基于L-R型模糊DEA的模型改进

本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型,考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题,建立了一个新的L-R DEA模型,该模型基于α-截集的模糊数变换,将指标集分解为多个指标子集,分别对每个子集进行效率计算,最后应用熵值法确定决策单元(DMU)的最终效率值。该方法可以对DMU进行充分排序,扩大了DEA的应用领域。文末通过一算例来说明新模型的有效性。     

大断面小净距隧道施工技术

以西山小净距隧道为例,介绍小净距隧道的超前支护、洞身开挖、中夹岩柱注浆加固、锚喷支护等关键工序的施工方法和技术要点。     

Nonparametric estimation for a current status right‐censored data model

We consider the Case 1 interval censoring approach for right‐censored survival data. An important feature of the model is that right‐censored event times are not observed exactly, but at some inspection times. The model covers as particular cases right‐censored data, current status data, and life table survival data with a single inspection time. We discuss the nonparametric estimation approach and consider three nonparametric estimators for the survival function of failure time: maximum likelihood, pseudolikelihood, and the naïve estimator. We establish strong consistency of the estimators with the L₁ rate of convergence. Simulation results confirm consistency of the estimators.     

碎纸片的拼接复原数学模型的构建

本文讨论在碎纸机以不同方式破碎纸片的情况下建立碎纸片的拼接复原模型,以解决碎片数量巨大时人工拼接的难题,本文建立了三个具有针对性的模型。模型一:方差分析法下的碎纸片拼接模型。在以纵切方式破碎纸片的情况下,提取碎纸片左右边缘的灰度列向量,利用碎纸片边缘处为单边同宽空白区域的特殊性对碎纸片进行定位,再利用方差分析法和欧式距离解决了纵切碎纸片的拼接复原问题。模型二:文字行间距一致性的碎纸片拼接模型。以纵横方式破碎纸片,利用同行文字行间距一致性的主要特性可解决横向碎纸片的拼接复原问题,简化了模型,将离散的像素灰度矩阵平均化处理,进而利用欧氏距离对碎纸片进行匹配,得到了碎纸片复原后的完整图片。模型三:二值化Otsu算法的碎纸片拼接复原模型。本文从双面纵横破碎纸片的问题出发,建立了纸片二值化Otsu法拼接模型,先对碎纸片分组预处理,为将复杂模型简单化,再利用全局阈值方法中典型的Otsu法求取碎纸片的最佳阈值,以该阈值对碎纸片中所含灰度值信息进行划分实现二值化处理,将边缘区域明显化,利用统计学方法求取拼接后的纸片间成功匹配的像素点占纸片边缘的概率,最终双面纵横破碎纸片的拼接复原问题得以解决。     

企业有效增长速度的弹性区间研究

有效增长是一种超越过慢增长或盲目增长的弹性增长模式。对企业而言,有效增长并非是某一确切的数值,而应当表现为一个弹性可调节区间,即由最慢可容忍增长速度和最快可承受增长速度围成的带形区域。在分析企业发展战略、财务战略、经营效率和财务政策的基础上,确定企业有效增长的弹性区间,同时确定增长预警线,使企业在战略执行阶段能够及时发现增长带来的潜在财务危机,对战略、财务政策、投融资管理方法等进行调整,确保企业能够健康、可持续发展,避免刺激经济环境出现过快、过慢的非理性现象。     

税收负担研究综述

税收负担研究是税收理论研究的一个传统课题,它对充实税收理论、优化税制结构具有显著的理论和实践意义。国内外学者就税收负担问题展开了深入研究。文章拟从税收负担的概念、决定性因素、适宜区间、演变轨迹以及经济社会效应等多个角度对这些研究进行系统的梳理,以达到对税收负担研究成果的系统了解。     

The Taylor Rule and Forecast Intervals for Exchange Rates

In this paper, we examine the Meese–Rogoff puzzle from a different perspective: out‐of‐sample interval forecasting. While most studies in the literature focus on point forecasts, we apply semiparametric interval forecasting to a group of exchange rate models. Forecast intervals for 10 OECD exchange rates are generated and the performance of the empirical exchange rate models are compared with the random walk. Our contribution is twofold. First, we find that in general, exchange rate models generate tighter forecast intervals than the random walk, given that their intervals cover out‐of‐sample exchange rate realizations equally well. Our results suggest a connection between exchange rates and economic fundamentals: economic variables contain information useful in forecasting distributions of exchange rates. We also find that the benchmark Taylor rule model performs better than the monetary, PPP and forward premium models, and its advantages are more pronounced at longer horizons. Second, the bootstrap inference framework proposed in this paper for forecast interval evaluation can be applied in a broader context, such as inflation forecasting.     

改进后的邹至庄检验的应用研究——以美国个人可支配收入和个人储蓄数据为例

面对模型形式设定不合适导致邹至庄检验灵敏度下降的问题,提出改进方法,以提高邹至庄检验的灵敏度。并使用改进后的邹至庄检验来分析经济政策效果的作用时间以及经济系统之间的协动性。实证结果显示：运用改进后的检验方法可以有效地对经济波动周期作出阶段性描述和划分,也能对政策效果的作用时间进行有效估计。同时,经济系统之间变化的协动性也得到有效度量。     

房价收入比的实证研究——基于北京和全国整体数据的分析

研究目的：探讨房价在怎样一个区间内表示市场是健康的。研究方法：金融部门对个人还款比例的限额与购房模型。研究结果：适合中国城镇普通居民家庭的房价收入比的合理区间为2．9—7．6。研究结论：全国整体的房价收入比并未明显攀高,但北京市的房价收入比超越了警戒区域。