生态经济视角下云南产业结构调整研究

经济与环境的冲突已经成为国家或地区经济增长的制约因素,产业结构调整是实现绿色发展的重要途径。本文认为产业结构优化是产业生态化、合理化和高度化的过程。通过构建产业结构优化的经济—生态综合效益四象限模型,构建生态效应和经济效应指标,利用估算的数据进行聚类分析,结果显示云南在大力发展烟草产业的同时,应该加快产业结构的调整,使低经济效应和低生态效应的产业向高经济效应和高生态效应的产业转变。     

森林火灾受害面积的影响因素分析

本文基于2011年全国31个省市级城市的森林火灾数据,建立回归模型,分析森林火灾受害面积的影响因素.逐步回归和Lasso回归对初始变量的选择结果一致显示,在诸多可能的影响因素中,年平均相对湿度、森林面积与火场总面积对森林火灾受害面积影响显著.在此基础上,本文拟合了森林火灾受害面积与这些变量之间的数量关系,模型通过了异方差性和异常值检验.     

云南生活碳排放的影响因素分析

应用STIRPAT扩展模型,利用云南省2000—2011年的相关数据分析云南人口规模、人口城市化率、居民消费水平和能源结构等因素对生活碳排放的影响。应用偏最小二乘回归方法计量分析的结果表明:人口规模、人口城市化率和居民消费具有显著的正效应,其中居民消费水平对生活碳排放的影响最大,其次是城市化率和人口规模,说明居民消费水平已经成为影响生活碳排放增长的主要因素,同时人口总量的增加和城市化进程也直接加剧了生活碳排放的增加。另一方面能源结构中清洁能源所占比重的增加有效的减缓了生活碳排放的增加。通过研究云南省生活碳排放的规律,探讨云南省未来在生活中实施节能减碳的应对之策。     

我国股票、债券和期货市场波动溢出效应的实证分析——基于GARCH-BVAR模型

基于2002年12月-2013年2月股票成交额、期货成交额以及国债成交额等数据资料,运用GARCH（1,1）模型获取各市场的波动信息,通过贝叶斯VAR模型（BVAR）、脉冲响应函数（IRF）等方法模拟各市场波动的“传染”过程,研究发现：第一,股票市场与期货市场均对来自自身冲击影响的反应比较强烈,期货市场的冲击对股票市场的影响较小但是持续时间长,股票市场的冲击对期货市场的影响较弱;第二,股票和期货市场的冲击对国债市场影响在整个样本期间均不大.     

LASSO和A-LASSO方法在财务预警模型变量选择中的应用

合理的选择变量是构建理想模型的关键,本文尝试采用逐步回归、LASSO和A-LASSO方法进行重要变量的选择并构建财务危机预警模型。实证结果表明,LASSO方法得到的模型测试准确率优于逐步回归方法,而A-LASSO方法又优于LASSO方法。其中A-LASSO方法构建的模型选取了7个变量,不但精简而且涵盖已有财务分析体系的各个方面,该方法能够给决策者提供更加全面、有效的信息。     

关于高校周边打印行业定价研究——以云南财经大学为例

<正>一、引言高校周边打印行业普遍被学生认为是薄利多销的完全竞争的行业。其实,高校周边的打印行业是垄断的行业。其定价是按照垄断定价来给每个打印消费者顶一个通用价格,对打印量大的消费者实行二级价格歧视定价。但是每个消费者的对一定数量的最大保留价格不同,打印行业实施一级价格歧视,以至于会出现流失顾客的现象。本文为了解决高校周边打印行业定价问题,让打印商了解学生群体的消费曲线,实施垄断定价,留住每一个潜在的     

收入不平等度量及研究方法综述

文章首先介绍了研究收入不平等的意义。其次着重讨论了不平等方法提出以来的研究成果,并对国内外对收入不平等的研究成果进行了评述。再次对研究收入不平等的指标和方法及其局限性做了介绍,最后肯定了收入不平等分解方法的成果,并提出了在研究中应该注意的问题。     

昆明旅游投入产出表的构建及产业结构分析

借用旅游卫星账户的核算范围来对旅游产业定义,初步构建了昆明2007年旅游投入产出表,在此基础上分析了昆明市旅游产业结构,并运用投入产出特征法对旅游和非旅游产业的协调性进行了分析并给出相关建议。     

西南边疆民族村农户收入及其影响因素分析

由于居住环境、社会发育程度等特殊性,西南边疆民族村的农户行为有别于其他地区的农户,影响农户收入的因素可能存在差异.基于云南省红河哈尼族彝族自治州13个县(市)、223个村、2280户农户收入的微观数据集,使用两水平农户收入函数模型方法对农户收入的影响因素加以分析,并提出增加农户收入的政策建议.经验研究的结果发现:在农户资本要素禀赋中,农户生产性资本、劳动力平均受教育年限和劳动力是否接受过培训对收入具有显著的正向影响,而农户劳动力数量对收入的影响不具有显著性;在农户生产经营结构中,种植结构对收入具有显著影响,而农户是否兼业及非农就业对收入的影响无显著性.村庄的外部环境对农户收入有较大影响.     

云南省天然橡胶价格波动的动态风险度量

云南省天然橡胶价格的大幅波动对云南省橡胶行业形成了巨大冲击,由于天然橡胶的金融属性十分明显,在分析出其价格序列“尖峰厚尾”的统计学特征后,本文借用金融风险度量中的VaR理论,构建了GARCH-M模型、EGARCH-M模型和LGARCH-M,计算动态VaR值,并根据Kupiec准确率检验比较了三个模型的预测效果