基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

基于物联网的直流电机PWM智能调速系统设计

文章介绍了电机调速系统研究的现状,通过设计目的和所需要的功能,设计了一款借助于物联网技术的直流电机脉冲宽度调制智能调速系统。该系统采用无线ZigBee传输技术搭建物联网的局域网络,具有较强的实用性,能够实现电机的多种控制模式,对于物联网技术的发展以及智能控制系统的推广具有重要的现实意义。     

财务共享模式的风险识别与防范研究

财务共享模式是一种先进的财务管理模式,迎合了目前经济快速发展、竞争日益加剧下企业集团规模扩张的需要。财务共享能够满足公司战略发展要求,推动财务管理转型升级,有效的降低企业运营成本,改善经营效益。但其规划与实施是一个复杂的工程,其实施效果受公司战略、组织结构、工作人员、法律法规等内外部因素共同影响。文章从财务共享的规划与实施两个阶段进行风险识别,并提出相应的风险防范措施。     

高速公路桥隧工程关键工序施工安全风险致因分析

近年来,建设工程安全生产工作已逐步成为国家安全管理的重要内容,而施工一线班组的建设对安全工作的开展有着至关重要的作用。文章以安徽省桥隧比最大,最为典型的岳武高速公路为例,对岳武高速公路中桥隧工程的"平安班组"建设管理进行了影响因素分析和风险识别,最终岳武高速公路通过桥隧工程"平安班组"建设,实现桥隧工程建设零伤亡,并被交通运输部评为"平安交通"示范工程。     

人工智能技术在电力基建领域的研究与实践

本论文研究新人工智能技术在电力基建领域的应用场景,并在此基础上建立智慧工地管控平台。智慧工地管控平台依托与工地现场监控要素相关的物联网设备及技术,实时对电力工地的项目全过程、安全、质量、问题进行现场全面数据收集、分析管控,通过人工智能、大数据等信息化技术,实现电力工地现场情况实时统计、监测分析及异常管理纳入常态化基建现场管理工作当中。从而降低人员投入,提高工作效率,使基建现场管理工作更具有科学性。     

思维导图在“信号与系统”课程教学中的应用

通过分析专升本学生的特有属性及其在工科学习中的实际需求,结合多年"信号与系统"课程教学经验,文章提出一种基于思维导图的课程教学方法,从学情分析、"信号与系统"课程设计案例以及最终的实际效果3个方面进行阐述并得出结论,该方法可以较好地提高专升本学生的学习效率,具有很高的推广价值。     

基于遥测信号的测距技术及其发展趋势

基于遥测信号的测距技术可以有效解决深空测距下行链路同时传输遥测、测距信号时出现的遥测数据传输速率受限、频谱带宽增加等问题，应用前景广阔。介绍了基于遥测信号的测距技术发展历程，重点总结了其中的关键技术，包括上行测距码的选择、遥测帧的设计和传输、PN码相位估计算法，最后探讨了其发展趋势。基于遥测信号的测距技术适应未来深空测距的发展需求，是深空测距的重要发展方向之一。     

化工工艺安全设计中危险识别和控制研究

科技的发展推动了化工工艺设计的全面提高,化工工艺设计应用的范围也逐渐扩大,化工工艺设计的广泛使用改变了人们的生活,并且推动了社会的进一步发展。现阶段化工工艺在设计的过程中仍然存在一系列问题,相关人员应该对这些问题进行全面分析,对化工工艺安全设计进行有效的危险识别,并进行科学的控制。为了更好的推进化工工艺设计的进一步发展,本文将对化工工艺安全设计中危险识别和控制进行全面研究。