高等教育对山东经济增长贡献的实证研究：1990-2010

借鉴丹尼森和崔玉平等学者关于高等教育对经济增长的贡献的测算方法，在柯布-道格拉斯生产函数的基础上，经实证测算，1990—2010年山东省高等教育对经济增长的贡献为0．62％，高于全国平均水平0．55％。但分阶段分析发现，扩招后2001—2010年山东高等教育对经济增长贡献率0．41％，低于1990—2001年的的0．79％，且低于2001—2010年全国平均水平0．60％。     

要素投入对林业经济增长的效应研究

林业在我国经济社会发展中具有重要地位,研究要素投入对林业经济增长的效应有一定意义。通过统计分析和计量模型,探讨了资本、劳动、土地、国家对林业的投资强度等因素对林业经济增长的影响,在此基础上,提出了促进林业经济增长的相应对策。     

基于Cobb-Douglas生产函数的安徽省财政支农最优规模分析

本文研究安徽省历年财政支农支出的最优规模并为安徽省政府财政支农提供建议。本文选择安徽省2000-2011年的财政支农支出的数据为样本区间,采用Cobb-Douglas生产函数模型,配合使用Eviews软件,分析安徽省农业生产增加值与农业从业人数、财政农业投入、农业机械总动力的函数关系,并根据Barro法则,测算出了安徽省财政对农业投入的最优规模,得知安徽省的财政支农支出边际产出MPG虽然逐渐减少但始终大于1,表明安徽省财政支农投入小于最优规模,建议加大财政支农投入力度。     

黑龙江省专利产出预测及影响因素分析

根据黑龙江省2000—2010年专利发展实际数据,以最小二乘法和Cobb-Douglas理论为基础函数建立模型,预测出黑龙江省专利产出的未来发展趋势并对主要影响因素进行了实证分析。研究结果表明,未来几年内黑龙江省专利产出将呈现逐年增加的发展趋势,R&D经费支出的增长率大于专利产出的增长率;研发投入对专利产出量影响不显著,但是科学家和工程师数量及刺激研发人员的各项积极政策与专利产量显著相关。     

中国工业用地利用的数理分析与实证研究

中国工业用地利用效率低下,低成本过度扩张问题日益突出.文章通过构建新古典土地利用模型对最优工业用地出让数量、影响工业用地过度扩张的因素及工业用地过度扩张的工资效应进行了数理分析,并利用1986-2003年的面板数据进行了实证检验.数理分析和实证研究结果表明:地方政府追求工业总产出最大化导致工业用地低成本过度扩张.在土地收益被企业和政府攫取的情况下,工业用地出让数量的增长将导致居民边际工资收入下降.解决工业用地低成本扩张的根源在于调整土地收益分配格局并明确土地收益用途.政府通过提高工业用地出让价格来抑制工业用地扩张具有较长的政策时滞,暂停审批短期有效,但会招致剧烈反弹.     

基于C-D生产函数的民航运输业投入产出关系实证研究

依据我国1985年至2018年民航运输业的民航运输总周转量、民航飞行员数量和民用运输飞机架数等数据,基于Cobb-Douglas生产函数建立民航运输业投入产出数学模型,在此基础上构造向量误差修正模型对数据进行预测,并运用脉冲检验考察模型的长短期均衡和系统动态特性,结果发现：民航运输业中的投入和产出呈正相关及长期均衡关系,资本投入对产出增长的贡献作用大于劳动投入对产出的贡献作用。最后,给出了民航运输业现阶段发展的相关建议与结论。     

三层委托代理关系下的高新技术中小企业知识型员工激励机制设计

如何有效地激励知识型员工是高新技术中小企业所面临的一个关键问题。在深入分析高新技术中小企业知识型员工激励影响因素后,借鉴委托代理理论并应用柯布-道格拉斯生产函数,在已有文献的基础上放宽了假设条件,以便能更准确地反映高新技术中小企业的实际情况。企业所有者、团队主管、知识型员工之间是三层委托代理关系,讨论了非对称信息下企业、团队和员工均为风险中性,企业风险中性、团队和员工风险规避两种不同组合情况,分别设计出了有针对性的最优激励机制,并提出了结论与建议。     

我国不同类型工业企业生产效率的区域差异研究

工业企业生产效率是一个国家或地区工业发展水平的重要标志,我国各种类型企业由于所有制形式不同,其运作机制和效率也有差异,本文通过应用Cobb-Douglas生产函数模型,并利用充足的数据分析了分省加总的不同类型工业企业的生产及其效率。研究得出我国1999~2002年,对几乎绝大多数省份而言,国有及国有控股企业的生产效率最低,而生产效率最高的企业是三资企业,同时研究也表明,在区域层面上来看,东部地区的各种类型企业生产效率比其他地区的生产效率高20%以上,这要求以后在研究区域差异时应更多关注区域生产的差异。     

加入环境因素的增长模型研究——以江苏省食品工业为例

本文运用C-D生产函数模型并引入环境投入因素，在模型通过假设检验后．根据1987～2003年的数据对江苏省食品工业增长的影响因素做了实证研究．研究结果更加全面地反映了影响江苏省食品行业增长的主要因素。同时，通过对全要素生产率TFP的测算．得到了各要素对江苏省食品工业增长的贡献享，客观地反映了技术进步对食品工业发展的积极影响。     

科技进步条件下的经济增长与就业

科技进步有助于经济增长,而经济增长可带动就业增长。运用理论模型推导分析科技进步条件下经济增长对就业的效应关系。科技进步对就业的影响是错综复杂的,一方面由于引进技术使规模经济迅速扩大,增加了对劳动力的需求;另一方面科技进步使边际就业弹性下降,从而减少经济增长对劳动力需求的拉力,不可避免地带来技术性失业、结构性失业与摩擦性失业以及隐性失业的显性化等问题。