山东省经济与环境协调发展研究

党的十八届五中全会上提出的"五大发展理念"对山东省经济的发展提出了新的挑战。在新的背景下,更加注重于经济与环境的协调发展。本文选取合适的指标建立耦合协调度评价模型,对2005年~2014年山东省经济与环境协调发展状况进行了分析,结果显示2005年~2010年经济与环境协调度指数逐年增加,并在2010年首次达到中级协调水平,但之后两年协调度指数又呈现下降趋势,2013年及以后又重新呈现出上升状态。     

携号转网政策对电信运营商合谋的影响研究

电信业是一个典型的寡头垄断产业，在运营过程中，电信运营商容易达成合谋，同时电信市场较高的转移成本为电信运营商合谋提供一定的基础。本文通过构建博弈模型，研究携号转网政策对电信运营商合谋的影响效应。研究得出：实施携号转网政策，通过有效降低消费者的转移成本，使得电信运营商坚持合谋的临界贴现因子提高，电信运营商将更难坚持合谋。该政策的实施效果随转移成本降低率的提高而增强，随电信运营商产品差异性的不断扩大而减弱。因此，携号转网政策的实施将在一定程度上降低电信运营商的合谋行为。     

中国银行问市场利率的跳跃及其影响因素分析

本文研究了我国银行间市场拆借利率和回购利率的跳跃性质。实证结果显示：回购利率r007和拆借利率i—b0007都具有明显的跳跃,但r007的跳跃要比ib0007更为显著;利率的跳跃幅度平均为零。引起利率产生跳跃的因素主要有三种：节假日因素、新股发行申购、法定存款准备金率的调整,其中前两种因素起主导作用。     

老年人非婚同居的法律问题研究

非婚同居现象越来越普遍,婚姻法的"视而不见",保持客观中立的态度,并没有使非婚同居现象减少,而是越来越多,随之带来的是许多纠纷和法律及社会问题。非婚同居不仅出现在年轻人当中,近年来,老年人非婚同居的现象有所增加。非婚同居带来的财产、人身、子女以及社会影响等一系列问题有待法律的进一步明确规定,进而使相关当事方的权益得到有效保障。     

对云南花卉期货交易的若干思考

我国加快期货业市场化、国际化步伐,正迎来难得的战略机遇。作为云南经济增长点的花卉产业如何解决销售问题使其可以健康、平稳的发展,并使花卉产业的经济功能得到不断提升和优化,已成为现阶段云南花卉产业面临的现实问题。本文借鉴国内外粮食期货上市的成功经验,应用金融手段对云南花卉期货的发展前景进行了实证研究,认为将花卉作为期货交易对我国花卉产业做大、做强具有深远的意义,也是解决花卉销售问题的最好出路。     

GDP指标的缺陷及其修正问题

任何一个统计核算指标都是基于特定历史条件、为满足某些特定需要而设计和建构的，都不可避免地存在一些设计上的缺陷，国内生产总值（GDP）也是如此。不同的研究者基于不同的目的，站在不同的角度，必然会有一些多姿多彩的修正思路和方法。考虑GDP的修正，必须立足于当前社会经济发展需要的大背景下来思考其修正的思路和方法。     

房地产过热对沿海制造业的影响分析——基于VAR模型的实证研究

文章通过理论分析探索了房地产影响制造业的三个渠道——消费、投资和人力资源,并以浙江省制造业为研究对象,构建了VAR模型进行实证分析.根据脉冲响应函数的分析,得出结论:房地产通过这三个渠道对制造业有短暂的正向影响,但从长期来看,其影响作用为负.     

西南边疆地区农户劳动力培训的效应估计——基于多水平Matching方法的实证分析

文章通过对云南省红河州农户劳动力培训数据的实证分析,发现农户收入不仅受个体异质性影响,而且受村庄异质性影响,目前农户参加劳动力培训的效应仅为2.52%,远远低于未参加劳动力培训农户的收入效应,说明目前培训的选择机制有待改善。     

我国不同地区农村居民收入差距的实证分析

改革开放以来,随着国民经济的高速发展,我国农村居民生活水平得到了普遍的提高和改善,但不可忽视的是,我国各地农村居民收入的不均等问题也日益凸显出来。目前是我国进入社会主义新农村建设的重要时期,准确把握各地区农村居民收入差距的现状,理解分析收入差距产生的原因,积极寻求解决农村居民收入差距的办法,对于我国的经济发展和社会和谐都有着重大意义。本文以中国东部、中部和西部三大地区的农村居民收入为研究对象,利用回归分析的方法系统分析了各地区农村居民收入水平的现状和差距,并通过建立回归模型,找出了影响不同地区农村居民收入差距的因素,最后为各地区农村的全面,协调发展提供可行性的建议。     

云南省通货膨胀的因子分析

通货膨胀是一个重要的货币现象，它的波动影响一个国家或地区的社会发展，经济稳定与人民生活的质量。稳定物价，抑制通货膨胀是一个国家或地区宏观调控政策的主要目标。针对这一热点问题，本文利用1988—2007年云南省通货膨胀影响因素的数据，在定性分析基础上，利用定量分析——因子分析方法分析云南省通货膨胀的主要影响因素。实证结果表明：云南省的经济增长、货币供应量、对外贸易是云南省通货膨胀的主要影响因素。