浅谈选煤厂建设投资估算影响因素及改进措施

本文对选煤厂建设工程投资估算中影响准确性的因素进行了分析,并结合BP神经网络理论基于Matlab软件对选煤厂带式输送机及栈桥单位工程进行了数值模拟,通过对比数值模拟结果与概算指标估算结果,详细阐述了可以提高选煤厂建设工程投资估算准确性的几点建议。     

初探新型纸基复合材料的凹印生产工艺

常用烟包内衬纸生产工艺有两种:压延复合和真空镀铝。但是两种方式都有自己的缺点,因此提出了一种新型纸基复合材料的生产方式:采用凹版印刷工艺将金属油墨涂覆到纸上,进行烟包内衬纸生产。本文初步探索新型材料的凹印工艺,并且将涂覆结果与现有生产工艺生产的铝箔纸进行比较。     

电梯故障诊断中神经网络技术的应用

随着城市高层建筑的不断增加,电梯已经成为了人们最为重要的垂直交通工具。电梯标志了人类的物质文明,然而在实际生活中电梯由于故障问题给人民造成的损失也是巨大的,传统的人工仪器诊断准确率过低,这就要求有更好的故障诊断技术来保证电梯的可靠性。文章介绍了电梯的运行原理,引入了依托于人工智能的神经网络技术,详细介绍了电梯故障诊断中不同的网络应用类型,它的网络结构与基本原理并且简单的介绍了两种新兴的神经网络模型。     

基于RBF神经网络与德尔菲法的小微企业估值方法研究

近年来,在大众创业的热潮下,一大批初创企业纷纷成立起来,其中大部分都是创新型小微企业。在这些创新型小微企业的运营过程中,企业的管理、融资以及并购事项都与企业的估值密切相关。但遗憾的是,目前创新型小微企业的估值在实务中仍然缺乏准确性与客观性,有许多亟待提升与改进的地方。本文在结合经典文献与实务调查的基础上,选取了12个指标作为小微企业估值的影响因素,并提出了以德尔菲法和RBF神经网络相结合的小微企业估值方法,结合新三板数据进行实证分析,验证了模型的有效性与可行性,为小微企业估值提供了一种新思路。     

基于 BP 神经网络的结构损伤识别研究

针对结构的损伤识别进行了研究，选取结构固有频率平方变化比作为特征参数，建立12×25×1 BP网络结构，采用均方误差函数目标误差函数，学习函数选取梯度下降动量学习函数和L-M优化算法，对四层钢框架结构的损伤进行了检测。     

浅谈甘肃S309线临夏至大河家公路肖红坪段软基处理效果

省道309线临夏至大河家（甘青界）二级公路肖红坪段，地质主要由软土、淤泥质粘土、红粘土和中、弱膨胀土土组成的软土地基，经过挖除软土非适用材料改由2-4碎石配合卵砾石进行换填处理后效果明显。在换填过程中，使路堤保持稳定；并进了在正常交通通行条件下不少于1.5个月时间行车碾压，加速了地基的沉降，缩短了路基成型工期；在临大公路肖红坪段的建设全过程中，增强了该段路基的整体性能，提高了软土地基的承载强度，保证了全路段投入运营后的稳定和安全，并且降低了建设成本。     

基于神经网络的企业信息能力模糊评价研究--以安徽省制造型企业为例

文章构建了企业信息能力评价指标体系，确定了由初始级、系统级、优化级、战略级和持续改善级构成的企业信息能力评语等级论域。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值，克服了现有其它方法主观性判断的不足。提出了信息能力模糊综合评价模型。利用该模型对安徽省制造型企业进行了实际应用分析。最后，对评价结果进行了分析并给出了政策建议。     

扫描速度对镍基激光熔覆涂层性能的影响

以某注水泵组合阀为研究对象,针对柱塞在工作过程中出现的磨损、冲蚀失效问题展开研究。采用激光熔覆工艺在失效位置熔覆镍基涂层进行修复,采用场发射扫描电子显微镜(Field emission scanning electron microscopy,FESEM),能谱仪(Energy Dispersive Spectrometer,EDS),摩擦磨损分析等方法,研究了扫描速度对涂层性能的影响。研究结果表明:当扫描速度为450mm/min时熔覆层显微组织为细小的树枝晶组织,EDS结果表明在树枝晶组织中含有较高的Cr、Fe、Ni、B元素,摩擦磨损结果表明450mm/min时摩擦系数最小为0.797。     

基于深度信念网的公共自行车租赁单站点调度需求量研究

目前公共自行车租赁的合理调度对提高公共自行车的使用效率至关重要,其关键在于对未来公共自行车的需求量进行精准的预测.通过多层受限玻尔兹曼机来实现自主学习特征;然后再用学习好的特征来实现BP神经网络对单站点借车频次随时间分布的规律进行预测.实际需求曲线与预测曲线拟合良好,证明了本文提出的预测的方法有效可行.     

模糊层次分析法优化BP神经网络的交通冲突预测模型

本文通过全面剖析影响交通冲突的原因,以交通流量、道路几何设计和道路环境三方面的因素建立指标层次结构体系。提出基于模糊层次分析(FAHP)法优化BP神经网络(BPNN)的预测模型,应用于交通冲突预测。