经济政策不确定性如何影响企业出口决策？——基于出口频率的视角

出口频率作为出口决策的重要一环,是企业出口扩张的新边际,也是出口变化的“晴雨表”。本文在随机存货模型的基础上,考察了经济政策不确定性对企业出口频率的影响及其传导渠道,并采用2000-2006年工业企业数据库与海关数据库的匹配数据进行实证检验,结果发现:目的国经济政策不确定性增加会显著降低企业出口频率,且这一影响存在部分惯性效应;经济政策不确定性通过贸易成本、存货成本和市场需求波动共同影响企业出口频率的中介效应十分显著,其中贸易成本是最重要的传导渠道,占比达到19%以上;如果进一步考虑目的国、产品和企业异质性,会发现出口目的国经济发展水平较高、出口产品为中间品和消费品的企业,其出口频率受经济政策不确定性的影响较小。因此,政府和企业应高度关注出口频率的变化趋势,合理应对经济政策不确定性对出口决策的外部冲击。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器，该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力，从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下，在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器，并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明，所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度，且算法简单易于实现，适用于背景复杂的多目标参数估计任务。     

限额以下批发零售贸易业、餐饮业抽样调查方法及相关问题的探讨

国内经济组成部分里批发零售贸易业与餐饮业在其中占了较为重要的部分。国内目前对这两个行业采用了抽样调查与全面调查相结合的统计调查方法,具体而言就是对限额以下单位(包括个体经营单位)使用抽样调查,而对限额以上的经营单位使用报表制度。运用抽样调查方法来抽样调查限额以下的批发零售贸易,餐饮行业的目的是为了系统地整理以及调查限额以下的批发零售贸易及餐饮行业的相关资料,以便能够帮助国民经济核算以及市场管理和宏观调控在实行时提供准确可靠的统计数据。本文对此项抽样调查的相关特点,选用的抽样方案以及估计方法还有其他相关问题作出了相关介绍。     

改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法

传统粒子滤波（PF）直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数，使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题，提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波（7th-CQKF）对PF的粒子进行传递，使得先验分布更新阶段融入最新量测信息；通过7th-CQKF设计重要性密度函数，提高对状态后验概率密度的逼近程度；通过反比例函数计算粒子权重，突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别，提高粒子有效性。仿真结果表明，改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波（CPF）。     

对外贸易、贸易结构与产业结构优化

本文按照货物贸易商品和服务贸易商品的标准把对外贸易商品分为两类， 以 2000 ～ 2016 年中国省级面板数据为样本， 基于SYS－GMM 方法分析了对外贸易同产业结构间的关系。结果表明： 对外贸易和产业结构间为先抑制后促进的 U 型关系； 贸易结构、货物贸易结构和服务贸易结构的优化均能促进产业结构优化； 对外贸易对高技术产业的影响为先抑制后促进， 二者之间为 U 型关系， 对外贸易和第三产业间为正相关关系； 人均 GDP、技术进步和人力资本的提升均有助于促进产业结构优化。最后本文针对研究结论提出了相关的政策建议。     

抗滑桩爆破施工对近临高压输电铁塔影响现场监测研究

以三施高速抗滑桩爆破施工为工程依托,从抗滑桩开挖方式、开挖深度、炸药选择、钻孔的方式等方面进行抗滑桩爆破方案设计.当抗滑桩爆破施工时,采用智能振动监测仪对在爆破施工过程中高压输电铁塔的行为进行实时监测,得到了在此爆破施工方案下高压输电铁塔由于爆破振动产生的速度与频率分布,通过对监测数据的分析得出在相同药量的情况下,爆破深度的增加,相当于传播距离的增加,传到测点位置后引起的振动速度减小,同时振动频率会随着爆破深度的增加逐渐降低.当桩孔内炸药药量增加时,传动高压输电铁塔上的振动速度和振动频率会增加.     

莫让微信影像虚度时光

当下,微信传播急剧膨胀,微信成了使用频率最高的联络工具之一。一些人见缝插针编写、拍发、转发、点赞图文影像,近在咫尺的同事,远在天边的亲朋,都好在微信空间纵横穿梭,似乎成了无法摆脱的时尚,难怪人们对微信浮华传播产生的困惑和无奈与日俱增。     

我国财险企业欺诈类操作风险度量研究

我国财险企业的操作风险管理起步较晚,目前尚未建立损失事件库,损失数据的缺失导致量化分析的研究较少。通过搜集整理并分析近15年来财险企业的欺诈类操作风险损失事件,发现数据具有“高频低损”和“低频高损”的特征,因此采用两阶段损失分布法(PSD-LDA)进行拟合。考虑到操作风险事件的属性以及数据搜集的不完整性,运用复合Poisson-Geometric分布来拟合损失频率从而度量欺诈类操作风险损失,并计提了相应的经济资本来抵御非预期的操作风险损失。结果表明,相对于设定损失频率为齐次泊松分布,基于复合PG分布的PSD-LDA模型能更好的拟合财险企业欺诈类操作风险损失,为我国财险企业操作风险的度量和管理提供了新思路。