长江经济带能源基础设施建设对区域经济增长的影响分析

基于修正的柯布道格拉斯生产函数，利用2001—2018年长江经济带的面板数据探究能源基础设施与区域经济增长的内在关系，并使用随机前沿分析（SFA）评估长江经济带11个省市的电力消费效率。结果表明，能源基础设施的改善对长江经济带的经济增长产生了积极的促进作用，且存在显著的滞后效应。此外，各省市的能源消费效率介于0.61～0.98，区域间差异不断缩小，长江经济带各省市的能源利用效率得到了显著改善，促进了社会经济涌流。     

基于SFA模型的河南省粮食产量时空变化及投入要素影响

[目的]粮食问题影响着一个国家的国民经济发展和人民生产、生活,农业在整个社会生产活动中占有重要地位,河南省是全国农业大省,对河南省粮食产量进行分析具有重要的现实意义。[方法]以2005—2015年河南省各县粮食产量和投入要素为研究对象,将研究数据面板化,利用线性相关、随机前沿生产函数模型、脱钩分析等方法,运用ArcGIS 10.1、Eviews 8.0和SPSS 19.0等软件,对河南省各县粮食产量时空变化、投入要素影响程度和脱钩效应进行分析。[结果]模型运算结果表明文章选用模型效果较好,能够反映粮食产量的时空变化以及其与投入要素之间的关系,且符合河南省粮食产量实际情况。研究结果表明:(1)从时间上来看, 2005—2015年河南省粮食产量总体呈线性上升趋势;(2)从空间上来看,河南省中部、北部、东部和南部粮食产量较高,西部受地势因素影响粮食产量较低;(3)粮食产量与化肥施用折纯量、粮食播种面积、农民经营性收入、农药施用量、农业机械总动力和乡村农业人口呈正相关关系,与农村用电量呈负相关关系;(4)化肥施用折纯量、农村用电量、农药施用量存在脱钩效应,粮食播种面积、农民经营性收入、农业机械总动力不存在脱钩效应。[结论]应保持目前粮食播种面积不变,提高农业机械总动力,突出投入要素的影响,同时对河南省各县进行区域功能定位。     

股票论坛能使个人投资者获得超额收益吗？

从股票收益率的随机波动假设出发,利用伊滕引理,推导个人投资者收益率高于大盘指数收益率和同时期余额宝收益率的概率,并对其进行蒙特卡洛模拟分析。结果表明:投资者基于股票论坛进行投资的收益率无法保证高于上证50ETF及余额宝收益率,且其收益的波动率较高。基于此,从论坛监管和投资者角度提出若干建议,以期增强投资者筛选市场信息的能力,提高投资决策的准确度。     

基于Moran过程的PPP项目承包商机会主义行为演化动态

在PPP项目中，由于政府部门和承包商的目标不一致以及信息不对称等原因的存在，使得在其全寿命周期过程中，承包商的机会主义行为屡见不鲜。本文基于随机演化博弈理论，建构基于Moran过程的博弈模型，旨在探讨推动PPP项目承包商不采取机会主义行为策略的有利条件。研究表明，承包商数目不断扩大，通过降低承包商之间的举报成本，增大惩处力度，可使降低机会主义行为发生概率的效果显著。进一步，借助数值算例，对研究结果进行验证并给出相应的管理对策。     

基于机器学习的金融消费场景预测探索

随着近年来人工智能产业和大数据技术的飞速发展,传统金融行业逐渐向金融科技转型。招商银行信用卡中心提出依靠数据,预测用户是否会购买掌上生活APP优惠券这一实际业务场景。依据这一实际问题,采用了各种机器学习方法,包括逻辑回归、随机森林、Xgboost、LightGBM,对这一问题进行探索。最后采用集成学习方法对最终结果进行融合。本文采用了上述几种算法模型进行预测,对模型原理进行了分析,并在多个评价指标上衡量各个模型的表现,横向对比了不同模型的优缺点,并对造成结果差异的原因进行了总结。     

利用随机型存储模型解决订货点问题

随机型存储模型将统计问题数学模型化,用数学的方法解决经济学的统计问题,得到更好的经济效益。