桥梁施工过程中的风险识别和风险评价研究

在桥梁工程的施工时,要加大对施工作业环节的风险分析,避免风险给项目建设给予带来大影响,也要减少风险给工程企业施工人员和项目作业带来的安全影响,保障工程人员的人身安全,提高工程施工质量.增强人员的风险管理意识,使用阶层级结构、风险因素的矩阵、层次总排序等方法,有效地将风险遏制在萌芽状态,减轻风险给工程企业带来的损失.     

基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳智能化检测研究

本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性.     

产品开发中企业引入消费者参与的时机决策：一个基于消费者偏好信号传递的分析

针对“企业可以在产品开发的不同阶段引入消费者参与”的实践观察，本文构建消费者与企业之间的不完全信息动态博弈模型来研究“在何种条件下，企业选择产品开发前端（后端）引入消费者参与，从而激励消费者真实传递其偏好信息”这一问题。研究表明：存在外生参数（消费者讨价还价能力和参与净效用表征），使得前端和后端引入消费者参与均（或二者中只有一个）能够实现消费者真实传递其偏好信息的分离均衡；前端参与时，分离均衡要求企业通过新产品价格分担（攫取）消费者的负（正）参与净效用，而后端参与不需要这种分担（攫取）机制；在前端和后端参与均能实现消费者真实传递其偏好时，前者优于后者的条件是参与净效用为正。     

浅析化工工艺的风险识别与安全评价

随着我国化工领域蓬勃发展,化工设备也向着大规模化,工艺参数提高化,自动化等方面发展。化工产品制作过程一旦工艺出现问题,往往会导致事故发生。因此工艺过程安全性十分重要,对于化工事故来说,影响事故的因素基本上有三个:化工原料未能安全放置、工艺过程操作不当、工艺环境不良。通过对化工工艺过程中原料的处理方法、化学反应和产品精制三个角度进行研究,可以有效地减少发生化工事故的风险,加大化工生产的安全性。     

基于粒子群算法下的交叉口信号配时优化

为了合理地优化交叉口信号配时,通过分析交叉口的评价指标,建立了以车辆的平均延误、停车次数最小、交叉口整体通行能力最大、各相位有效绿灯时间和交叉口周期时长作为约束条件的数学模型。并通过改进前人研究基础上的动态加权系数,将多目标的非线性优化问题转化为单一目标的非线性规划问题,为了得出更科学稳定的解,提出了改善粒子群算法系统稳定性的2种方法,并将其与粒子群算法结合起来。然后以Matlab为求解工具,结合临邑市某一交叉口实例进行求解分析。最后的结果表明,在使用改进后的粒子群算法进行优化后交叉口通行能力较之现状提升了9%,延误下降了28%,停车次数下降了9%,且各项优化结果均优于Webster,改进后的算法在程序中运行300代,到216代才开始收敛,而未改进的算法稳定性较差,优化结果和收敛曲线则随着实验次数的变化而变化,最后的结论证明了该算法和模型的可靠性。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题，提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换，得到二维的时频矩阵；接着提取信号的轮廓特征，构造三维矩阵作等高线图，并对等高线图进行预处理；最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试，进而实现分类识别。仿真结果表明，在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上，在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时，所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB，比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明，所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。     

用户凭什么留存？提供别人提供不了的价值

私域流量是指不用付费,可以任意时间、任意频次,直接触达到用户的渠道,比如自媒体、用户群、微信号等。私域流量有几个特点:首先,流量更可控。假设百度有1000万用户,然而这1000万用户跟我们没有任何关系,只有把用户导入到自己的平台,才算自己的用户,后续针对用户的服务才有可能发生。     

企业风险管理调查研究——基于成熟国企和创业企业的对比分析

本文从风险识别,风险评价和风险应对三方面对成熟国企和创业企业进行对比分析,并发现二者在企业风险管理中的不同。在风险识别中将风险分为现有风险和潜在风险,并从运营、市场、财务、人力、法律和管理等多个维度进行细分。在风险应对技术中,根据企业特点采取财务型应对技术和控制型应对技术。即实现客户和销售渠道的多元化、非核心业务外包以及形成战略联盟来增强竞争优势等。