基于数据包络分析的房地产投资项量财务效率评价研究

应用数据包络分析（DEA）的C^2R模型和C^2GS^2模型评价房地产项目投资的规模效率和技术效率。研究发现,将DEA进行房地产项目投资的效率评价,与层次分析、模糊综合评价、灰色关联度评价等方法综合起来,可以更加全面、科学地评价选择对象。DEA的突出优势在于其客观性强,是基于效率的评价,研究结论具有经济意义,能深入分析各种资源的配置情况,能够为项目投资提供决策参考,具有其他评价方法所不具备的优势。     

资源配置视角下的我国上市银行经营绩效研究

运用数据包络分析模型对我国上市的14家商业银行的资源配置效率实证研究,发现14家上市银行整体上讲资源配置效率较低,这也是导致其经营绩效差的原因;结果显示,14家上市银行资源配置效率存在一定差异,城市商业银行的资源配置效率最高,其次是全国性中小股份制商业银行,国有控股商业银行最低;纯技术效率是造成上市银行资源配置效率和经营绩效呈现差异化的关键因素,规模效率不是导致上市银行资源配置效率较低、经营绩效差的主要原因。     

基于DEA的徽商银行竞争力纵向评价分析

随着我国金融体制改革的不断深入和银行业的全面对外开放,我国城市商业银行面临着严峻的挑战和考验,其市场竞争力和可持续发展受到了一定的质疑和挑战,探究适合城市商业银行发展特质的竞争力评价方法是必须也是必要的。文章以徽商银行为个案,对其自身竞争力进行纵向比较分析,根据模型运行结果得出了相关研究结论,为提高我国城市商业银行竞争力提供建议。     

中国省际经济增长的环境绩效研究

基于投入产出沿双曲线路径变化的非参数DEA方法,测度了不考虑环境非合意产出和考虑环境非合意产出两种情形下的技术效率,发现考虑环境因素之后,生产前沿面上的评价单元数量显著增加,表明注重保护环境的评价单元具有较高的技术效率。     

考虑环境因素的区域创新效率研究——基于三阶段DEA方法

以往研究在测算区域创新的效率时并未考虑环境因素的影响。本文以中国省级数据为基础,应用三阶段DEA方法,在控制环境因素的基础上考察了我国区域创新的效率问题。研究表明,我国区域创新的效率较低,且其原因主要是由于规模效率不高所致;与经典DEA方法相比,三阶段DEA方法的测算结果更符合经济现实,更能客观地反映各地区的创新效率水平。本文结论为我国创新型国家建设的效率改进提供了启示。     

城市群相对效率下的广西北部湾经济区城市理性利用DEA评价

本文根据2008年国内4大城市群18个城市的横向数据,利用DEA方法对广西北部湾经济区城市理性利用进行实证研究,针对存在的问题提出了广西北部湾经济区城市理性发展对策,并对非DEA有效的北海市和防城港市进行投影分析,提出了调控方向。     

基于DEA方法的广东科技与金融结合效益评价

本文采用数据包络分析方法(DEA)对全国各省、市、自治区金融投入与科技产出结合的效益进行评价,并对DEA测评结果进行深入分析,发现影响广东科技与金融结合效益的主要原因是金融投入的结构与科技产出的阶段不相协调以及金融投入资源的管理效率较低,从而为广东探索科技与金融结合的路径与对策选择提供决策依据。     

我国寿险公司DEA效率分析

借助数据包络分析法,先通过LINDO软件对近年我国寿险公司的超效率、技术效率、纯技术效率和规模效率进行测算,然后利用计量方法分析影响保险公司经营效率的基本因素,最后通过SAS软件进行回归分析,得出影响效率的因素主要有赔付率、人力资本、人均保费收入、个险占比和公司经营时间等。在国外保险公司纷纷加入我国保险市场,竞争不断加剧的情况下,国内保险公司应提高保险公司承保质量,正确处理规模与效率的关系;适当提高赔付率,大力提高保险服务质量;优化保险业务结构,加快产品开发;提高保险公司的投资管理能力,提高投资收益率,从而为保险公司的发展、竞争提供支撑。     

Technical,quality and environmental efficiency of the olive oil industry

This paper studies the level of technical efficiency in the olive oil industry from a multi-output perspective, and examines olive oil production in quantitative and qualitative terms. The study also covers the environmental impact of the production process. These are key issues due to the current environmental, organoleptic and food traceability requirements of the EU Common Agricultural Policy (CAP). Furthermore, product differentiation is sought after in today’s ever more demanding markets. The production of olive oil in Andalusia (Spain) is the most important agricultural food industry in the whole region and it represents 30% of world olive oil production. Three data sources have been used: a comprehensive survey to a sample of olive oil producers, their financial reports, and the opinion of a group of experts in olive oil production techniques interviewed by means of the Delphi survey. With this data and after the construction of indicators, a production frontier is elaborated by applying an extension of the Data Envelopment Analysis (DEA) technique. This will allow for the measuring of the relative technical efficiency indices and set specific efficiency indices for both the quality of the oil produced and the environmental impact of the production process. Those factors impacting on efficiency are determined by a truncated regression model with bootstrap. The results show a medium–high level of relative technical efficiency and highlight the importance of efficiency factors involving production and marketing associations.     

典型相关分析的交叉效率模型及其在钢铁行业的应用

鉴于数据包络分析的指标选择具有主观性,又CCR模型的效率值是选择最有利于被评价单元的权重得出的,这种"利已"思想,不能真实地反映实际情况.为了使指标选择客观可靠,本文提出用典型相关分析法找出输入组和输出组变量指标,然后利用交叉效率的思想,将自评和他评相结合,客观公正的对每一个决策单元进行评价.最后通过M值来识别伪有效DMU来验证新模型的优点.结果表明,新模型相比原始的CCR模型,更具有说服力.