉格朗日对偶分解理论提出了一个低复杂度的鲁棒功率控制算法。仿真分析表明，提出的鲁棒功率控制算法不仅能够严格保证主用户的通信质量，并且与传统的非鲁棒功率控制算法相比能够提高网络能量效率。