基于动态因子Copula模型的我国银行系统性风险度量

本文基于2007年至2019年我国14家上市银行的股票收益率,构建偏态t-分布动态因子Copula模型,利用时变荷载因子刻画单家银行与整个系统的相关性,计算联合风险概率作为系统性风险整体水平的度量,基于关联性视角提出了新的单家机构系统脆弱性和系统重要性度量指标——系统脆弱性程度和系统重要性程度。该方法充分考虑了银行个体差异性和系统的内在关联性以及收益率的厚尾性和非对称性,从而能够捕捉到更多的信息且兼具时效性。研究表明:银行机构在风险聚集时期相关程度更大,联合风险概率能够准确识别出系统性风险事件且在我国推行宏观审慎评估体系以后有明显降低;整体而言,大型商业银行系统重要性水平最高,同时风险抗压能力也最强;本文使用的度量方法降低了数据获取成本且更具时效性,有助于为宏观审慎差异化监管工作提供借鉴和参考。     

Solvency Ⅱ与C-ROSS非寿险保险风险最低资本要求比较研究——基于中国60家财产保险公司的经验证据

本文以非寿险业务保险风险最低资本要求为考察对象,研究了欧盟Solvency Ⅱ与中国C-ROSS的差异,并利用中国保险市场60家财险公司的经验数据,对两者之间的差异进行了实证和模拟分析。研究结果表明,Solvency Ⅱ和C-ROSS对中国财险公司保险风险最低资本要求存在差异。对于拥有传统业务结构的财险公司,Solvency Ⅱ对保险风险最低资本要求更高,但是这种差距随着公司业务规模的缩小而减弱;对于以经营某些专业险种为主的财险公司,主营业务险种对两者差异具有决定性影响。本文的研究结论详细解释了Solvency Ⅱ与C-ROSS在非寿险保险风险最低资本计算上的异同,对C-ROSS下一步的修订工作提供了一定的支持与参考。     

大数据与监视型资本主义

本文首先介绍了监视型资本主义的概念,描述信息时代的资本是如何通过收集个人数据,无视私隐,筛选用户,在不受法律监控的情况下进行帝国式扩展的。进而,本文提出数据的附身性和数码资本错位这两个特征,用以分析技术如何在数据收集和应用上激活数据的私人财产属性,以及资本如何利用价值错位和技术优势去诱使用户参与这一资本增值的进程。数据的附身性揭示了个体如何被卷入大数据时代的生产关系,数码资本错位揭示了资本具体实现监视型资本主义的技术。这两个概念将完善监视型资本主义这一理论体系,进一步展现这个时代隐蔽的不平等状况。     

PPP项目融资模式风险分析及防范策略

目前PPP项目融资模式被广泛应用于我国基础设施类建设中,PPP项目由于自身周期长、规模大、资金需求大以及参与方复杂等特点,使得项目融资风险具有一定的复杂性,因此,对于PPP项目融资模式风险的分析与防范就凸显重要了。基于PPP项目融资模式风险的特点,针对不同类型PPP项目融资模式的风险展开分析,提出PPP项目融资模式风险防范策略。     

证券市场的投资风险规避研究

随着我国社会主义市场经济的深入发展,证券市场也随之不断深化。由于我国证券投资市场建立较晚,发展不成熟,与发达国家地区甚至于一些新兴市场相比,在发展规模、发展水平、竞争能力、法制建设、监管程度、内部结构不均衡等方面还存在比较明显的差距,市场泡沫较严重,风险相对较高。因此,投资者尤其是中小投资者,对如何规避证券市场的风险较为关注,本文将针对目前我国证券市场存在的常见风险进行分析,根据原因从而制定有效地应对策略,为更好地促进我国证券市场的长远稳定发展提供理论支持。