数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用探究

随着互联网的快速发展,网络信息与数据安全变得越来越重要,这关系各个领域的网络隐私安全。数据挖掘技术是一种旨在提高互联网信息安全的技术,它可以有效地提高互联网的信息安全和病毒防御。本文对计算机网络数据挖掘技术(Net Data Mining)NDM进行描述和探索,探究计算机网络病毒防御中数据挖掘技术的一些关联工具和结构,重点对数据挖掘算法进行描述,如决策树、关联规则等,这些有助于加强病毒的防御,最后通过模型来解决计算机网络病毒防御中的问题。     

基于微博平台的舆情分析研究综述

微博作为当前社会中最重要的社会信息传播平台,具有快速、高效、方便的特点。人们越来越依赖微博来进行社交活动,微博平台每天所产生的信息量越来越大,这其中蕴含了大量有价值的信息,因此,针对微博平台的数据挖掘引起了很多学者的关注和研究。为全面了解当前国内微博研究的发展现状,分析了现有的对微博方面的研究并对其进行总结。     

基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析

关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。     

基于模糊局部离群因子(LOF)的信用卡欺诈检测研究

异常检测是数据挖掘领域研究的基本问题之一,已被广泛应用于网络入侵检测、信用卡欺诈侦查等领域。局部离群因子(简称LOF)算法是一种具有较好检测效果和适用性的基于密度的异常点检测算法,但该算法没有考虑邻域的影响。通过对传统LOF算法进行改进,得到考虑邻域对检测结果影响的模糊LOF算法(简称NFu-LOF),并分别应用改进前后的算法对信用卡数据集进行检测和分析,实验结果验证了NFu-LOF算法的有效性。     

改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究

聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。     

在教务管理中可应用数据挖掘技术

目前教务管理系统大部分仍停留在在线数据处理的基础上,往往没有去探索成绩和大学生的基本信息及专业设置、课程安排这些数据之间隐含的规律和知识。可应用分类、聚类、回归分析、关联规则、变化、偏差分析和web页挖掘等数据挖掘技术对信息进行加工,从中获取反应倾向性和规律性的一些信息,有利于有针对性地提高教学质量。     

一个平台实现程序化购买

正随着程序化广告发展热潮带来的效率提升,企业在把越来越多预算放到程序化购买里时,都想要拥有一个整合的、投放过程透明的、操作简单的平台。从程序化购买在中国兴起,经过近几年的发展,这一概念正在向着互联网广告领域的主流道路前进。尤其面对互联网媒体资源在数量以及种类上也在快速增长越发多样化,不同广告主的需求也在日益多样,越发意识到投放效果、操作智能的重要性。但是,随着市场的升温,程序化购买过程中包括Ad Exchange、DSP、DMP等     

数据挖掘在商场CRM中的应用研究

随着市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化，如何在快速多变的市场中保持老客户与争取新客户成为关乎各大商场成长和发展的关键，以客户为中心的客户关系管理（CRM）思想就在这样的一个环境和变化中逐渐为银行所重视与推崇，在日常管理中逐渐成为注目的焦点。成功地实施一个CRM项目．关键在于如何对客户与商场交互过程中的各种数据进行收集、分析，挖掘出隐含在数据中的有用信息，然后用分析所得的知识做出决策，这需要先进的技术和工具的支持，数据挖掘技术的出现为商场CRM的实施提供了良好的支持。     

浅谈教务管理系统在教务管理中的应用——以江西警察学院为例

随着高校办学规模的不断扩大，教务管理工作量和工作难度日益增加，教务管理的信息化建设亟待解决。高校教务管理系统强大的功能和作用，很大程度上促进了高校教育信息化的发展。本文简要介绍了湖南青果软件技术有限公司研发的《教务管理系统》的功能及其运用的情况。     

清扫车作业管理系统设计与应用

随着经济的发展和社会的进步,清扫车成为保障国省干道交通环境的标准配置。本文以南京市公路管理处为研究对象,分析了目前清扫车辆在道路保洁过程中遇到的问题,提出了基于GPS、GIS、心跳数据包以及数据挖掘与分析技术的清扫车作业管理解决方案,以达到合理优化配置资金和资源,规划工作路线,加强车辆的调度与管理,提高业务人员工作效率,提升管理决策能力的目的。