管理界的“中西医大师”读宋志平《企业迷思》

自西风东渐,西方管理理论登堂入室,几十年来,从辅助参考的低阶步步攀升,渐渐自据主导地位,有的甚至成为宗教般的存在。好在经过多年的摸索和实践之后,国内涌现出一大批企业家。他们率先对西方的理论由膜拜转向平视,进而从中国传统文化中汲取管理资源,中西合壁,取长补短。     

信息技术在职业院校经济法基础教学中的运用

自党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视职业教育发展。以2014年6月全国职业教育工作会议的召开和《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》颁布为标志,开启了我国职业教育发展的新阶段。习近平总书记特别强调,信息化为中华民族带来了千载难逢的机遇,我们必须敏锐抓住信息化发展的历史机遇。职业教育作为国家教育体系的重要组成部分,在全面深化改革的时代背景下,肩负着"加快现代职业教育体系建设,深化产教融合、校企合作,培养高素质劳动者和技能型人才"的历史使命。本文旨在通过借助信息化教学手段——蓝墨云班课,探索如何将信息化建设运用到会计课程的日常教学中,以达到全面推进复合应用型人才的培养的目的。     

基于思维导图的财务会计课程教学实践研究

思维导图作为一种简单、有效的实用性的思维工具,通过图文并重的技巧将各级主题的关系用相互隶属与相关的图像进行呈现,能够激发学习者的思维表达与思维整理.因此,在财务会计教学中引入思维导图,以期帮助学生更快把握课程内容结构与知识点,提高学习效率,增强学习趣味性.     

对信用证项下缩略语符号的探讨

对信用证语言中的符号不当使用,可能导致贸易双方及银行间的理解产生分歧,从而导致贸易纠纷,阻碍贸易顺利进行。因此,为此类符号制定统一的审核标准或审核原则,是十分必要的。信用证语言讲求精确、简练,对英语的文学性修饰、语法、承接等要求有所降低,银行业务人员更多关注于单据及条款语句的表意清晰、前后匹配。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题，提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换，得到二维的时频矩阵；接着提取信号的轮廓特征，构造三维矩阵作等高线图，并对等高线图进行预处理；最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试，进而实现分类识别。仿真结果表明，在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上，在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时，所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB，比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明，所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。