数据仓库与数据挖掘在经营分析系统中的运用

企业：进行经营分析的主要目的是为了能够使企业的管理者更好的掌控企业的整体经营状况，对经营过程中出现的一些问题做出科学的、详细的分析，并及时对企业的经营战略进行调整，促进企业改革与战略发展目标的实现。蓬勃发展的现代信息技术、网络技术，带动了电子商务活动的发展，更是为企业的经营分析提供了良好的数据基础和依据。很多企业在经营中积累了海量的数据，但是，由于缺乏合理的数据挖掘而使得这些数据未被很好地利用。本文将就目前我国企业数据仓库与数据挖掘在企业经营分析中的运用做出分析。     

大数据背后的商业价值

随着互联网的不断发展,尤其是社交网络、电子商务、移动通信的大量使用,人类社会已经进入了一个以巨量结构与非结构数据为主要特征的信息新时代。大规模生产、共享和应用数据的时代已经来临,高效利用数据可以在市场领域占得先机。因此,大数据在信息时代具有极高的商业价值。     

营销数据挖掘对企业营销的重要性研究

随着国内外市场日益发展,在企业之间竞争越来越激烈的情况下,企业对营销数据挖掘很大程度上关系这企业营销策略的制定,关系到一个企业发展的根本利益。然而,当前还有有许多企业没有认识到营销数据对于企业营销的重要性,没有充分挖掘数据并利用数据做出相应的营销策略,形成了企业营销状况不好的问题。文章从企业营销数据的挖掘过程入手,对营销数据在企业营销中的应用进行了分析,提出了几点关于营销数据挖掘对企业营销的重要性。同时,笔者也希望通过此次研究,让企业人事到营销数据挖掘的重要,也让企业将数据挖掘技术应用到企业营销中,更好的促进企业的发展,加快我国市场经济的发展。     

人民银行省级数据综合利用体系建设实践

正近年来,在"数据集中,资源整合"的背景下,重庆营管部科技处联合相关业务处室在制度允许范围内广泛拓宽数据收集渠道,深入挖掘数据利用价值,开发了"省级数据综合利用基础平台"系统,开展数据标准化建设和人才队伍建设,有效解决了数据集中后信息流动性降低的问题,为基层央行履行宏观调控职能发挥了重要作用。     

基于模糊理论的关联规则及其在财险交叉销售中的应用研究

大量的客户信息数据给客户管理带来一定的困难,有效地借助数据挖掘工具,深入分析现有客户的个性化需求,维持重要客户并开展更广泛的交叉销售业务,对我国财险公司的发展具有重大意义。结合模糊集理论,探讨模糊关联规则在财险客户交叉销售中的应用,将模糊C均值算法引入到关联规则挖掘中,提出改进的Apriori算法—FARMA算法。借助SPSS、Clementine、R语言数据挖掘工具对算例数据进行挖掘,建立交叉销售模型,并进行算例分析,验证新算法的有效性。     

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2012年贺岁电影《1942》上映前夕,在外界对这部电影一片赞誉和看好,纷纷预测票房将突破7亿元时,新影数讯创始人刘晗却在外出休假前发布了一条微博,断言《1942》的票房不会超过4亿元。电影的制片方甚至前来质询——"你是哪个竞争对手派来‘黑'我们的?"电影上映后,刘晗的预测却得到了印证。《1942》的票房最终收于3.6亿元左右,与自己团队的预测结果几乎相差无几,仅仅达到了制片方目标和业界预测值的一半多一点。预测结果究竟从何而来?原来他的做法是从1990年以来上映的电影中抽样出四五百部,从统计年鉴中查到数据,然后让计算机逆向推导出定量,从而确定公式。预测时再把社交网络中反映出的变量填入公式,进行测算。新影数讯iFilm+利用社交网络和数据挖掘预测票房,据称准确率可达85%。现如今,大数据不仅可以预测电影票房,还可以预测交通路况,保障公共安全……大数据,让我们的生活变得更美好!     

数据挖掘作为交叉学科的特点

本文主要讲述了数据挖掘的内涵以及作为机器学习,数据仓库,统计学,智能决策等多个学科的交叉学科的特点。     

基于数据挖掘的零售企业营销策略分析

随着现代科学技术的发展,利用数据挖掘技术对消费者的消费行为进行分析已成为可能,并在市场营销中发挥着越来越重要的作用。零售企业在营销过程中以大数据为支撑,对消费市场进行精准划分,将不同消费层次的人群进行合理分配,可以加强营销工作的针对性,使零售企业在竞争中获取更多的优势,更好地实现企业的经济效益。     

针对会计信息中数据挖掘的运用研究

数据挖掘，作为一种在海量信息中寻找并确定用户所需要信息的一种技术，在缓解和应对人们在知识信息大爆炸所表现出来的那种茫然上发挥着十分重要的作用。当然，就这种作用而言，其不仅可以应用到计算机行业之中，其在会计信息的相关工作中也有着十分广泛的运用。我们知道，就一个企业的会计工作而言，其所涉及到的会计因素是多方面的，这也就导致了其在会计信息上所表现出来的那种庞大量。因此，建立相应的会计信息系统，并运用数据挖掘技术，能够有效地提升其整体效率。本文主要围绕着会计信息中数据挖掘的运用这一中心主题，对其数据挖掘类型及具体实现方式等几个方面的内容进行简要的分析和介绍。     

上市公司异常财务指标的传导路径研究

本文使用沪深两市A股东北制造业上市公司2010-2015年8大类财务指标中的39个财务指标作为本文的研究对象,采用sigma(3σ)检测法和聚类分析方法界定异常数据,通过数据挖掘的方法对异常财务指标之间的关联通道进行实证研究并检验.本文将研究发现的异常财务指标的传导路径检验公司的信息披露是否存在错误,加强公司的内部控制.