中国能源结构调整及其节能减排潜力评估

能源结构调整是实现节能减排的重要措施之一,但能源结构的调整受到能源内部替代性和能源供给结构的制约。本文建立内部替代约束和供给约束下的能源结构优化模型,给出碳排放量最优化的部门能源结构。研究结果表明:在目前的技术水平和预测的能源供给下,经济增长的速度越低,碳强度下降的幅度越大;以2010年的能源结构为基础进行优化,在2020年可节能16.16亿~18.50亿吨标煤,减排50.31亿~51.99亿吨CO_2,使碳强度比2010年下降31.73%~37.88%,比2005年下降46.21%~51.05%,完全可以实现预定的碳强度下降40%~45%的目标,并可在经济中低速增长的情形下实现能源总量控制目标。     

云南民族地区经济社会和谐发展研究——以德宏州为例

在经济欠发达的云南民族地区,经济社会的和谐发展应受到更大关注.文章对联舍国开发计划署(UNDP)提出的由预期寿命、受教育程度和人均GDP三个指数构成的人文发展评价指标体系进行修正,并选择德宏傣族景颇族自治州作为研究云南民族地区经济社会和谐发展的典型案例,从全省地州级和州内县市级中小尺度出发,深入探讨德宏傣族景颇族自治州经济社会人文发展状况,在综合评价德宏傣族景颇族自治州经济社会人文发展特征及形成原因的基础上,提出本州经济社会和谐发展的思路,为共建云南民族地区和谐社会提供理论指导和实践依据.     

由数学思维过程的辩证性谈数学教学方法的改进

通过对数学思维过程的辩证性分析,阐明了在实际教学过程中应注重学生思维过程,重视从整体看问题应具有的辩证、发展的思维活动方式。尊重学生的思维方式,并且始终在概念的运动、变化、联系、对立统一中去把握概念,对提高学生的学习效率,提高教学质量具有重要意义。     

深度生存分析在电信客户流失预测中的应用

目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.     

中国电信业的国际竞争力浅析

随着信息化的逐步深入,各国都更加重视本国电信产业在国际上的竞争力。我国电信业经过20多年的发展,已经取得了举世瞩目的成就,但在国际电信贸易自由化的冲击下,面对过渡结束后日益复杂多变的电信市场环境,研究中国电信业如何提升国际竞争力非常必要。本文结合2002年原信息产业部电信研究院通信政策研究所推出的《中国电信业国际竞争力发展研究报告》,选取了世界15个国家电信业发展数据中具有代表性的7个指标,运用主成分分析法,对我国电信业的国际竞争力进行综合评价,找出我国电信业发展过程中的优势和不足,全面展示中国电信业的国际综合竞争力,并为下一步如何提升中国电信业的国际竞争力提供了对策选择。     

西部民族地区农户收入增长的影响因素分析:分位数回归方法

本文利用云南省红河州2009年的农村住户调查数据,运用分位数回归方法分析了资本存量、耕地面积、经济作物面积、从业类型、劳动力比例、劳动力的平均教育年限以及地理位置对不同收入水平的农户家庭增收的影响。结果表明:同一因素对不同收入水平农户家庭人均收入增长率的影响不同。最后,针对不同收入水平的农户增收,提出了具有针对性的建议。     

期铜价格影响因素实证分析

期铜价格的大幅波动会对我国铜业市场形成巨大的冲击,研究铜价波动的影响因素对于预测未来铜价走势规避风险显得尤为重要.本文从宏观经济指标、供求状况指标以及行业指标出发,运用逐步回归的方法,并通过协整检验找出影响期铜价格波动的长期均衡因素.而后又建立误差修正模型(EMC)进一步分析铜价偏离长期均衡状态下,短期波动的影响机制.     

西南边疆地区农户劳动力培训的效应估计——基于多水平Matchinng方法的实证分析

文章通过对云南省红河州农户劳动力培训数据的实证分析,发现农户收入不仅受个体异质性影响,而且受村庄异质性影响,目前农户参加劳动力培训的效应仅为2.52％,远远低于未参加劳动力培训农户的收入效应,说明目前培训的选择机制有待改善.     

我国城镇居民储蓄存款的实证分析

影响居民储蓄的影响因素有很多,文章对我国城镇居民的储蓄情况建立实证模型,进行多元线性回归分析来探讨影响储蓄的主要因素。     

基于因子分析的区域物流规划——以河北省为例

随着中国物流产业的高速发展,如何科学地规划区域物流对整个物流产业的发展越来越重要。以河北省11个重要城市为例,利用因子分析法对河北各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用得到的新的综合因子指标代替原来较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行综合分析,并对河北省区域物流中心做出总体规划。