数据挖掘在信用风险管理中的应用

本文详细分析了在现代信用风险管理中不同方法对数据质量的要求,并在此基础上提出采用数据挖掘方法改进数据质量、提高计算精度的建议,供我国金融机构信用风险管理之借鉴。     

数据挖掘：计算机审计的新思路

本文从分析我国计算机审计发展现状入手,针对其存在的问题提出引入目前在国外审计分析中广泛使用的数据挖掘技术的对策,并从软件的应用可行性、审计人员知识的延续性、审计方法和思路的拓展性等角度对数据挖掘技术应用的可能性进行了论证。     

数据挖掘在高校体育数据分析中的应用

此文通过对数据挖掘技术的基本原理研究，分析和探讨了它在高校体育数据分析中的应用。     

一种基于粗糙集的属性约简算法改进

本文对粗糙集理论进行了研究,在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了基于分明矩阵数据约简模型,并对分明矩阵算法做了改进,最后对算法改进进行了效率分析.     

利用数据挖掘技术抵御非法入侵

为了防范入侵 ,计算机安全问题得到广泛的重视 ,本文将数据挖掘技术应用于入侵检测系统 ,使入侵检测的准确性提高。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧，客户成为企业的重要资源，如何进行更加有效的客户关系管理、如何提高客户关系管理的水平，一直是很多企业关注的问题。数据挖掘技术作为一种新型的数据处理工具，在处理海量数据、将数据转化成有价值的信息、辅助企业进行有效CRM决策等方面都有重要作用。企业可以通过构建数据挖掘平台，按照数据挖掘的步骤实现在CRM中的数据挖掘。     

运用数据挖掘技术开展医疗保险基金审计

在大数据时代背景下,医疗保险基金信息化管理已较成熟,医疗保险基金数据呈现数据类型多样、数据量大、专业性强等特点。而传统的医疗保险基金审计,面对海量医疗诊疗、门诊住院结算业务数据,只能抽审部分病例档案,既难以实施全面核查,又难于接触到深层次问题,导致审计存在较大的风险。     

基于云计算与物联网技术的数据挖掘

在科学技术快速发展的今天,信息通信行业已经与我们的日常生活完全融为一体,并且推动了整个社会的发展,所以在科学技术快速进步的过程中,信息通信相关技术也在不断发展,其中,基于云计算的物联网发展越来越受到人们的重视。论文对基于云计算的物联网数据挖掘模式进行分析及探讨,从而为互联网数据挖掘技术发展提供相应的参考。     

Web挖掘技术在企业危机管理中的应用研究

叙述了危机管理的基本概念和Web挖掘技术在企业危机管理中的一些应用领域，讨论了利用Web挖掘技术开展危机管理的途径、手段和方法。