网络时代下的“校园贷”及其对策分析

"校园贷"、"裸贷"、"坠亡",这三个词现如今频频出现在新闻和广播中,已经深深印入人们的心中,并着实叫社会恐慌了一次。"校园贷"其实是社会借贷形式的其中一种,它作为人们周转资金的一种有效方式,近几年开始通过网络在高校中广泛传播。在此期间,"校园贷"淋漓尽致地体现出了它的优缺点,其结果既叫人欢喜,又叫人忧愁。     

社会资本、收入水平与农户借贷响应——来自苹果主产区784户农户的经验分析

本文运用苹果主产区784户农户微观调查数据，从农户融资渠道视角，采用负二项回归模型实证分析了社会资本、收入水平对农户借贷响应的影响。研究发现，相较于民间借贷，社会资本对农户正规贷款响应更为强烈；收入水平对农户借贷响应的影响具有隐性作用；在社会资本与收入水平各子变量中，拥有良好银行关系资本的农户对正规贷款响应较为积极，而拥有良好亲邻关系资本的农户对民间借贷响应较为积极；农业收入水平较高的农户更倾向于选择正规贷款，而非农收入水平较高的农户更倾向于选择民间借贷。进一步来看，社会资本与收入水平对农户借贷响应的交互影响具有不显著作用，但各社会资本与各收入水平对农户借贷响应的交互影响存在显著差异。     

风险传染的信息识别——基于网络借贷市场的实证

基于清华大学金融科技研究院互联网金融研究中心网络借贷平台数据库与网贷之家相关平台统计数据,通过构建Logit模型与Cox比例风险回归模型来研究2015年12月e租宝事件和2018年6月备案延期后的“爆雷”现象,本文着重考察投资者是否具备根据信息披露程度识别问题平台和正常平台的能力。本文发现,第一,信息披露程度是影响平台风险的重要因素:信息披露程度越高的平台,其运营时间越长,出现问题的可能性越低。第二,信息披露程度越高的平台对抗风险的能力越强。风险传染期内,信息披露程度较高的平台,其成交量受市场负面情绪的影响较小。上述两点表明,总体而言,投资者重视平台披露的信息,并具备一定的信息识别能力。最后本研究也发现,上述两次风险事件期出现的问题平台是市场出清所需,它们和正常运营平台存在较大差异,尚无证据表明大量正常平台被拖累成问题平台。     

P2P网络借贷监管博弈分析

本文将基于有限理性的条件,运用演化博弈模型分析P2P网络借贷平台与监管部门的行为策略,并在博弈分析的基础上进行多主体仿真验证,从而分析影响网贷平台和监管机构之间的行为选择的因素,并针对网贷的规范化发展,提出相应的对策和建议。