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大数据时代的到来极大的改变了人们的生活方式、工作模式和思维理念,使我们所处的社会越来越智能化,这也为政府的治理理念、治理模式、治理内容、治理手段等带来深远影响。探索如何将大数据应用到政府实际工作中对于提高政府的管理水平、决策能力、服务质量,推进政府治理能力的现代化具有重要作用。 相似文献
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随着社会主义市场经济的发展,我国金融市场也在发生着重大改变,为了能够紧跟时代的步伐,金融工具成为我国实体经济的重要支柱。将统计学运用到金融市场,对金融市场进行分析和判断,利用金融工具对金融产品进行创新,这将是现在金融市场发展需要解决的问题。本文根据我国金融市场的发展状况进行分析,积极推进统计学在金融市场发展中的重要意义,为大数据背景下推进金融市场发展提出建议。 相似文献
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大学生信用评价是解决大学生道德缺失的有效途径之一,但当前各种大学生信用评价方法主要集中在对样本进行一次性的评价,缺乏评价结果的稳定性研究.该文的大学生信用评价思路,是建立在多维时间序列信用评价方法基础之上,吸取其时间特性的优势,再周期性的信用评价,同时摒弃信用分级评价思想,各评价指标直接加权后求和,以固定的时间节点来评价求值,形成时间序列的信用评价曲线,以此作为大学生在校期间的信用评价结果,进而作为信用行为的趋势预测依据,形成基于周期性评价的大学生信用评价方法. 相似文献
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《现代营销(创富信息版)》2018,(4):198-199
本文对大数据时代背景进行简要介绍,说明该背景下会计工作存在的问题,并指出会计工作的未来发展方向,讨论大数据时代背景下会计信息化的发展策略,希望本文能够为企业会计信息化建设工作的发展提供帮助。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2018,(11)
随着我国社会经济和科学技术的高速发展,电子商务的发展也受到了人们的广泛关注。电子商务是一种十分便利的消费方式,这种方式使得企业和消费者之间紧密地联系在一起,消费者可以通过先进的网络技术来进行货物的购买,无疑给现代人们的生活带来了便利,不仅仅大大缩短了人们的逛街购买时间,同时还由于电商买卖的中间环节较少,减少了资金浪费。在电子商务之中大数据给供应企业和消费者之间提供了一个更加便利的交易平台。本文通过对电商的大数据关键技术与模型进行深入探究,并对其中所存在的问题提出相应的改进策略,希望能够对我国的电子商务稳定发展做出一份贡献。 相似文献
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《太原城市职业技术学院学报》2019,(11)
在互联网技术飞速发展的时代背景下,互联网交易数据呈几何倍数的扩张,随之带来了信息过载的问题。个性化推荐系统的出现则很好地帮助解决了这一难题。通过个性化推荐系统,人们可以更快速精准地定位用户个体兴趣爱好与产品之间的关联,实现消费者与生产者的双赢。然而在实际应用过程中,个性化推荐系统仍然面临着诸多挑战,如长期样本数据量的多少、电子商务平台的成熟度不同、推荐系统所采用的算法差异等。本文将讨论推荐系统在电子商务网站中的应用,并在此过程中,对推荐系统领域内基于用户行为数据分析的算法进行深入的研究和归纳,以期使其更好地应用于电子商务领域中。 相似文献