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借助多源大数据研究核心与外围地区的集聚与扩散机制,识别核心区域范围,探讨外围地区与核心城市之间的联系特征和网络结构。研究结论包括:(1)西安核心城市呈现扩散背景下的集聚主导模式;(2)外围地区不同层级中心节点发育,局部网络化形态显现;(3)通勤是区域联系的主要方式,并与消费出行特征存在明显差异。与以引力模型为基础的计算方法相比,大数据更加直观、更加精确地展示出城市空间流的特征,解释了核心城市向外辐射的不同方式。分析结果与模型计算结果存在一定差异,经过比对分析,认为模型对全域人口规模、主导产业结构等因素考虑不足。建议规划有序引导核心区域功能向外围扩散,加强节点承接能力建设,促进城市群网络发育。 相似文献
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大数据背景下,公立医院内部审计呈现信息化发展趋势。本文立足大数据审计思维,设计了医院工程信息化审计的实施路径,提出了整合医院工程审计应用平台、加强审计技术体系建设的对策与建议,为推动医院工程内部审计进一步发展提供了思路。 相似文献
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通过教学信息大数据,分析某高校各年级学生课程成绩发现,该校学情具有如下基本规律,即大学一年级是大学生入学后的关键时期,这个时期学习习惯和学习风气的养成至关重要;第二、三学期是课程学习最难且最重要的时期;班级风气对学生学习有非常重要的影响。 相似文献