剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究

由于未剔除环境因素和随机误差的影响,运用传统数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）对高技术产业创新效率进行研究,容易引起评价结果误差。采用二者相结合的三阶段DEA模型对高技术产业创新效率及其影响因素进行测度与分析,能够保证评价结果的有效性。研究结果显示：规模效率不足是限制我国高技术产业创新效率提升的关键因素;另外,市场开放度能够显著正向促进高技术产业创新效率提升,而政府资助、地区经济发展和地区竞争不利于创新效率提升。最后,对投入要素与技术效率进行聚类分析,将我国内地28个省市划分为4种创新类型,并〖JP〗提出提升高技术产业创新效率的政策建议。     

江苏旅游业发展效率及对策研究——基于超效率DEA和Malmquist指数分析

文章利用超效率DEA模型和Malmqulst指数模型分别测算了江苏13市2001-2012年旅游业发展的静态效率与动态效率。结果显示:江苏旅游业静态效率保持先降后升的态势,从2001年的0.848下降到2006年的0.611,后又上升到2012年的0.824,12年间效率均值为0.726。各市旅游业效率存在显著的地区差异,且呈现逐步扩大的趋势。江苏旅游业动态效率(TFP)年均变化值-0.6%,增长主要来源于技术进步而不是规模效率的作用。在以上研究的基础上,提出提升江苏旅游业效率的对策,为旅游业持续、高效、健康发展提供理论参考。     

Operational performance of U.S. public rail transit and implications for public policy

In today's tough economic environment, governments at all levels face significant budget shortfalls and public rail transit systems must compete with other public services for government subsidies. It is critical that public rail transit systems be concerned with their operational performance and efficient use of resources. In this paper, we develop a methodology that measures a rail transit system's performance relative to that of other rail transit systems, compares its performance to an appropriate efficient benchmark system, and identifies the sources of its inefficiency. We analyze the relationship between public subsidies and operational performance of public rail systems and show an inverse relationship between subsidization and efficiency.     

基于DEA方法的中国农业水资源利用效率研究

[目的]以我国各省市2008~2015年农业水资源利用效率为研究对象,探究我国农业水资源利用效率的规律与特点,并基于此提出促进农业水资源合理利用的建议。[方法]主要采用了文献研究法、统计分析法和数据包络分析(DEA)法。通过文献搜集我国各省市2008~2015年与农业水资源利用相关的数据,构建DEA模型,对我国近年来农业水资源利用效率进行评价。[结果]2008~2015年,我国农业水资源利用效率在0.80上下浮动。各省市农业水资源利用效率随时间变化趋势不同。甘肃和上海的农业水资源利用效率涨幅最大,年增长率分别为4.39%和2.74%;山西、江西以及陕西省的农业水资源利用效率整体趋于下降;浙江、湖南以及陕西和新疆的农业水资源利用效率有先上升后下降的特点,表现出明显的波动。此外,农业水资源利用效率区域分化明显。东部地区农业水资源利用效率一般高于0.80,中部地区位于0.60~0.80,西部地区农业水资源利用效率一般低于0.60。[结论]2008~2015年,我国农业水资源利用效率表现出一定的时间差异性和空间差异性。时间差异性:我国农业水资源利用效率一直处于较高水平并呈现逐年增长趋势,不同省份的农业水资源利用效率随时间变动趋势各异。空间差异性:东部地区农业水资源利用效率最高,中东部地区农业水资源利用效率甚至达到了最优,中部地区其次,西部省区农业水资源利用效率最低。农业水资源利用效率受当地政策、经济发展水平、农业发展水平、水资源总量和人口压力等因素影响严重,今后应针对不同地区采取不同措施解决实际问题。     

中国大型连锁超市经营效率分析

电商对实体超市经营模式带来了巨大冲击，但作为大型连锁超市的发展速度却不降反升。同时，原有BCC模型分析面板数据的方法存在忽视技术进步的弱点。因此，为更准确地探究其在迅速发展的态势下的经营效率的状况，运用广义DEA方法测算2008-2015年中国15家大型连锁超市的经营效率状况。分析结果表明：这15家企业平均综合效率呈波动状态，纯技术效率逐年上升。最后，根据实证分析结果提出了针对大型连锁超市提高经营效率的合理建议。     

农村减贫效率及其空间差异研究——基于DEA-ESDA模型的分析

[目的]通过对2011~2015年间全国以及各区域层面的农村减贫效率进行测度,探讨其空间差异及变化特征。[方法]文章采用投入导向的DEA-BCC模型测算农村减贫效率值,并借助探索性数据分析法(ESDA)对农村减贫效率的空间差异和变化展开分析。[结果](1)我国农村减贫综合技术效率相对较低,未能充分挖掘现有资源投入的潜力,纯技术效率整体偏小是造成综合技术效率较低的重要原因;(2)省际农村减贫效率在2011~2015年整体呈现出先减后增的趋势,并表现出西高东低的阶梯形空间布局;(3)农村减贫的综合技术效率存在正自相关性,高高聚集的区域主要集中在西部地区,低低聚集区域呈现由东北向京津都市区移转的趋势;(4)减贫综合技术效率的热点区域主要集中在西北与西南两大区域,且具有较强的稳定性;冷点区域主要分布在江西、安徽及东部沿海地区,较为稳定的冷点区域主要集中在东北及环渤海地区。[结论]我国农村减贫效率存在显著的空间异质性的特征,需要精准地识别出局部性致贫因素,因地制宜地制定出具有区域联动特点的空间扶贫开发策略。     

Airport efficiency in the dawn of privatization: The case of Greece

Until recently, all airports in Greece were owned and managed by the state; however, the recent economic crisis led the Greek government to privatize 14 regional airports. This paper evaluates the performance of the 38 Greek airports open to civil aviation just before the privatization was concluded. It also aims to highlight that the majority of airports with high efficiency were selected to be privatized. The analysis was performed applying Data Envelopment Analysis (DEA) and Malmquist Productivity Index (MPI) using 2011 and 2015 operational and financial data. Results showed that, despite the economic crisis, overall efficiency improved between 2011 and 2015, mainly due to the spectacular increase in incoming international passenger traffic. Changes in efficiency can be attributed by and large to exogenous factors such as operations of low-cost carriers and charter operators along with the seasonal operations of established carriers at individual airports. Findings confirm that the majority of high efficiency airports were offered to private investors.     

基于DEA方法的内外资星级酒店效率评价与差异分析——以东部省份14个城市为例

近年来,酒店投资规模不断扩大,但整体收益却不尽如人意,内外资星级酒店利润率差距明显。应用DEA方法对2011~2016年我国东部省份14个主要城市的内外资星级酒店效率进行评价,研究发现:从综合效率来看,虽然内外资酒店存在差异,但两者总体水平均较高,且两者波动趋势一致;从技术效率来看,外资酒店略高于内资酒店,两者差距不明显,且差距有缩小的趋势;从规模效率来看,内外资酒店均处于较高水平,但两者差距明显;从效率分类来看,不同效率水平下的内外资酒店技术效率和规模效率表现不同。据此,对内外资星级酒店综合效率与影响因素之间的关系进行了进一步研究。     

Evaluating the efficiency change and productivity progress of the top global telecom operators since OTT's prevalence

The telecommunications industry has undergone significant evolvement from fixed to mobile substitution (FMS) to fixed mobile convergence (FMC) and now to over-the-top (OTT) services due to the huge rise in data usage. This paper explores efficiency variation during the period 2012–2017 for the top 41 global telecom operators in Forbes Global, 2000. Based on the data envelopment analysis (DEA) meta-frontier approach to reflect differences in production functions, the empirical results herein show that the number of operators achieving technical efficiency with respect to the meta-frontier fell from 13 firms in 2012 to 10 firms in 2013 to 8 firms in 2014 to 8 firms in 2015 and then to 7 firms in 2016, but then rose to 11 firms in 2017, displaying the impact from rise in OTT. For the mobile-only group, the average technical efficiency with respect to the meta-frontier is 0.841, which is superior to the fixed-mobile group's 0.774 and the fixed-only group's 0.714, and the group difference is significant among the three facilities-based groups. The meta-frontier estimation suggests that the fixed-mobile group has the highest meta-technology ratio (MTR) of 0.901 versus the mobile-only group's 0.886 and fixed-only group's 0.718. The empirical results offer policy implications for regulators to encourage telecom operators to have fixed-mobile operations. We further suggest that telecom operators cooperate with OTT service providers and invest in them in order to take advantage of people's more personalized digital life.     

环境规制、产业结构对能源效率的影响

［目的］文章对我国各地环境规制、产业结构与能源效率之间的关系进行研究，旨在更加真实地反映环境规制、产业结构与能源效率三者之间的关系，为各地政府早日实现环境保护、产业结构优化与能源效率多赢的局面提供参考依据。［方法］基于DEA方法测算了我国各地能源效率，将我国划分为高、中及低能源效率3个地区，构建了环境规制、产业结构与能源效率之间关系的模型，通过对2007—2016年我国30个省（市、区）的相关数据进行分析研究。［结果］在高效率地区内环境规制与能源效率两者显著为正，在中效率地区内两者也显著为正，而在低效率地区内两者则显著为负； 在高效率区域与中等效率区域内产业结构与能源效率两者关系显著为正，而在低等效率区域内两者关系不显著； 在高效率地区内环境规制与产业结构两者之间的协同作用显著，而在中等与低效率地区内两者之间的协同作用不显著。［结论］能源效率高与能源效率中等地区内环境规制与产业结构均正向影响能源效率，而能源效率低地区内环境规制与产业结构均负向影响能源效率； 能源效率高地区内环境规制与产业结构对能源效率的影响具有共同强化作用，而能源效率中等与能源效率低地区内环境规制与产业结构间协同效应不明显。