关于路径规划的相关算法综述

路径规划算法是智能领域中一项新兴的关键支撑技术;依据路径规划算法的实现原理,将其分为进化型算法与非进化型算法;再依据数学特征将非进化型算法细分为经典数学与几何图论两类;针对每类算法,分别从发展背景、设计思想、优缺点、改进与发展等方面简要归纳分析;最后对路径规划算法的未来发展趋势进行展望。     

一种改进的 Linux 实时进程调度算法 ——RAD 算法

在 Linux 实时进程调度算法中,RM 算法是一种针对任务周期的长短来确定优先级调度算法,EDF 算法是以最后期限的 顺序来指定优先级的动态调度算法,这两种算法在 Linux 内核调度算法中都得到广泛应用。在深入分析以上两种算法优缺点的基础 上,提出将两种算法优点合并,根据进程的重要程度和紧急程度来选择确定进程调度的优先级,得到一个新的高效 RAD( Rate And Deadline) 算法。     

ERP沙盘基于原材料最优采购的生产线安排

基于ERP沙盘模拟训练教学的体验性,以及真实经营场景主观性和数学模型一阶导数为零,即增无可增,降无可降在现实中不能完全再现,将最优采购的涵义确定为,对于经营中的采购、生产、销售以及现金预算,如果能够从采购源头就进行供应链控制,就能充分发挥会计的管理功能,达到采购、生产、销售、财务等多方面经营环节的最优成本控制。同时讨论了传统会计理论对于采购成本核算不能从经营环节综合考虑情况下,给出最优采购ERP沙盘模拟训练生产线安排的一些算法,希望能为库存管理工作实践和ERP沙盘实训教学和职业技能大赛提供借鉴和启发。     

基于聚类算法的数字图书馆知识推送原理

文章针对高校师生用户对数字图书馆的推送服务满意度进行了调研分析,结果显示用户对图书馆的推送服务满意程度不高。基于此类问题,文章根据高校用户属性特点进行k-means聚类研究,使推荐信息时考虑用户自身属性特点,包括年纪、专业和目的等特点,并据此设计了混合属性的距离函数。建立的基于聚类算法的数字图书馆知识推送服务,提高了原有相似信息对用户的模糊推荐效果,提高了用户体验。     

基于智能优化算法的作战资源部署分析

区域防空作战逐步成为部队防空作战方面的核心方向,战前资源部署及战时火力分配问题既是难题又是核心环节。基于此,文章以战前资源部署为研究对象,针对传感器网络部署问题,借助改进的粒子群算法构建起传感器网络优化数模;针对火力单元部署问题,使用匈牙利算法,构建火力单元部署数模。仿真结果表明,改进之后的算法有效,求解精度较好,收敛速度较快。     

井灌区灌溉可应用机井的空间布局优化探究

井点相对均匀分布系为机井布局优化计算的重点环节。基于案例区域条件及现存机井分布状态,应用优化(simulatedannealing:SA)模拟算法,对案例井灌区灌溉可应用机井的空间优化布局开展专题计算探究,给出案例区域相对优化的布井数量与区域机井分布状态,以为区域灌溉机井的空间布局工程应用提供计算技术参考。     

高校智能财务审计系统构建研究

审计工作智能化以大数据、人工智能为基础与核心,采用审计模板的形式将普适性强、成熟度高的数据采集技术、数据整理技术、数据分析技术、数据挖掘技术及审计判断技术固定下来,形成以审计模板为核心的审计软件.审计智能化将减少审前知识储备,降低时间、地域等因素对审计项目的制约,引领审计工作新的发展与变革.基于此,本文开展高校智能财务审计系统的研究,将系统各功能模块运用新的数据获取、分析技术来设计实现,为高校智能化审计工具的开发提供参考与借鉴.     

基于LINGO仿真语言的最短路径问题优化研究

最短路径问题是典型的组合优化问题,也是最基本的路线问题.为快速高效优化求解最短路径问题,基于现今最流行的物流仿真软件LINGO语言,本文建立了最短路径问题的0-1混合整数非线性规划数学模型,并且编写了此规划模型在仿真软件LINGO语言环境下的最优化的求解程序,本文最后还结合两个典型的算例对本文所编写LINGO程序的效果验证和实例分析,最终本文算例的优化结果表明了本文所编写的LINGO语言程序的可行性、正确性及高效性,另外本文的研究成果可为物流仿真软件LINGO语言在解决实际应用和理论研究最短路径问题,提供了有效的理论指导依据和高效的实际参考价值.     

算法风险防控视域下企业数据权利的三维构建研究

算法运用带来了算法歧视、算法共谋、数据获取正当性等问题,这些问题仅凭事后监管难以有效解决,要想根治算法问题尚需完善风险防控机制,企业数据权利制度的构建是重中之重.企业占有的数据因具有巨大的经济效益而具备财产性,因风险防控的价值考量而具备法律赋予的独立性,因此企业数据应为民事权利的客体.企业数据权利应在数据权利取得、数据处理权能、数据许可使用三个维度展开制度设计,在数据权利取得维度注重维护个人对数据使用的知情权与监督权进而解决数据收集正当性问题,在数据处理权能维度加强数据处理的客观性与监督机制的设计从而对算法歧视予以规制,在数据许可使用层面禁止算法在定价方面的许可使用进而解决算法共谋问题.