城镇化背景下中国石油需求峰值预测——基于交通部门和化学品制造部门的情景分析

控制中国石油消费总量过快增长,推动石油消费尽早达峰,对应对气候变化、保障能源安全具有重要意义.本文使用LMDI方法对石油消费总量进行因素分解和定量分析,并对人均GDP、人口、城镇化率、产业结构等自变量合理假定,构建BP模型分情景预测中国石油消费峰值和峰值时间.结果 表明:(1)人均GDP和城镇化率是推动中国石油消费增长的主要因素,人口、石油结构对石油消费增长的贡献较小;石油强度是抑制石油消费增长的主要因素,而产业结构因素的抑制效果不明显.(2)BP模型分情景的预测结果显示:基准情景下,2037年达到峰值,峰值量为11.42亿吨;强化情景下,2037年达到峰值,峰值量为7.71亿吨;温控情景下,2025年达到峰值,峰值量为6.37亿吨.建议使用行政手段协调经济增长与石油消费,交通运输领域推进技术和模式创新、石化化工领域采取需求减量、高效替代以及原料多元化等措施,控制石油消费总量过快增长.     

2018年黑龙江省消费品市场形势预测

2017年,受居民消费方式的不断更新、物价水平的低位运行及生态旅游消费的不断扩大,黑龙江省消费品市场呈现了较快增长,但是受居民收入持续增长基础不牢、服务型消费规模较小等影响,一定程度上抑制了黑龙江省消费品市场的快速增长,同时运用计量经济模型预测,2018年全省消费品市场仍将维持平稳运行态势,社会消费品零售总额将同比增长8.6%。     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

基于GABP神经网络预测法的工程机械再制造员工效率研究

面对资源的日益匮乏、相关法律的陆续出台以及工程机械废旧品数量的不断攀升， 工程机械再制造越来越受到企业的重视。与高自动化制造过程不同， 工程机械再制造过程中人员效率起到了至关重要的作用， 而复杂的再制造环境造就员工频繁的学习———遗忘， 使得操作效率起伏不定， 故提出了用GABP神经网络预测方法来预测工程机械再制造员工的效率。本文应用统计方法分析影响员工操作时间的因素， 剔除无显著相关性的因素； 然后应用GABP神经网络算法对员工操作时间进行训练， 进而高效准确地获得员工的操作时间； 最后通过对样本数据的应用分析， 获得了较好的预测效果。     

新兴职位薪酬要素的设定——以业务数据分析师为例

新兴职位无论在工作内容还是工作方式还是最终的薪酬给予方面都不同于传统职位,有着日新月异信息时代下的特殊性。本文以业务数据分析师为例,采用科学的方法分析其职位特征,设计符合其职位特征的薪酬要素,使得员工的付出与回报相匹配。     

我国国库现金管理改革的成效、问题与政策建议

国库现金管理改革是我国财政国库资金管理领域的重要制度创新。改革推行10余年来,取得了明显成效,但还存在一些问题,需要继续深化改革。2016年《国务院批转国家发展改革委关于2016年深化经济体制改革重点工作意见的通知》(国发[2016]21号)强调,“完善国库现金流量预测体系,建立财政库底目标余额管理制度”。本文总结了改革成效,重点分析了存在的问题及原因,按照建立财政库底目标余额管理制度的改革方向,提出了有关建议。     

以职业能力为导向的高职财务会计课程改革的研究--评《财务会计实务(第2版)》

高职院校教育以提高学生的职业能力和培养学生的职业道德素养为目标,近年来随着财务部新《企业会计准则》的颁布,会计从业人员在实务中面临着越来越多的问题,传统的财务会计模式和手段也越来越不能满足社会对会计类人才的要求。大部分高职院校财务会计专业的毕业生在毕业后会从事基本的记账员或者出纳的工作,但是从长期的职业发展来看,其今后很可能会走上财务分析师或者会计主管的职位,因此会计实务中实际操作能力的培养在高职院校的财务会计课程中扮演着重要的角色。高职院校应该始终以职业能力的提高为目标,积极推进财务会计专业的课程改革。     

销售预测在成品油物流配送中的应用研究

随着经济快速发展及新兴科技的崛起，给许多行业带来了发展优势。我国电商发展快速，为人们的生活提供了便利。在信息化技术快速发展的同时，利用大数据对石油市场进行销售预测，预判区域内的成品油的需求量，从而规划对成品油的运输与配送，不断促进石油企业的发展。在成品油的运输过程中需要对各个环节进行严格的控制。文章针对销售预测进行分析，探讨如何提高成品油的运输配送，从而促进石油销售企业的发展。