环境约束下地区全要素生产率增长及影响因素研究——基于马姆奎斯特生产率指数和环境库兹涅茨曲线分析

采用非参数马姆奎斯特(Malmquist)指数估算我国2000～2009年29个省、直辖市和自治区的全要素生产率(TFP),并分析了人均GDP、人口密度、教育水平、城镇化率对全要素生产率的影响。研究发现:在给定资源投入情况下,东部的生产率增加值大于中部、西部,同时污染排放还小于中部、西部;人均GDP与TFP呈倒U型曲线,即环境要素生产率与人均GDP之间存在环境库兹涅茨(EKC)曲线关系;教育水平与环境要素生产率正相关,城镇化率和人口密度与TFP负相关。     

供销社系统再生资源经营模式技术经济效率评价——基于珠三角地区调研分析

截至2008年,珠三角地区供销社系统内部在再生资源经营方面已全面形成了以行政街、中心镇为单位,形成社区回收、市场集散交易中心和综合利用处理三级网络的再生资源经营模式。为准确客观把握该模式的实施效果,研究采用数据包络分析法的玛尔姆奎斯特生产率指数分析法,对60家珠三角地区供销社系统内从事再生资源经营公司2009年和2010年的技术经济效率进行综合评价。研究结果表明,当前该模式下再生资源经营公司的技术经济效率维持在较高水平,但技术经济效率有回落迹象,且不同情况的公司技术经济效率呈现较大差异。     

Bootstrapping the Malmquist indexes for Italian airports

This paper uses data envelopment analysis to assess the operational performance of 28 Italian airports during the period of 2000 through 2006. Recent developments in bootstrapping techniques are used to correct total factor productivity estimates for bias and to assess the uncertainty surrounding such estimates. This study found that the Italian airport industry experienced a significant technological regress, with few airports achieving an increase in productivity led by improvements in efficiency. Moreover, the paper shows that the form of ownership (public majority vs. private majority) of an airport management company does not significantly affect performance. In contrast, this type of the concession agreement has positive and significant effects on airport productivity. Finally, the paper highlights the existence of a productivity gap between airports located in the North-Central part of the country and those located in the south.     

城市化效率的时空测度与省际差异研究

城市化效率作为衡量城市化质量内涵的重要标准,已成为城市经济协调运转的逻辑起点。基于数据包络分析法(DEA),利用Malmquist效率指数,以2005—2010年为样本研究时段,对中国31个省区(市)的城市化效率分别进行了动态测算。同时,运用DEA-BCC模型对其规模报酬和非集约度进行静态测算。结果表明:天津、福建、青海等17个省区(市)城市化效率较低;河北、安徽、四川等19省区(市)仍处于非有效且投入要素非集约度状态。文章最后提出要提高土地利用效率、发展集约型产业、实施科技推动的城市化道路等提高城市化效率的政策建议。     

我国农药制造业生产率增长的实证分析——基于DEA的Malmquist指数法

为探寻提高我国农药制造业生产效率的途径,运用DEA的Malmquist指数方法,从整体趋势和各省区角度定量考察了我国农药制造业增长过程中全要素生产率的增长状况,结果表明:从全国的平均时间序列数据来看,我国农药制造业全要素生产率是在波动中增长,全要素生产率的增长主要是技术进步的贡献,而制约技术效率改善的主要原因是规模效率的下降.所研究的全国二十八个地区,生产率基本上都得到了不同程度的增长,只有云南地区有所下降.就全国而言,农药增长的主要推动力量来自于农药生产率的提高.从动态演变来看,农药全要素生产率增长在农药增长中的作用日渐增强.     

广东现代服务业全要素生产率研究

本文利用Malmquist指数法,对广东2000～2008年现代服务业全要素生产率进行了测算。结果显示,广东现代服务业的快速增长并非源于要素使用效率的提高,而是得益于要素投入的增长;但各经济区差异较大,珠三角和西翼经济区现代服务业TFP高于全省平均水平,且现代服务业加速增长的同时,增长方式向集约型方式转变;而东翼经济区和山区现代服务业TFP不升反降,经济增长仍然主要依靠要素投入的增长。     

基于Malmquist指数的河南省科技资源配置效率研究

运用DEA-Malmquist指数测度了全国范围内各个省及直辖市的全要素生产率指数,分析了从2009年—2012年各个省市的技术进步指数、技术效率指数,把河南省的Malmquist全要素生产率指数同全国范围内、中部六省的均值进行比较,对河南省的科技资源配置的效率进行评价;同时依据2010年—2013年的相关科技资源数据,对河南省内各地级市的科技资源配置效率进行评价,分析得出河南省的科技要素投入力度不断加大,但是在结构配置上不合理,原始创新能力和基础条件较薄弱,管理水平和技术水平也不高,最后提出一些政策上的建议供政府和科技主体参考。     

我国高技术产业生产效率及其时空演变特征研究——基于三阶段DEA-Malmquist模型

通过构造三阶段DEA-Malmquist模型,测算了我国高技术产业的全要素生产率,主要结论如下：①高技术产业全要素生产率的提升主要来源于技术进步;②环境因素对决策单元投入松弛变量具有显著的影响;③剔除环境因素和随机因素之后,东部省份的全要素生产率出现了不同程度的下降,西部省份的全要素生产率出现了不同程度的上升,而中部省份的全要素生产率变动并不明显。对此,提出了提升我国高技术产业技术效率的政策建议。     

长三角工业企业全要素生产率的测算与比较

采用DEA-Malmquist法,对1998-2011年长三角地区工业企业的全要素生产率进行了测算和分解,并把长三角地区的工业行业分为三类。研究表明,1998-2011年长三角地区工业企业的全要素生产率呈现稳步上升的趋势,平均增长率为9.3%,且主要由技术进步拉动。不同类别工业行业间的全要素生产率有较大差别,技术效率变化是造成差异的主要原因。低生产率工业行业的生产总值占工业总产值的比重较高,阻碍了工业生产率的提高,也是今后转型升级的重点所在。     

中国保险业效率动态变化的Malmquist指数分析

本文运用DEA(数据包络分析方法)和Malmquist效率指数刻画了我国保险业生产效率的动态变化,并通过对生产有效性的"追赶效应"和"前沿面移动效应"的分解,得出效率动态变化的推动因素,指出技术创新和效率的提高对于保险业发展的重要作用.