基于区间数的建筑业低碳竞争力评价

在确定建筑业低碳竞争力评价指标的基础上,构建了在权重信息不完全情况下的基于区间数的建筑业低碳竞争力评价模型,并利用该模型对国家发展与改革委员会指定的低碳试点省份——湖北、广东、陕西、云南四省建筑业的低碳竞争力进行了评价。结果表明:四省中湖北省建筑业的低碳竞争力最强,其次是广东。最后提出提升我国建筑业低碳竞争力的措施。     

大型工程项目的投保决策方法

保险是应对工程项目风险的一种重要的措施。一个投保决策是否成功。首先取决于保险人是否选择得当。选择保险人是一个多指标决策问题。通常采用特定方式来描述具有不确定的决策信息。章提出了一种基于区间数的TOPSIS方法。应用于保险人的选择。来解决工程项目投保决策中选择保险人的问题。并通过一个案例验证了该方法的可行性。     

总量均衡区间与总供给波动特性的新考察

现代市场经济运行中,由于调整供给量须耗费调节成本,因而传统分析中的“总量均衡中心点”两侧便分别存在着“低位临界点”与“高位临界点”,这两点界定了一个特殊的总量均衡区间。总量均衡区间的存在,导致总供给具有了“粘性”波动的特性,这一特性将对宏观经济运行与调控产生重要影响,因而必须对之高度重视,并采取相应的方略以应对由此产生的诸多新问题、新挑战。     

短期飞行冲突判定模型的研究

通过对航空器冲突判定模型的研究,阐述了两种模型的构建方式和具体应用方法,基于两种模型的建模方式和算法特点提出了一种新的冲突判定模型,新的模型简化飞行态势的分类和航空器保护区的设定,以航行差、航空器相对趋势及告警距离为主要影响因素,通过MATLAB利用雷达历史数据对新构建的模型进行了仿真验证,结果证明此模型在一定程度上提高了冲突探测的准确性,并满足实时性和虚警率的最低要求,保障了航空器的安全高效运行。     

基于可能度的多混合属性决策方法

针对权重信息已知且属性值为混合型的多属性决策,对用模糊语言和实数表示的属性进行了区间化处理,从而把多混合属性决策转化为属性值为区间数的多属性决策。然后基于新定义的可能度计算公式,给出多混合属性决策的可能度法,通过民航实例说明方法的可行性和有效性。     

基于因果聚类分析理论的维修成本控制体系研究

供电网络的维修维护工程比较复杂,影响的因素较多,影响方式多种多样,这给成本控制造成了很大困难。为了解决这个问题,我们采用数据分析,建立预测模型的方法,通过分析预测误差和预测的置信区间,确定维护成本的控制范围。为了提高预测得准确性,利用历史数据对要素变量进行因果聚类。然后将各类型中的变量进行主成份分析,降低变量集的维数。对选出的变量用神经网络算法构建预测模型,并利用其误差的性质确定误差范围,实现对成本的控制。     

Continuous representations of interval orders based on induced preorders

Conditions are given for the existence of a pair of continuous real valued functions (u, v) representing an interval order on a topological space (X, ), in the sense that [xy if and only ifu(x)].I am deeply indepted to Professor Alain Chateauneuf for many valuable suggestions.     

基于区间数的科研设备招标的多属性决策模型

针对军口863项目大型科研设备招标的特点,结合目前多属性决策问题的研究方法,建立了一种多属性决策招标模型。首先借助区间数理论和熵理论确定了各属性的区间数权重,接着给出决策方案的综合评价值,然后给出了带有可能度的方案排序,最后在此基础上进行了实例分析。     

The value of online banking to small and medium-sized enterprises: evidence from firms operating in the uae free trade zones

This study estimates the willingness to pay of small and medium-sized enterprises (SMEs) for a business online banking services. The estimation utilizes a contingent valuation method employing data from 400 SMEs in the United Arab Emirates free zones. An interval regression model is used to identify company characteristics affecting WTP. The results indicate an average WTP for online banking of $518.50 per month. Firms engaging in international trade value these services at least 10% more than those with only domestic operations. Other variables that significantly affect WTP include number of employees and the transportation cost of using traditional branch banking.     

On the Confidence Interval for the Binomial Parameter

The use of confidence intervals (CIs) is strongly recommended in the 5th edition of the Publication Manual of the American Psychological Association. The CI for the binomial parameter π is customarily obtained using Wald method, which uses the normal approximation to the binomial distribution and the estimated standard error. Wald CI has been shown to be unsatisfactory and alternative CIs have been proposed, but this literature appears to have gone unnoticed to psychologists. Only one of these alternatives is dual with the conventional Score test for π, thus meeting the requirements stated in the Publication Manual. Three examples illustrate the appropriate choice of a CI for π in the context of growing concern with good statistical practices.