森林资源资产组合随机控制模型及决策

在界定了森林生态资产与森林资源资产组合概念的基础上,构建和模拟了基于随机控制理论的森林资源资产组合模型,为森林经营管理者提出了相应的结论和建议:森林经营管理者可以根据最优采伐量与木材价格、补偿价格、成本系数、税率、贴现率、生长率等参数之间的关系,获得在市场经济变动条件下的最优森林资产组合,以保证森林资产净收益的稳定增长。     

首届国家网络安全宣传周活动圆满结束

正为深入贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中全会精神,学习贯彻习近平总书记关于网络安全和信息化系列重要讲话精神,动员社会各方力量共同参与,号召全民关注网络安全,增强网络安全意识,学习网络安全知识,提高网络安全技能,营造网络安全人人有责、人人参与的良好氛围,共同维护国家网络安全,中央网络安全和信息化领导小组办公室联合中央机构编制委员会办公室、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、人民银行、新闻出版广电总     

不确定性分析在稀土联产品投资项目中的应用

不确定性分析是投资项目可行性研究的重要组成部分,有助于投资者较为全面地认识与了解项目的风险,从而有效地控制项目投资中影响较大因素的变化情况,使得项目投资决策的科学性与可靠性得到较大的提升。首先运用敏感性分析方法得到稀土联产品投资项目的主要风险因素。在此基础上,建立随机净现值模型,运用蒙特卡洛模拟,比较投资项目在Gd纯度为99.9%和99.99%两方案下的净现值。其次,运用期望效用理论的基本原理,对项目不确定性进行统计分析。最后以J稀土企业为例,验证了不确定性分析的有效性。     

社会责任信息披露与企业价值的相关性研究——基于河南区域的实证检验

本文利用2011-2014年河南68家上市企业的截面数据,通过GLS随机模型,考察河南上市企业社会责任披露信息与企业价值之间的相关性.研究表明:河南上市企业的社会责任信息披露程度不高,社会责任信息的披露从长远角度看,对于公司的价值有积极的影响.     

基于马尔可夫链的历史和现状的研究

马尔可夫链是人类历史上第一个从理论上被提出并加以研究的随机过程模型。自1906年由马尔科夫提出这一概念,多位学者将其与其他理论结合不断发展。现代随机过程大致分为马尔可夫过程、平稳过程、布朗运动、离散鞅、无穷粒子马尔可夫过程和超过程。上世纪50年代前,学者们主要运用微分方程半群理论研究马尔科夫链,目前鞅论方法与随机微分方程相结合成为处理多维扩散过程的重要工具。中国学者许宝騄、王梓坤、严士健、陈木法、张绍义等人也在这一领域取得累累硕果。马尔科夫链的研究深入到经济、生物、物理、化学等众多领域,其理论发展方兴未艾。     

最佳现金持有量确定方法的应用分析

现金是企业中流动性最强的资产,在激烈的市场竞争中,企业保持最佳现金持有量是非常必要的。目前大多数企业都持有高额的现金,这势必会影响现金的使用效率。本文在分析三种最佳现金持有量模型的基础上,对存货模型进行了修正,利用计算机模型,可以为企业提供一种能够满足实际需要的简便的最佳现金持有量确定方法。     

需求随机情况下向多个供应商采购的机会规划模型研究

研究当需求量巨大且为随机变量时,一个供应商无法满足供货要求情况下,向多个供应商采购-库存的问题,建立了一个向多个有资源约束的供应商采购的库存模型.考虑到需求量为随机变量,并且约束条件以一定置信水平满足要求,故采用随机机会规划对问题进行建模,基于神经元网络嵌入遗传算法的混合智能算法对模型进行求解,并对结果进行了分析,给出了文章的结论.     

新形势下我国债券市场风险特征研究

利用随机波动分析的方法刻画债券市场波动情况,以此衡量债券市场风险特征,并运用马尔科夫区制转移模型对债券市场波动特征进行分析。结果表明,我国债券市场的低风险状态持续时间要远高于高风险状态的持续时间,2013年以后,低风险状态持续时间有所下降,而高风险状态出现频率较高。     

多阶段多商品广告预算问题的随机优化模型

多阶段多商品广告预算问题的随机优化模型,可以看做是确定性优化模型的扩展。基于MAB问题提出了一种随机优化模型,解决实际问题中参数的不确定性,该模型是一个凸优化模型,通过与确定性模型的比较,可以看到随机优化模型更加有效。