BP神经网络在新型胶凝材料开发中的应用研究

在进行新型胶凝材料开发的试验中,为减少试验数量使用正交试验法进行研究。但正交试验有其缺陷性存在,即在数据分析时无法进行更详细的试验配比分析。因此,在开展了新型胶凝材料开发的正交试验后,再采用BP神经网络进行样本强度的学习训练,用以建立试验配比与强度之间的模型。通过大批量的探索实验,证明了BP神经网络在节省物力和人力的同时,可以显著的提高试验的工作效率。     

基于BP神经网络的老工业基地企业核心竞争力的综合评价

我国对老工业基地进行调整和改造,作为老工业基地主体的企业,有必要了解自己和其他同行企业的核心竞争力水平和状况。为此,运用AHP法构建了老工业基地企业核心竞争力评价指标的递阶层次结构,应用BP神经网络理论对老工业基地企业核心竞争力进行综合评价。实证研究表明,评价结果与实际基本相符合,从而提供了一条对老工业基地企业核心竞争力进行定量评价的途径。     

基于BP神经网络的港口城市经济发展预测研究

分析说明BP神经网络的工作原理,针对连云港市1995年至2004年港城互动经济数据,构造相应的BP神经网络结构并进行网络训练,结果表明BP神经网络用于港城经济的发展预测是可行的。     

虚拟企业伙伴选择方法的研究

选择正确的合作伙伴是虚拟企业组建的关键步骤之一,也是虚拟企业成功运作的首要前提。针对某一具体案例,从目前虚拟企业伙伴选择的几种典型方法入手,运用系统研究方法,对各方法的具体思路作一总结,并提出了各方法的适用范围、优势与弊端,同时,找出了它们之间的差异所在。     

基于粗集和神经网络的BPR风险评价

在构建风险因素指标集的基础上,采用粗集与神经网络串行结合对业务流程重组风险进行评价。通过粗集减少指标的数量,提取主要特征指标,降低神经网络构成系统的复杂性及计算时间,并给出实证。     

神经网络在客户流失模型中的应用研究

针对以往企业决策者难以掌握企业客户的流失倾向,运用神经网络的基本原理建立客户流失预测模型,使得决策者在商业实施过程中能够做到有的放矢,并且结合企业实例检测了该模型的可靠性。     

车辆保险市场的成长预测

基于我国发展车辆保险的重要性,研究车辆保险市场是非常有必要的。本文基于2004-2015年的数据,来研究车辆保险市场的成长情况,通过灰色模型与神经网络的结合的灰色神经网络模型去拟合车辆保险营业额与解释变量的关系,之后再用遗传算法优化灰色神经网络,最后通过模型结果的对比,知基于遗传算法的灰色神经网络模型有更好的预测效果。     

基于GABP神经网络预测法的工程机械再制造员工效率研究

面对资源的日益匮乏、相关法律的陆续出台以及工程机械废旧品数量的不断攀升， 工程机械再制造越来越受到企业的重视。与高自动化制造过程不同， 工程机械再制造过程中人员效率起到了至关重要的作用， 而复杂的再制造环境造就员工频繁的学习———遗忘， 使得操作效率起伏不定， 故提出了用GABP神经网络预测方法来预测工程机械再制造员工的效率。本文应用统计方法分析影响员工操作时间的因素， 剔除无显著相关性的因素； 然后应用GABP神经网络算法对员工操作时间进行训练， 进而高效准确地获得员工的操作时间； 最后通过对样本数据的应用分析， 获得了较好的预测效果。     

基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价研究

本文在阐明企业绿色竞争力内涵及特征的基础上,构建企业绿色竞争力评价指标体系,给出了基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价模型,以期为企业构建绿色竞争力,实现可持续发展提供支持和参考。