中国区域农业科技资源配置能力及比较优势研究*——基于省级农业科学院视角

[目的]通过测算各地区农业科技资源的配置能力,分析其比较优势并找出不足以便弥补差距,促进各区域农业科技配置能力的提高,为各地区农业经济的发展提供支持。省级农业科学院作为各省市规模最大、综合实力最强的农业科研机构,是农业科技创新的重要主体之一,分析其科技资源配置能力具有重要的现实意义。[方法]基于2009—2016年相关数据,遴选了有代表性的评价指标体系,运用突变级数法计算农业科技资源配置能力,运用NRCA模型定量分析农业科技资源配置效益的比较优势。[结果]山东农业科学院科技资源配置能力位居全国第一,甘肃、江苏、青海农业科学院分别在农业科技人力、物力、财力资源方面具有明显的比较优势。[结论]省级农业科学院科技资源配置能力区域差异十分明显,但区域格局变化不大,且大致与各地区经济实力相吻合;农业科技资源配置能力较高的农业科学院大多在农业科技物力资源配置效益方面具有比较优势,在农业科技人力、财力资源配置效益方面不具备比较优势。     

交通基础设施建设对淡化行政区划作用效果分析

结合2003-2014年统计数据,本文在引力方程的基础之上引入交通变量,利用面板数据固定效应模型方法以及通过测算四川省相邻省份的边界效应,来验证交通基础设施对四川省淡化行政区划效果的影响。实证结果表明:(1)交通基础设施越发达,则贸易的边界效应越低;(2)交通基础设施的改善对四川及相邻省份间的区域贸易产生了积极的正向影响。从而对淡化行政区划有积极意义。     

经济增长与保险业发展的动态关系研究

采用1994—2014年的时间序列数据,运用ADF检验、Johansen协整检验、脉冲响应和方差分解等计量方法对经济增长、财产保险发展和人身保险发展之间的动态关系进行分析,结果表明三者之间存在长期的均衡关系,经济增长对财产保险发展和人身保险发展具有显著的促进作用,而且这种作用随着时间逐渐增加;从长期来看,人身保险发展对财产保险的促进作用要大于财产保险对人身保险发展的促进作用。而且在长期,随着人身保险和财产保险的发展,对经济增长也会起到促进作用。最后针对上述结论提出政策建议,为决策者提供一定的参考依据。     

生态文明建设背景财政扶持、林权改革对林业生产效率的影响

基于2000—2016年中国省际面板数据,利用DEA-Malmquist指数法对中国林业生产效率的区域差异和时序变化进行研究,运用面板Tobit模型检验财政扶持对林业生产效率的影响并验证林权改革对二者关系的调节作用。研究发现:在生态文明建设背景下,林业生产效率存在显著的区域差异;技术进步对于全要素生产率的提升起到重要推进作用;财政扶持与林权改革均对林业生产效率产生了正向影响,但林权改革并没有对财政扶持与林业生产效率的关系产生积极调节作用。因此,各省份应当通过加大政府扶持力度、优化投资方式、深化集体林权制度改革等措施促进林业生产效率提升。     

铝合金板式节点的面外弯曲刚度研究

本次研究,从节点板厚度、螺栓数量以及螺栓孔形状这3个实验变量来考虑,制作铝合金网壳结构板式节点CAD模型,再导入ABAQUS有限元软件中,建立了有限元数值分析模型,分析其极限承载力,最后得出对面外弯曲刚度影响规律的总结。     

老龄化与碳排放：消费效应还是生产效应？——基于2002-2017年中国省级面板数据的实证研究

人口老龄化是经济增长的一大阻碍,它对碳排放的影响是做出环境政策抉择的关键因素.以中国2002—2017年的省级面板数据为研究样本,从理论与实证两个层面分析人口老龄化与碳排放的关系及影响机制.一方面,构建包含碳排放的世代交叠模型(overlapping generations,OLG),发现老龄化主要通过消费效应和生产效应两个路径对碳排放产生影响;另一方面,从实证层面发现老龄化与碳排放之间存在倒"U"形关系,而且消费效应在人口老龄化与碳排放的关系中起到部分中介作用,生产效应的影响则不显著.     

资源依赖、制度安排与区域创新能力 —基于空间杜宾模型

区域创新能力提升是我国加快建设创新型国家、实现高质量发展的现实需求。 本文通过构建涵盖资源依赖、制度安排与区域创新能力的理论模型分析其内在关系并提出假 说，运用2000-2016年全国30个省（区、市）的面板数据与空间杜宾模型，检验三者之间的影 响及空间溢出效应。研究结果表明：（1）资源依赖程度越高，越不利于本地区创新能力提升；（2）有效率的制度安排对区域创新能力有正向促进作用；（3）从空间溢出效应来看，本地区 资源依赖程度越高，越抑制周边地区区域创新能力提升，有效的制度安排能助推周边地区创新能力提高。     

一种级联两箱通用数字预失真器及其辨识算法

提出了一种由单形规范线性分段(SCPWL)函数与记忆多项式级联的数字预失真器，并给出了复数域两步最小二乘参数辨识算法。不同于以往一种预失真器适用一种功放模型的情况，所提的预失真算法利用SCPWL函数的分段特性以及记忆多项式的非线性记忆特性，在完成参数辨识的同时自动地调整结构，可适用于传统以及强非线性新型功放模型的线性化补偿。将所提预失真器分别应用于传统记忆多项式、两箱模型以及新型包络跟踪功放。经过计算机仿真，功放输出的幅频特性和频谱曲线表明所提预失真器能够有效地补偿多种功放的非线性特性。算法仿真比较结果也表明，针对包络跟踪功放，所提复数两步最小二乘算法的邻道泄漏比(ACLR)可改善约35 dB，性能优于最小均方(LMS)类算法约30 dB。