湖北省汽车物流产业路线图研究

汽车物流产业是物流产业的一个重要组成部分。文章提出运用灰色系统理论,对湖北省汽车产业和物流产业进行关联性分析,证明发展汽车物流产业的必要性。运用遗传灰色神经网络模型,提出湖北省未来汽车物流需求。最后,运用技术路线图,绘制了湖北省10年后的汽车物流产业路线图。     

火电厂脱硝改造对锅炉系统影响分析

煤炭燃烧是氮氧化物产生的较大因素之一,氮氧化物对环境危害严重,为了适应环境保护要求必须对氮氧化物的排放进行控制,燃煤电厂增加脱硝系统变得尤为重要。本文以沧东电厂一期两台600MW机组为研究对象,分析火电机组进行脱硝系统改造对原锅炉系统的影响,并通过神经网络预测各锅炉参数变化对氮氧化物生成量的影响。     

水泥深层搅拌桩在路基软基处理中的应用

公路工程施工的过程中经常会遇到软土地基,这种地基在实际的施工中有其自身的特点,而为了有效的保证施工的效果,一定要采取有效的措施对地基进行适当的处理,在软土地基加固的过程中,水泥搅拌桩技术有了非常广泛的应用,这种施工工艺有很好的综合性能,所以也受到了施工人员的欢迎。本文主要分析了水泥深层搅拌桩在路基软基处理中的应用,希望能够为相关的施工人员提供一定的经验和借鉴。     

基于遗传神经网络的煤与瓦斯突出预测研究

为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,在煤与瓦斯突出影响因素分析的基础上,将遗传优化算法与BP神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测,避免了单纯神经网络易陷入局部最优问题。以平顶山八矿为研究对象,基于地质动力区划方法,搜集影响煤与瓦斯突出的相关数据,选取典型的突出样本对建立的遗传神经网络模型进行训练,对训练好的网络进行仿真预测,结果与实际情况相一致。     

BP神经网络在新型胶凝材料开发中的应用研究

在进行新型胶凝材料开发的试验中,为减少试验数量使用正交试验法进行研究。但正交试验有其缺陷性存在,即在数据分析时无法进行更详细的试验配比分析。因此,在开展了新型胶凝材料开发的正交试验后,再采用BP神经网络进行样本强度的学习训练,用以建立试验配比与强度之间的模型。通过大批量的探索实验,证明了BP神经网络在节省物力和人力的同时,可以显著的提高试验的工作效率。     

基于BP神经网络的老工业基地企业核心竞争力的综合评价

我国对老工业基地进行调整和改造,作为老工业基地主体的企业,有必要了解自己和其他同行企业的核心竞争力水平和状况。为此,运用AHP法构建了老工业基地企业核心竞争力评价指标的递阶层次结构,应用BP神经网络理论对老工业基地企业核心竞争力进行综合评价。实证研究表明,评价结果与实际基本相符合,从而提供了一条对老工业基地企业核心竞争力进行定量评价的途径。     

外贸企业:挑战中探寻六大出路

从2004年7月1日起,新的《中华人民共和国对外贸易法》和与之配套的《对外贸易经营者备案登记办法》同时开始实施。建国以来一直实行的外贸经营许可制度正式隐退,外贸经营权由审批制度变成了备案登记制:不论内资外资,只要是依法办理工商登记或者其他执业手续的法人,其他组织或者个人,均可办理备案登记,从事外贸经营活动,并且还取消了对注册资金的限制。同时,不再要求对外贸经营资格进行年审。这标志着在放开外贸经营权方面我国提前半年履行了加入WTO时的承诺,外贸经营的准入门槛彻底取消。在激烈的竞争下,外贸企业面临着骨干人才流失、业务流失的困境,不少企业将举步维艰。外贸企业将会出现强者愈强、弱者愈弱的情况。曾经在政策庇佑下过着“滋润”日子的外贸企业将何去何从?实际上,这个问题已经让外贸企业的老总们思索了很长一段时间了,从前些年跟外商接触时对方要看工厂开始,到十六大提出深化外贸体制改革,再到2003年下半年三大外经贸改革,再到如今《外贸法》的修改,有准备的企业早已悄悄上路,走出了一条条属于自己的发展之路。本刊特地采访了6家有代表性的外贸企业。它们有的是从过去的纯贸易转向实业的,也有的是生产企业凭借品牌成功打开国际市场的;有的专注于某一领域取得突破,有的通过多元化经营打     

基于BP神经网络的港口城市经济发展预测研究

分析说明BP神经网络的工作原理,针对连云港市1995年至2004年港城互动经济数据,构造相应的BP神经网络结构并进行网络训练,结果表明BP神经网络用于港城经济的发展预测是可行的。     

虚拟企业伙伴选择方法的研究

选择正确的合作伙伴是虚拟企业组建的关键步骤之一,也是虚拟企业成功运作的首要前提。针对某一具体案例,从目前虚拟企业伙伴选择的几种典型方法入手,运用系统研究方法,对各方法的具体思路作一总结,并提出了各方法的适用范围、优势与弊端,同时,找出了它们之间的差异所在。     

基于粗集和神经网络的BPR风险评价

在构建风险因素指标集的基础上,采用粗集与神经网络串行结合对业务流程重组风险进行评价。通过粗集减少指标的数量,提取主要特征指标,降低神经网络构成系统的复杂性及计算时间,并给出实证。