“北斗”救生终端海上自适应功率退避算法

受海况、浸水、结冰、对星等因素影响，飞行员海上遇险后报位可靠性较低，工作时长较短。为此，提出一种自适应功率退避方法，在对报位影响因素分析基础上，利用深度神经网络，通过对经纬度、高度、俯仰角、方向、加速度、速度、浸水、信号、电量等多维度数据进行学习，拟合出覆冰、浪涌、液面等信号特征与环境特征联想模型，自适应控制信号发射时机，实现功耗的有效控制。试验表明，该方法将通信成功率及工作时长分别由36.3%、6.0 h提升至73.3%、8.6 h。     

基于决策树—BP神经网络的高净值客户价值评价

现有研究运用三维图和BP神经网络模型等方法对客户价值进行量化评价,但没有结合高净值客户的特征及客户协同创新理论来综合评价,因此,文章在构建基于协同创新商业银行高净值客户价值评价指标体系的基础上,采用基于C5.0算法的决策树方法和基于BP算法的神经网络方法构建了更精确的组合模型,对各个评价指标进行综合量化评价,使商业银行更加合理地整合自身资源,充分利用筛选出的优质高净值客户协同资源,提高协同效率,降低协同成本。     

绩效来自无可替代的积累和提升——富基2002中国“商业绩效BP”管理大会综述

"绩效就是硬道理".如何加强商业企业绩效管理,已成为业界关注的焦点问题. 8月15日至18日,由富基旋风科技有限公司、IBM公司、中国商业联合会主办,Sybase公司、河北省商业电脑有限公司、上海石田电子衡器有限公司协办的2002中国"商业绩效BP"管理大会在吉林省延吉市召开.这次大会面向富基用户和全国重点零售、物流、分销企业.与会企业和机构约120家,客户代表200多人,有关专家、领导、媒体记者40多人.     

神经网络在国债利率期限结构中的建模与实证

人工神经网络技术是智能信息科学领域一个近年来得到迅速发展的分支。从信息论的观点来看 ,神经网络是一种自由模型估计器 ,基本特性是模式分类和非线性函数的逼近表示。其对信息是并行分布式处理与存储的 ,可以多输入多输出 ,依据样本对网络连接权和阈值不断进行修改训练 ,具有学习和自适应的能力 ,容错性强 ,对大量信息的非线性和模糊信息的金融系统非常适用。     

基于改进BP神经网络的企业经营者绩效评价方法研究

由于企业经营者对一个企业的整体经营绩效负有重要的责任，所以对其绩效的评价就是对外化的企业在一定时期内经营状况和业绩水平的考评。在建立完备的评价指标模型基础上，基于改进BP神经网络以及客观的赋权手段，利用实验科学方法，构建了一个具有实用价值的企业经营者评价网络。结合实例，证明了该评价方法的可行性。     

模糊技术及其交叉学科

本文介绍了模糊技术以及模糊技术和其它学科的交叉,如模糊测量技术、模糊辨识技术、神经网络模糊控制技术及遗传基因模糊控制技术,着重介绍了交叉学科的工作机理、应用范围和典型应用实例。     

BP在华扩张"市场新版图"

分析BP在中国石化领域的蠕动路径可以发现，BP最初是以战略投资者的身份购买中国石油业巨头的股票，由此长驱直下换来一定中国市场份额，完成第一阶段的战略布局，而近年又采用资本联合的手段频繁链接中石化、中海油和中航油。根据BP中国网站的信息显示，BP在中园石油行业的投资已经从上游的石油天然气勘探开采一直贯穿到下游的终端销售以及化工领域，最终覆盖中国石油石化行业的整个产业链。     

基于BP神经网络的企业伦理能力评价模型

在运用BP神经网络模型完成企业伦理能力评价的同时,也求得了影响企业伦理能力的各项指标的权重。根据权重的大小可以确定各指标对于企业伦理能力的权重排序和影响程度;也可以确定对企业伦理能力影响较大的主导性因素。对于这类因素,企业应当将其作为提高和改进自身伦理能力的工作重点。     

基于人工神经网络的财务危机预警

针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出一种基于神经网络的企业财务危机预警方法,重点阐述了前向三层BP网络企业财务危机预警系统的构建,运用此模式可选30家上市公司作为样本,进行网络训练和测试,通过测试结果可表明所设计的预警模式是有效的。     

用神经网络组合预测算卫生总费

利用BP神经网络组合能够较好地模拟在各种不确定因素影响下因果变量之间的内在关系。建立了基于人工神经网络的卫生总费用预测模型,该模型的网络结构由输入层(1个节点)、隐层(7个节点)和输出层(1个节点)组成。采用改进的BP算法对7组学习样本进行训练,得到各节点间的连接权和阈值,然后用优化好的网络进行卫生总费用预测。预测结果表明,利用该方法建立的模型预测误差在1%以内,十分精确。