基于组合分类器的个人信用评估模型

随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。     

数据挖掘对物流园区企业迁移支持

分析了物流园区数据挖掘的重要意义和物流园区协同信息平台的数据来源。利用数据挖掘技术和园区协同信息平台的历史数据,建立基于协同信息平台的数据挖掘模型,为物流企业合理选择物流园区,辅助企业迁移、入驻等协同行为提供决策支持。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的运用

<正>经济全球化和信息化的高速发展,改变了企业市场营销运作中的诸多模式。企业营销管理的着眼点从后台转向前台,经营模式逐渐从产品驱动、技术驱动向市场驱动、客户驱动转化,保持客户忠诚与维系有效的客户关系成为企业成败的关键。在以客户管理为主导的市场营销环境下,企业     

客户关系管理（CRM）的分阶段实施

客户关系管理（CRM）不仅是一项先进的企业信息处理技术，而且还是市场营销中以客户为导向的一种先进管理方法。CRM能否实施成功取决于CRM实施特点和CRM实施的难易程度，本文介绍了一种CRM的分阶段实施方法，在每个阶段设置不同的实施目标和实施方法，逐步增加企业实施CRM的信心和经验，最后引导CRM的成功实施。     

基于数据仓库的电子政务数据挖掘

电子政务的快速发展,产生了海量的各种类型的数据,如何高效、准确地从这些海量的数据中提取有用的信息成了目前电子政务急需解决的问题。为此,文章介绍了电子政务及基于数据仓库的电子政务数据挖掘,并在此基础上提出了数据挖掘技术在电子政务中的具体应用。     

城市公安决策支持系统模型研究

为了解决城市公安缺乏有效决策支持的问题,本研究提出了城市公安决策支持系统总体框架模型,具体描述了各组成部分的结构,如数据仓库、模型仓库、知识仓库,并详细论述了决策支持系统的五个功能层面。该系统将为城市公安领导及一线民警工作提供科学决策提供支持。     

面向CRM的数据挖掘应用

近几年来，信息在企业发展中的关键地位得到了越来越多的关注，赢家往往是那些能成功收集、分析、理解信息并根据信息决策的企业，而新型电子商务的关键是它与消费者之间的关系。本文研究了数据挖掘技术在客户关系管理（CRM）中的运用，讨论了企业如何理清和客户之间的关系。     

数据挖掘在现代物流中应用的再度探析

本文介绍了数据挖掘在现代物流中应用的必要性，以及如何在物流中应用数据挖掘，并提出基于活动的现代物流剖析(ABP)的方法，进而使数据挖掘在现代物流中得以应用，提升现代物流管理的效绩。     

基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理

介绍了CRM(客户关系管理)的基本原理，提出了一种基于数据库技术的实现方法，描述了数据挖掘技术在实现CRM的各种功能中的运用。     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘,在科研领域也称为数据库中的知识发现,是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据,这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术,是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一,是人文科学和自然科学的交叉性学科。