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[目的]软硬变化区的划分是进行遥感变化检测技术识别农作物的基础。为解决人工判读方法中存在人为主观因素影响以及自动判别和交互式判别方法对不同研究区的适用性问题,该文提出基于剖线梯度变化(Profile based Gradient Change Magnitude,PGCM)进行软硬变化区划分的方法。[方法]该研究选择破碎农业景观种植区域为研究区,计算拔节期Quick Bird影像和播种期模拟影像两个时相的变化强度,从作物地块内部向外绘制剖线,利用剖线强度的梯度变化确定硬变化区(Hard change region,HCR)、软变化区(Soft change region,SCR)和未变化区(Non change region,NCR)3者间的划分阈值。[结果]从识别结果来看,PGCM能够有效在地块边界处探测到软变化像元,进而确定HCR、SCR。像元分辨率在5~60 m不同尺度下,识别HCR区混入比例为11%~16%,混入比例随着分辨率下降而降低;NCR区混入比例为3%~4%,受分辨率尺度影响不大;SCR区识别比例为74%~86%,识别精度较高,识别结果与冬小麦空间分布结果保持一致。[结论]PGCM方法能够自动、便捷地确定阈值,摆脱人工判定的主观性,有效地划分出HCR、SCR和NCR 3个区域,为进一步HCR、SCR区内的作物识别提供基础。 相似文献
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《太原城市职业技术学院学报》2021,(10)
对"教育诊断与幼儿心理健康指导"课程进行线上线下混合式"金课"实践进行探索,首先对T师范学院学前教育专业学生学习现状进行调查;其次,根据以学为主的教学设计原则,强调以学习者为中心,在教学内容上突显出高阶性、创新性与挑战度,教学方法上根据不同的教学内容选用最适合的教学方法打造高效课堂,以期在提高学生知识水平的同时,培养学前专业学生正确的幼儿健康观、教育观和立德树人的责任感。 相似文献
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时代在发展,社会在进步,经济水平在提高,人们的生活质量也在不断提升.信息时代促进了计算机网络技术的诞生,方便了人们的办公和生活,使得计算机成为人们生活中必不可少的部分.计算机虽然有诸多优点,也存在一定的缺点,人们应当辩证地看待.其中,网络安全问题关系着人们的正常生活,如果缺乏网络安全意识,会泄露个人信息,对社会产生不良影响.只有针对具体产生的问题科学有效地解决,才能有效发挥计算机的优势,使其为人们的生活更好地服务. 相似文献
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在经济放缓、供应持续加码、需求走弱、疫情等多重因素的叠加影响下,今年企业层面流动性将面临挑战,未来融资继续收紧的可能性不大,而在防范风险的要求下,化解行业杠杆压力,保障行业资金面平稳的调控思路将会日趋清晰,行业融资政策有望迎来边际改善,且在疫情冲击下逆周期调节可能会加大力度。 相似文献