基于多重交叉残差方法的空间目标旋转特性分析

针对传统的频谱分析和自相关函数反演周期时常出现虚假周期的问题，提出了多重交叉残差法处理空间旋转目标雷达散射截面(Radar Cross Section，RCS)的时间序列。以空间跟踪和监视系统(Space Tracking and Surveillance System,STSS)卫星为例，仿真了空间目标失稳旋转状态，对比了频谱分析、自相关函数和多重交叉残差3种方法的处理结果，发现当目标存在进动运动时多重交叉残差法抗干扰能力更强。在此基础上，进一步研究了不同章动角时多重交叉残差法对旋转周期的反演效果，结果表明章动角大小会影响旋转周期的反演准确度，且章动角达到一定数值后，卫星进动幅度过大导致RCS序列周期性模糊，无法用多重交叉残差法反演出旋转周期。     

空间点模式分析在野生动物危害研究中的应用

本文以2011-2016年北京市密云区野生动物危害数据为依据,运用空间点模式分析方法对其空间特征及聚集情况进行研究。根据研究结果,最近邻指数及Ripley’s L统计量表明密云野生动物危害呈聚集分布,且存在一定的空间距离限制;核密度分析结果显示2011-2016年密云野生动物危害的分布范围与热点核心区域较为固定,针对野生动物危害热点高值区域及一般区域,建议采用差异化管理措施。     

宁波化工产业集聚度测算及创新能力提升研究

本文选取2007-2016年宁波市化工产业五个细分行业样本数据,采用区位熵指数和空间基尼系数,对宁波化工产业集聚度进行测算。研究发现,石油加工、炼焦和核燃料加工业等资源禀赋性行业的集聚度较高,且呈波动上升趋势;橡胶制品等行业集聚度低。并对宁波化工产业集聚度的影响因素进行了VAR实证检验,研究发现港口物流和就业结构对宁波化工产业集聚促进作用明显,而科研技术投入对产业集聚的影响不显著。最后,基于实证研究结论,对如何提升宁波化工产业创新能力,提出了相关政策建议。     

成都太古里餐饮集聚现象研究及分析

城市综合体作为现代城市的标志性产物,在人们生活中越来越普遍。同时城市综合体内餐饮集聚现象也成为餐饮发展的一个基本趋势。文章基于城市综合体研究现状,以成都太古里为例,归纳其餐饮集聚的特点,并从地理位置、新零售空间的利用、文脉主义思想、文化包装等角度分析其成功因素,为未来城市综合体可持续发展提出展望与措施型建议。     

基于学生创新能力培养的高校创客空间发展对策研究

随着数字技术和信息化时代的来临,学生创新能力的培养成为各高校关注的焦点。通过四个方面研究了高校如何通过空间环境搭建、教师创造力提升、教学模式改革和协作分享精神培养促进创客空间健康稳定的发展。     

基于网络化空间模型的 京津冀城市群空间布局优化分析

京津冀城市群的建设目标不仅是将其打造具有巨大国际影响力的世界级城市群,同时也要将其打造成中国主要的经济增长极之一,为国家经济的持续发展提供动力支持。因此,基于网络化空间模型对京津冀城市群的发展进行科学合理规划具有积极意义。     

大数据背景下苏州城市活力与空间优化路径研究

在大数据背景下研究苏州城市高质量建设,强调以人为核心,分析苏州城市历史价值、多元文化与空间活力等因素的关系,重点放在获取苏州中心城区姑苏区空间活力动态多源大数据,运用空间热点分析方法,对其空间活力集聚特征和影响因素进行分析,并找出制约苏州中心城区空间活力的关键因素,探索苏州城市活力空间优化具体对策。